數(shù)據(jù)分析的作用越來越大拓诸，企業(yè)運用的次數(shù)也越來越多呐矾。不少企業(yè)不僅意識到了該分析方法的重要性，同時對其分析方法也產(chǎn)生極大的興趣贱迟。而從目前眾用戶的使用方法來看，有四大方法是大家常用絮供，而且效果不錯的衣吠。
1.數(shù)據(jù)分析之記憶基礎(chǔ)推理法
這種方法能夠通過已經(jīng)發(fā)生的案例來預測未來發(fā)展的一些情況，其主要涉及兩個因素壤靶，分別是距離函數(shù)和結(jié)合函數(shù)缚俏。前者主要是為了找出相似的案例，后者則是將其結(jié)合在一起，供參考忧换。記憶基礎(chǔ)推理方法的優(yōu)點在于學習能力強恬惯，能夠從舊案例中找到新案例的知識點，為企業(yè)發(fā)展帶來有價值的參考數(shù)據(jù)亚茬。而另一個優(yōu)點在于這種方法能夠包容各種形態(tài)的數(shù)據(jù)酪耳，效果甚好。
不過刹缝，記憶基礎(chǔ)推理法也是有缺點的碗暗，就是歷史數(shù)據(jù)越多，需要分析的時間越長梢夯。
2.數(shù)據(jù)分析之基因算法
基因算法和細胞分裂有著異曲同工之妙言疗，要想使用基因算法，首先要建立一個模式颂砸，然后通過一連串的動作來模擬洲守。基因算法從運用到現(xiàn)在沾凄，表現(xiàn)一直不錯，因而深受歡迎知允。
3.數(shù)據(jù)分析之連結(jié)分析
這種以數(shù)據(jù)圖形理論為基礎(chǔ)的分析方法撒蟀，往往以關(guān)系為主體，從人和人温鸽、物與物之間的關(guān)系出發(fā)保屯，尋找關(guān)系點。比如涤垫，電信行業(yè)的人可以通過收集顧客打電話的時間和頻率姑尺，推算顧客的偏好以及提供對公司發(fā)展有利的方案，除此之外蝠猬，通過連結(jié)分析切蟋，還能夠找出對企業(yè)發(fā)展更為有利的參考數(shù)據(jù)。
4.數(shù)據(jù)分析之區(qū)別分析
區(qū)別分析比較適合分析因變量和自變量為定性定量的問題榆芦，這種分析往往在解決分類上非常實用柄粹。如果因變量的構(gòu)成是兩個群體，所采用的方式可以圍多元區(qū)別分析匆绣。
區(qū)別分析能夠找出預測變量的組合驻右，使組間變異大于組內(nèi)變異，同時還能檢查出重心是否有差異崎淳，哪些預測變量有最大區(qū)別能力等堪夭，為企業(yè)提供新一輪的測試數(shù)據(jù)。
除了這四種數(shù)據(jù)分析方式之外，邏輯回歸分析森爽、類神經(jīng)網(wǎng)絡分析恨豁、在線分析處理、群集偵測技術(shù)等都是數(shù)據(jù)分析常用的手法拗秘，也是企業(yè)獲取信息圣絮，挖掘數(shù)據(jù)潛能的直接有效方法。
