數(shù)據(jù)分析之指標(biāo)體系

指標(biāo)體系是數(shù)據(jù)分析師招聘JD中高頻出現(xiàn)的詞匯留晚,也是分析師必備的技能印蔗,尤其是社招崗位扒最。在數(shù)據(jù)分析師校招崗位中出現(xiàn)的比例雖然沒(méi)有社招高,但是也有50%的比例华嘹,隨著入職后工作的展開(kāi)吧趣,這塊也是必須要掌握的技能。
對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理耙厚、運(yùn)營(yíng)的同學(xué)來(lái)說(shuō)强挫,如果想證明自己的數(shù)據(jù)分析能力,指標(biāo)體系是一個(gè)很重要的點(diǎn)薛躬,尤其是在往高階的產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)發(fā)展的時(shí)候俯渤。
本文的主要目的是讓讀者知道什么是指標(biāo)體系,以及通過(guò)2種不同的方法來(lái)搭建指標(biāo)體系型宝。

本文結(jié)構(gòu)如下:

一. 指標(biāo)體系概念
二. 指標(biāo)體系的好處
三. 如何搭建指標(biāo)體系
四. 一個(gè)討論

一.指標(biāo)體系概念

從字面上來(lái)看八匠,“指標(biāo)體系”是可以分成“指標(biāo)”、“體系”兩個(gè)詞語(yǔ)趴酣,所以這里我們先看一下什么“指標(biāo)”梨树?

1、什么指標(biāo):

來(lái)自百度百科的定義:指標(biāo)是說(shuō)明總體數(shù)量特征的概念及其數(shù)值的綜合岖寞。
綜合數(shù)據(jù)大V的定義:針對(duì)某一具體事物或行為進(jìn)行量化描述的數(shù)值抡四。
上面兩個(gè)定義可能都不是特別的好理解,看一下下面的3個(gè)例子仗谆,會(huì)更形象一些床嫌,9.96億的GDP跨释,4982億的GMV胸私,12.13億的UV厌处,這些就是指標(biāo)。當(dāng)別人問(wèn)一下平時(shí)看哪些關(guān)鍵指標(biāo)時(shí)岁疼,只要交流具體名稱(chēng)即可阔涉。


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在上面直接講“9.96億的GDP,4982億的GMV捷绒,12.13億的UV”這一串?dāng)?shù)字的時(shí)候瑰排,我相信大家一定是有疑問(wèn)的。這里我們開(kāi)始引入“維度”概念暖侨。

2椭住、什么是維度:

維度是指標(biāo)的屬性或者特征,同時(shí)也是指標(biāo)的必要定語(yǔ)!且看下圖字逗,9.96萬(wàn)億如果加上2019年江蘇省這兩個(gè)屬性京郑,是不是就更加明確和有意義了。是的葫掉,2019年是時(shí)間維度些举,江蘇省地區(qū)維度,天貓俭厚、微信是平臺(tái)維度户魏。時(shí)間維度從低層到高層包括日、周挪挤、月叼丑、季度、年度等扛门。地區(qū)維度從低層到高層包括區(qū)/縣鸠信、市、省尖飞、國(guó)家等症副。當(dāng)然還可以根據(jù)自己業(yè)務(wù)需要重新定義和劃分。


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下圖是電商業(yè)務(wù)中常見(jiàn)的分析維度


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3政基、好的指標(biāo):

因?yàn)橹笜?biāo)是指標(biāo)體系的關(guān)鍵贞铣,有必要強(qiáng)調(diào)一下什么是好的指標(biāo),為后續(xù)建設(shè)指標(biāo)池打下基礎(chǔ)沮明。
準(zhǔn) 確 性 :一個(gè)指標(biāo)最要的就是能否準(zhǔn)確的進(jìn)行統(tǒng)計(jì)辕坝,如果這點(diǎn)滿(mǎn)足不了,其他一切免談荐健,否則只會(huì)搬起石頭砸自己的腳(切忌酱畅,切忌A瞻馈)
可 比 較 性:是指有維度可比較,比如同期比較纺酸,不同地區(qū)比較窖逗,如果沒(méi)有比較,指標(biāo)也沒(méi)有意義餐蔬。
業(yè)務(wù)指導(dǎo)性:當(dāng)一個(gè)指標(biāo)發(fā)生異常變動(dòng)碎紊,對(duì)運(yùn)營(yíng)下步的執(zhí)行沒(méi)有任何指導(dǎo)意義的時(shí)候,或者說(shuō)還是按照之前的方式繼續(xù)執(zhí)行的時(shí)候樊诺,這個(gè)指標(biāo)就是沒(méi)有指導(dǎo)性的仗考,可以直接放棄。
簡(jiǎn) 單 易 懂:如果無(wú)法一個(gè)指標(biāo)無(wú)法快速的讓人理解词爬,運(yùn)用效果一定是差強(qiáng)人意秃嗜。


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4、什么是指標(biāo)體系:

經(jīng)過(guò)上面長(zhǎng)長(zhǎng)的鋪墊顿膨,終于得到了指標(biāo)體系的概念:

  • 相互之間有邏輯聯(lián)系的指標(biāo)及維度構(gòu)成的整體
  • 一個(gè)指標(biāo)不能叫指標(biāo)體系
  • 幾個(gè)毫無(wú)關(guān)系的指標(biāo)也不能叫指標(biāo)體系

二.指標(biāo)體系好處

全局性

宏觀(guān)的角度審視業(yè)務(wù)流程或者關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)锅锨,分析維度更加全面。

高效性

當(dāng)發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵目標(biāo)出現(xiàn)異常波動(dòng)虽惭,根據(jù)該體系可以快速定位到問(wèn)題點(diǎn)橡类。

邏輯性

每個(gè)指標(biāo)都有內(nèi)在關(guān)系,看到的問(wèn)題可以更深一層芽唇。

三.如何搭建指標(biāo)體系

搭建指標(biāo)體系主要有2套方法:業(yè)務(wù)流程法顾画、OKR拆解法。下面通過(guò)案例逐一講解匆笤。


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1研侣、業(yè)務(wù)流程法

從整體的流程來(lái)說(shuō)主要包括下面八個(gè)步驟,每個(gè)步驟電商網(wǎng)站雙十一GMV成交額(GMV)案例來(lái)說(shuō)明炮捧。


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  • 需求收集&明確目標(biāo):一般是圍繞公司級(jí)別的目標(biāo)拆解下來(lái)庶诡,或者某個(gè)項(xiàng)目的具體目標(biāo),這個(gè)目標(biāo)可能不止一個(gè)咆课。案例是雙十一成交額500億末誓。
  • 梳理業(yè)務(wù)流程:以用戶(hù)的目標(biāo)節(jié)點(diǎn)往前推,看用戶(hù)達(dá)到這個(gè)目標(biāo)有哪些環(huán)節(jié)
  • 確定關(guān)鍵環(huán)節(jié):在上步梳理的業(yè)務(wù)流程中相對(duì)會(huì)復(fù)雜一些书蚪,也都是有必要的喇澡,我們還需要將關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行明確,也是我們后續(xù)優(yōu)化的邏輯之一殊校。電商我總結(jié)出來(lái)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是:進(jìn)入網(wǎng)站=》查看商詳頁(yè)=》加入購(gòu)物車(chē)=》下單(商詳頁(yè)也可以直接下單)=》付款晴玖。
  • 建設(shè)指標(biāo)池:根據(jù)梳理的業(yè)務(wù)流程、及關(guān)鍵環(huán)節(jié)找出每個(gè)環(huán)節(jié)的必要指標(biāo)拿出指標(biāo)池,這也是我們指標(biāo)體系的原始素材
  • 明確關(guān)鍵指標(biāo):從指標(biāo)池中挑出關(guān)鍵指標(biāo)呕屎,同時(shí)和第三步相呼應(yīng)让簿。這里的關(guān)鍵指標(biāo),在為數(shù)據(jù)可視化中的大盤(pán)打下一個(gè)基礎(chǔ)秀睛。在上圖中沒(méi)有將指標(biāo)池畫(huà)出來(lái)尔当,直接了關(guān)鍵指標(biāo),包括每個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的UV/GMV/轉(zhuǎn)化率等琅催。
  • 維度選染有住:在完善了指標(biāo)池和和關(guān)鍵指標(biāo)之后,我們需要分析指標(biāo)的屬性藤抡,也就是維度,維度盡可能的豐富抹估,一套指標(biāo)體系的豐富程度很大程度上取決于維度的豐富度缠黍。經(jīng)過(guò)上面幾步,腦圖版本的指標(biāo)體系已經(jīng)初步完成药蜻,數(shù)據(jù)瓷式、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)各個(gè)團(tuán)隊(duì)就可以進(jìn)行討論和優(yōu)化了语泽。


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  • 明確指標(biāo)口徑:我們?cè)谏厦嬗刑岬胶玫闹笜?biāo)中第一個(gè)就是“準(zhǔn)確性”贸典,準(zhǔn)確性的前提是有明確的定義,如果定義不清楚踱卵,準(zhǔn)確性無(wú)從談起廊驼。


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  • 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)可視化:可視化一般分為3個(gè)層面,核心指標(biāo)的數(shù)據(jù)大盤(pán)惋砂、部分關(guān)鍵指標(biāo)的圖表展示妒挎,常規(guī)數(shù)據(jù)的表格展現(xiàn)喧伞。


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2.OKR拆解法

OKR(Objectives and Key Results)即目標(biāo)與關(guān)鍵成果法汉嗽,是一套明確和跟蹤目標(biāo)及其完成情況的管理工具和方法。整體流程和業(yè)務(wù)流程法大同小異丧叽。
關(guān)鍵點(diǎn)就是下圖虛線(xiàn)礦中的目標(biāo)拆解眷柔。我們以豆瓣MAU1000萬(wàn)案例來(lái)說(shuō)明期虾。

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在拆解的過(guò)程中就是逐層的抽絲剝繭,但是每個(gè)人的剝法可能不同驯嘱,結(jié)果也會(huì)有差異镶苞,但是在相同的業(yè)務(wù)基本框架差不多。下面是我個(gè)人的拆解方法宙拉。
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第一層拆解:
???月活MAU=月新增用戶(hù)+老用戶(hù)數(shù)
???第二層拆解:月新增用戶(hù)
??????月新增用戶(hù)=∑日/周新增用戶(hù)相加
??????日/周新增用戶(hù)=日/周訪(fǎng)客數(shù)注冊(cè)轉(zhuǎn)化率
??????第三層拆解:日/周訪(fǎng)客數(shù)
?????????日/周訪(fǎng)客數(shù)=廣告投放訪(fǎng)客+用戶(hù)裂變?cè)L客數(shù)
???第二層拆解:老用戶(hù)數(shù)
??????老用戶(hù)數(shù)=累計(jì)用戶(hù)數(shù)
用戶(hù)留存率
??????老用戶(hù)數(shù)=主動(dòng)回訪(fǎng)用戶(hù)數(shù)+營(yíng)銷(xiāo)回訪(fǎng)用戶(hù)數(shù)
??????第三層拆解:用戶(hù)留存率宾尚、營(yíng)銷(xiāo)回訪(fǎng)用戶(hù)
?????????老用戶(hù)留存率、新用戶(hù)留存率
?????????付費(fèi)回訪(fǎng)、免費(fèi)回訪(fǎng)

ORK在拆解的過(guò)程中注意下面三點(diǎn)煌贴,其實(shí)整體下來(lái)OKR拆解是比業(yè)務(wù)流程法有一定的難度的御板,這也是為什么要熟悉/精通業(yè)務(wù)的原因。


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3.OSM模型

兩種方法講完了牛郑,補(bǔ)充一個(gè)有用的模型工具怠肋,OSM模型(Obejective,Strategy淹朋,Measurement)分別代表業(yè)務(wù)目標(biāo)笙各、業(yè)務(wù)策略、業(yè)務(wù)度量础芍。

O:用戶(hù)使用產(chǎn)品的目標(biāo)是什么杈抢?產(chǎn)品滿(mǎn)足了用戶(hù)的什么需求?
S:為了達(dá)成上述目標(biāo)我采取的策略是什么仑性?
M:這些策略隨之帶來(lái)的數(shù)據(jù)指標(biāo)變化有哪些惶楼?

OSM模型主要有下面三大用處,尤其是第三點(diǎn)诊杆,上面我舉的2個(gè)案例歼捐,相對(duì)來(lái)說(shuō)還不夠細(xì),無(wú)法有效的在某家公司進(jìn)行落地晨汹,只有根據(jù)該公司具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行本土化豹储,才能有效落地。但是這些內(nèi)容對(duì)于求職面試已經(jīng)是足夠了淘这。

1剥扣、協(xié)助確認(rèn)關(guān)鍵流程或者節(jié)點(diǎn)
2、補(bǔ)充豐富指標(biāo)池
3慨灭、建立企業(yè)本土化指標(biāo)體系

四.一個(gè)討論

設(shè)計(jì)一個(gè)好的指標(biāo)體系朦乏,大家覺(jué)得最關(guān)鍵的點(diǎn)是什么呢?
這里給大家拋出這么個(gè)問(wèn)題氧骤,希望可以留言討論呻疹,博主也會(huì)參與大家的交流。

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