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對于一個app說一個你最關注的指標? 為什么是這個指標而不是其他的 ?
視頻類：
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活躍用戶（比例活躍用戶占總用戶的比例蛇券，日活樊拓，周活筋夏，月活）
這個指標是一個具有比較性定量指標条篷，而且簡單易懂赴叹。這個指標揭示了用戶參與度指蚜。
而且對比下載量，用戶總量來說摊欠，它是一個可以可付諸行動的指標。當產品做出調整時掸刊，該數(shù)字也會相應的變化忧侧，如果變化是積極的蚓炬，表明調整是正確的
比如游戲類產品比較注重日活躺屁，可以把日活作為產品的核心指標犀暑，參考行業(yè)平均水平或者公司自己劃定的一個目標值或正常值耐亏，就能清楚的了解到當前的產品狀態(tài)了广辰。
根據(jù)活躍增長情況，判斷產品是否能進行大規(guī)模推廣槽奕。比如某產品當前日活月活穩(wěn)定在一個正常值朱巨，并且增長緩慢冀续，從這里或許我們就能得出洪唐，用戶增長穩(wěn)定但增速變慢了凭需，可以嘗試進一步推廣粒蜈，擴大用戶規(guī)模枯怖。
一個好數(shù)據(jù)指標是比較性的度硝，簡單易懂，最好是一個比率椒袍，可以指導行為驹暑。
指標的分類：定性指標和量化指標岗钩；虛榮指標和可付諸行動指標兼吓；探索性指標和報告性指標视搏；先見性指標和后見性指標浑娜；相關性指標和因果性指標
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如果日活用戶有2000萬 每日新增用戶為50萬 其第一天留存率一直加到365日留存率的和等于40 問365天之后日活能達到多少
- 2000+50X40=4000萬
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如果app里要上線一個廣告位 你怎么設計方案驗證要不要上線這個廣告位 筋遭？ 如果已知此廣告位會帶來100萬的收益 漓滔，CAC（Customer Acquisition Cost 用戶獲取成本）= 6 但是會使每日的留存率降低1% 用數(shù)學公式計算要不要上線此廣告位 响驴？如果上線了此廣告位 問哪一天日活達到最大 豁鲤？
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留存率=新增用戶中登錄用戶數(shù)/新增用戶數(shù)*100%（一般統(tǒng)計周期為天）
新增用戶數(shù)：在某個時間段（一般為第一整天）新登錄應用的用戶數(shù)琳骡；
登錄用戶數(shù)：登錄應用后至當前時間楣号，至少登錄過一次的用戶數(shù)；
次日留存率：（當天新增的用戶中，在注冊的第2天還登錄的用戶數(shù)）/第一天新增總用戶數(shù)；
第7日留存率：（第一天新增的用戶中憎亚，在注冊的第7天還有登錄的用戶數(shù)）/第一天新增總用戶數(shù)第美；
第30日留存率：（第一天新增的用戶中陆爽，在注冊的第30天還有登錄的用戶數(shù)）/第一天新增總用戶數(shù)慌闭。
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（找到正確的指標）如果讓你做一個社交類的app你會關注哪些業(yè)務指標？ （當時我說了一堆 他都說是增長指標 我一直沒搞懂這里業(yè)務指標指啥）
AARRR(獲取用戶粥庄，提高活躍度惜互，提高留存率训堆，獲取營收蔫慧，自傳播)
微信：
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獲取用戶：流量姑躲、提及量黍析、CPC(每次點開費用)阐枣、用戶獲取成本等蔼两；
提高活躍度：日活躍量额划，新用戶增速
提高留存率：用戶參與度俊戳，距上次登錄時間抑胎，日活月活阿逃，流失率
獲取營收：先確定營收方式
自傳播：邀請發(fā)送量羽历、病毒式傳播周期
微博:
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如果一天日活（DAU, daliy active user）突然下降了 你要怎么尋找原因 為什么這么做 秕磷？
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http://www.woshipm.com/data-analysis/2467030.html
核心點：先做數(shù)據(jù)異常原因的假設澎嚣，后用數(shù)據(jù)驗證假設易桃。
第一步：確認數(shù)據(jù)真實性
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第二步：根據(jù)幾個常見維度初步拆分數(shù)據(jù)
常見的幾個維度：
拆用戶：新老用戶
拆登錄平臺：ios/安卓
拆版本：新老版本
拆入口：點擊圖標登入晤郑、push調起等
拆登錄渠道：app造寝，微信小程序诫龙，pc端签赃，M端等
拆區(qū)域：省份國家等
拆時間：淡旺季锦聊、日夜孔庭、周期性產品等
計算影響系數(shù)：每一項數(shù)據(jù)都要和以往正常值做對比，算出影響系數(shù)仰税。
影響系數(shù)=(今日量-昨日量)/(今日總量-昨日總量)
影響系數(shù)越大陨簇，說明此處就是主要的下降點
以上是幾種常見的初步拆分維度河绽，通過初步拆分己单，定位原因大致范圍。
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第三步：異常范圍定位后耙饰，進一步做假設
針對初步定位的影響范圍纹笼，進行進一步的排查。分三個維度來做假設苟跪，建議針對數(shù)據(jù)異常問題專門建一個群廷痘，拉上相應的產品、技術件已、運營人員一起，了解數(shù)據(jù)異常時間點附近做了什么產品篷扩、運營兄猩、技術側調整。最后根據(jù)以往經驗來假設最可能出現(xiàn)的原因鉴未。
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第四步：細分假設枢冤，確立原因
除了上述，可以細分分析的維度實在太多歼狼，邏輯上說核心點在于一個假設得到驗證后掏导，在這個假設為真的基礎上，進行更細維度的數(shù)據(jù)拆分羽峰。我們需要記住這種分析方式趟咆，當猜測是某種原因造成數(shù)據(jù)異常時，只要找到該原因所代表的細分對立面做對比梅屉，就可以證明或證偽我們的猜測值纱，直到最后找到真正原因。
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如果抖音上的搜索按鈕換成了搜索框 搜索量和日活分別會怎么變換為什么 怎么去驗證 坯汤？
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了解頭條的產品嗎虐唠？評價一下有哪些需要改進的地方？
相比傳統(tǒng)媒體的核心——記者惰聂、編輯疆偿、運營，今日頭條主打工具搓幌，核心是機器推薦算法杆故，也就是一款用機器推薦算法給用戶推薦新聞的工具。沒有復雜樣式的內容溉愁，用簡單的信息展現(xiàn)形式处铛，展現(xiàn)出豐富的內容，滿足用戶看資訊的需求。
主要特點：1.不主觀編輯 – 只提供客觀內容撤蟆；2. 主要內容為機器爬取或自媒體上傳奕塑。3.個性化，根據(jù)用戶興趣推薦內容家肯。類似于淘寶的千人千面龄砰。
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改進：版權問題
內容審核機制
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用戶剛進來APP的時候會選擇屬性，但是會就是很多新用戶息楔，怎樣在保證有完整用戶信息的同時讓用戶流失減少寝贡。
采用技術接受模型（TAM）來分析，影響用戶接受選擇屬性這件事的主要因素有：
<pre class="md-fences md-end-block ty-contain-cm modeLoaded" lang="" style="box-sizing: border-box; overflow: visible; font-family: var(--monospace); font-size: 0.9em; display: block; break-inside: avoid; text-align: left; white-space: normal; background-image: inherit; background-position: inherit; background-size: inherit; background-repeat: inherit; background-attachment: inherit; background-origin: inherit; background-clip: inherit; background-color: rgb(248, 248, 248); position: relative !important; border: 1px solid rgb(231, 234, 237); border-radius: 3px; padding: 8px 4px 6px; margin-bottom: 15px; margin-top: 15px; width: inherit;" spellcheck="false" mdtype="fences" cid="n120">1）感知有用性：
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a. 文案告知用戶選擇屬性能給用戶帶來的好處
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2）感知易用性：
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a. 關聯(lián)用戶第三方賬號（如微博）值依，可以冷啟動階段匹配用戶更有可能選擇的屬性圃泡，推薦用戶選擇
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b. 交互性做好
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3）使用者態(tài)度：用戶對填寫信息的態(tài)度
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a. 這里需要允許用戶跳過，后續(xù)再提醒用戶填寫
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b. 告知用戶填寫的信息會受到很好的保護
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4）行為意圖：用戶使用APP的目的性愿险，難以控制
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5）外部變量：如操作時間颇蜡、操作環(huán)境等，這里難以控制</pre>
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APP激活量的來源渠道很多辆亏，怎樣對來源渠道變化大的進行預警风秤。
如果渠道使用時間較長，認為渠道的app激活量滿足一個分布扮叨，比較可能是正態(tài)分布缤弦。求平均值和標準差，對于今日數(shù)值與均值差大于3/2/1個標準差的渠道進行預警
對于短期的新渠道彻磁，直接與均值進行對比碍沐。
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(找到正確的指標)如果頭條做一個類似的短視頻APP，你認為值得關注的有哪些指標衷蜓？
AARRR(獲取用戶累提，提高活躍度，提高留存率磁浇，營收斋陪，自傳播)
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西瓜視頻推出初期，希望通過push來引導更多的用戶參與答題≈孟牛現(xiàn)在如果需要你確定哪個時間段進行push推送能更好地引流无虚，你怎么做？（給出思路）
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抖音界面的搜索位置如果做一個產品功能迭代衍锚，將搜索按鈕更改為搜索框友题，請你預測一下搜索量和視頻播放量這兩個指標的影響？為什么?
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手機上最常用的APP有哪些构拳？你覺得這些APP有哪些可以優(yōu)化的點咆爽？
微博，一昧的追求點擊率不追求轉化率和用戶體驗度是不可取的置森。
我覺得他的廣告推送可以再優(yōu)化一下斗埂。用戶畫像、用戶路徑分析搜索框凫海，關注用戶話題呛凶。
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說一下你經常用的app （微信 b站 知乎 微博） ， 給他介紹一下b站這個app 行贪，說一下b站都有什么缺點和優(yōu)點 漾稀， b站和愛奇藝對比 有什么差異？
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如果次日用戶留存率下降了 5%該怎么分析建瘫；
首先采用“兩層模型”分析：對用戶進行細分崭捍，包括新老、渠道啰脚、活動殷蛇、畫像等多個維度，然后分別計算每個維度下不同用戶的次日留存率橄浓。通過這種方法定位到導致留存率下降的用戶群體是誰粒梦。
對于目標群體次日留存下降問題，具體情況具體分析荸实。具體分析可以采用“內部-外部”因素考慮匀们。 a. 內部因素分為獲客（渠道質量低、活動獲取非目標用戶）准给、滿足需求（新功能改動引發(fā)某類用戶不滿）泄朴、提活手段（簽到等提活手段沒達成目標、產品自然使用周期低導致上次獲得的大量用戶短期內不需要再使用等）圆存； b. 外部因素采用PEST分析（宏觀經濟環(huán)境分析）叼旋，政治（政策影響）、經濟（短期內主要是競爭環(huán)境沦辙，如對競爭對手的活動）夫植、社會（輿論壓力、用戶生活方式變化油讯、消費心理變化详民、價值觀變化等偏好變化）、技術（創(chuàng)新解決方案的出現(xiàn)陌兑、分銷渠道變化等）沈跨。
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對今日頭條的看法。
17.賣玉米如何提高收益兔综，價格提高多少才能獲取最大收益饿凛；類比到頭條的收益狞玛，頭條放多少廣告可以獲得最大收益，不需要真的計算涧窒，只要有個思路就行心肪；
- 收益 = 單價*銷售量，那么我們的策略是提高單位溢價或者提高銷售規(guī)模纠吴。
提高單位溢價的方法：品牌打造獲得長期溢價蔑水，但缺陷是需要大量前期營銷投入廉涕；加工商品占據(jù)價值鏈更多環(huán)節(jié)单料，如熟玉米扳躬、玉米汁、玉米蛋白粉糖儡；重定位商品伐坏，如禮品化等；價格歧視握联，根據(jù)價格敏感度對不同用戶采用不同定價著淆。
銷售量=流量*轉化率，上述提高單位溢價的方法可能對流量產生影響拴疤，也可能對轉化率產生影響永部。
那么 收益 = 單價流量轉化率，短期內能規(guī)哪欧化采用的應該是進行價格歧視苔埋，如不同時間、不同商圈的玉米價格不同蜒犯，采取高定價组橄，然后對價格敏感的用戶提供優(yōu)惠券等
- 收益 = 出價流量點擊率*有效轉化率，放廣告的數(shù)量會在提高流量罚随，但會降低匹配程度玉工，因此降低點擊率。最大收益是找到這個乘積的最大值淘菩，是一個有約束條件的最優(yōu)化問題遵班。
同時參考價格歧視方案，可以對不同的用戶投放不同數(shù)量的廣告潮改。
18.男生點擊率增加狭郑，女生點擊率增加，總體為何減少?
- 因為男女的點擊率可能有較大差異汇在，同時低點擊率群體的占比增大翰萨。 如原來男性20人，點擊1人糕殉；女性100人亩鬼，點擊99人殖告，總點擊率100/120。 現(xiàn)在男性100人雳锋，點擊6人丛肮；女性20人，點擊20人魄缚，總點擊率26/120。 即那個段子“A系中智商最低的人去讀B焚廊，同時提高了A系和B系的平均智商冶匹。”
19.如何識別作弊用戶（爬蟲程序咆瘟， 或者渠道偽造的假用戶）
分類問題可以用機器學習的方法去解決嚼隘，下面是我目前想到的特征：
<pre class="md-fences md-end-block ty-contain-cm modeLoaded" lang="" style="box-sizing: border-box; overflow: visible; font-family: var(--monospace); font-size: 0.9em; display: block; break-inside: avoid; text-align: left; white-space: normal; background-image: inherit; background-position: inherit; background-size: inherit; background-repeat: inherit; background-attachment: inherit; background-origin: inherit; background-clip: inherit; background-color: rgb(248, 248, 248); position: relative !important; border: 1px solid rgb(231, 234, 237); border-radius: 3px; padding: 8px 4px 6px; margin-bottom: 15px; margin-top: 15px; width: inherit; color: rgb(51, 51, 51); font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;" contenteditable="true" spellcheck="false" mdtype="fences" cid="n183">1）渠道特征：渠道、渠道次日留存率袒餐、渠道流量以及各種比率特征
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2）環(huán)境特征：設備（一般偽造假用戶的工作坊以低端機為主）飞蛹、系統(tǒng)（刷量工作坊一般系統(tǒng)更新較慢）、wifi使用情況灸眼、使用時間卧檐、來源地區(qū)、ip是否進過黑名單
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3）用戶行為特征：訪問時長焰宣、訪問頁面霉囚、使用間隔、次日留存匕积、活躍時間盈罐、頁面跳轉行為（假用戶的行為要么過于一致，要么過于隨機）闪唆、頁面使用行為（正常用戶對圖片的點擊也是有分布的盅粪，假用戶的行為容易過于隨機）
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4）異常特征：設備號異常（頻繁重置idfa）、ip異常（異地訪問）悄蕾、行為異常（突然大量點擊廣告票顾、點贊）、數(shù)據(jù)包不完整等</pre>
20.怎么做惡意刷單檢測?
- 分類問題用機器學習方法建模解決帆调，我想到的特征有： （1）商家特征：商家歷史銷量库物、信用、產品類別贷帮、發(fā)貨快遞公司等 （2）用戶行為特征：時間戚揭、用戶信用、下單量撵枢、轉化率民晒、下單路徑精居、瀏覽店鋪行為、支付賬號 （3）環(huán)境特征（主要是避免機器刷單）：地區(qū)潜必、ip靴姿、手機型號等 （4）異常檢測：ip地址經常變動、經常清空cookie信息磁滚、賬號近期交易成功率上升等 （5）評論文本檢測：刷單的評論文本可能套路較為一致佛吓，計算與已標注評論文本的相似度作為特征 （6）圖片相似度檢測：同理，刷單可能重復利用圖片進行評論
20.假如我們有三個營收渠道垂攘，每個渠道的流水都在上漲维雇，每個渠道的傭金率是固定沒有變的，但是我們平均傭金率下降了晒他，你能分析一下嗎吱型？
21.2019年7月，天貓寵物用品購買用戶數(shù)增長率比前半年有下降陨仅，應該從哪幾個方面分析原因津滞？
22.介紹一款產品，這款產品有哪些需要改進的地方灼伤，為什么產品沒做這款改進触徐？
23.估計一袋瓜子有多少顆，可以用任意工具任意辦法
24.假如我是廣告主狐赡，你是微博的數(shù)據(jù)分析師锌介。我現(xiàn)在找微博投鞋子的廣告，給了200w猾警，2星期用完孔祸。2星期后需要你給我一份廣告的效果評估報告，你會怎么分析发皿？
25.發(fā)現(xiàn)新用戶登錄后下單量不理想崔慧，進行發(fā)券測試，兩種券穴墅，滿20減2和滿30減3
①不考慮成本惶室，比較兩種券優(yōu)劣，考核指標玄货？如何做測試皇钞？②考慮成本呢？
26.建立一個防止用戶流失的模型
發(fā)展一個新客戶的成本是維護一個老客戶的3-8倍松捉，一個老客戶貢獻的利潤是新客戶的10倍以上夹界。”用戶參與度每下降5%隘世，則企業(yè)的利潤將下降25%可柿。獲得新用戶的代價要遠高于保留住現(xiàn)有用戶鸠踪，而重新獲得已經流失的用戶代價更高。事實上复斥，經過一系列的測試以及研究證實营密，用戶流失是對公司利潤的最大破壞
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流失用戶是什么？
運營在精準防范用戶流失時目锭，要做的第一步就是先明確流失用戶定義评汰，需要根據(jù)自身產品的類型、調性以及用戶畫像來定義流失用戶的概念痢虹。
如果是針對特定活動的用戶流失被去，則需要從活動舉辦的目的和意義出發(fā)去定義用戶流失概念。
比如世分，社交APP的價值在于解決溝通的問題，通常會以距離上次登陸的時間長短來定義流失用戶缀辩。
再比如臭埋，電商APP通過用戶購買來盈利，尤其是在雙十一臀玄、雙十二這種看銷量的特殊日子瓢阴，通常以購買的活躍程度來定義流失用戶。
如果用戶兩個月不進行操作健无，則可以認為用戶已經流失荣恐。這里有一點要注意，QQ和微信屬于強社交的軟件累贤，即使我們不用叠穆，但還會安裝在手機上。
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用戶流失預測臼膏？
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如何建立用戶流失模型硼被？
可以根據(jù)指數(shù)法來構建一個用戶流失模型：
標準1 ：針對社交類產品，以DAU/MAU的指標定義流失用戶渗磅，DAU/MAU的數(shù)值是一個介于0.03-1之間數(shù)字嚷硫，數(shù)字越高，活躍度越高（DAU取當月的每日DAU的平均值）始鱼。
標準2： 針對電商類產品仔掸，以購買活躍度的指標定義流失用戶
產品的使用場景決定了它基礎的使用頻次，并不是所有的東西都要每天使用才算有價值的医清。在另一端還有一些產品雖然使用是偶爾使用的起暮，但每一次互動都具有很高的價值，針對這些產品DAU/MAU就不是合適的指標会烙。
淘寶的活躍度只有0.29鞋怀，平均活躍度基本上是一周三天左右双泪，但是淘寶是一個電商應用，本就不可能讓用戶每天打開瀏覽密似，其購買活躍度才是更重要的指標焙矛。
應用于參考不同頻次的用戶的行為特征來構建行為模型的做法，為流失用戶進行行為特征的拆解残腌，找到對于流失用戶的關鍵性指標村斟。
建立模型的一大便利是可以清晰地看出流失用戶具體的臨界值，我們都知道DAU/MAU的值越高越好抛猫，但是低于多少才算是流失呢蟆盹？
這時候就可以利用圖表來判斷：當流失率到達一個比較穩(wěn)定的趨勢時，定義這個時間點的流失用戶比較合理闺金。
image這批新用戶的流失率達到40%逾滥，且在第28天后達到一個穩(wěn)定趨勢，即證明了“30天內沒訪問”就認定為流失用戶的這個定義還是比較合理的败匹。
而且從圖中還可以看出：用戶在激活后的兩周內流失率是比較高的寨昙，如果熬過這兩周，流失的用戶也大大降低掀亩。
接下來舔哪，就是細分這批流失用戶畫像，包括他們和活躍用戶的行為差異槽棍、進入app的渠道捉蚤、在流失之前對app的訪問頻次、在app的使用行為（如：是在哪個環(huán)節(jié)跳走后而流失）炼七，從而推斷用戶流失的原因缆巧。
舉個例子：對用戶行為進行分析，發(fā)現(xiàn)用戶A在流失前訪問頻次很高豌拙，每周會訪問3-5次盅蝗，但是幾次從app跳走的頁面都是支付頁，那么極有可能支付環(huán)節(jié)出了大問題姆蘸。
可能是支付經常提示錯誤造成用戶厭煩墩莫，可能是支付流程復雜讓用戶覺得困擾。不好的體驗造成了用戶A流失的主要原因逞敷。
再舉個例子：
某產品在經過一次更新以后發(fā)現(xiàn)用戶流失率增加狂秦，經過用戶屬性分析發(fā)現(xiàn)：其中女性流失用戶占比較大，那么可能是產品改版以后UI界面不討女性用戶喜愛推捐。
或者經過行為分析發(fā)現(xiàn)：新注冊用戶流失比例很大裂问，那可能是改版以后的新手引導沒有做好。
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如何挽回流失用戶？鞏固客戶堪簿？
根據(jù)不同類型用戶來指定挽回策略痊乾。
購買頻次和金額
- 根據(jù)用戶的生命周期
1次也沒購買過的（可派發(fā)大額度優(yōu)惠券、大促活動或超低價商品吸引回訪成為首單新客）椭更。
購買1－2次且客單價較低（可精準推送優(yōu)惠專場或在這個客單水平的好貨）哪审。
購買3次及以上（可推送用戶偏好的品牌或品類，額外增加會員專屬優(yōu)惠券等形式）虑瀑。當然湿滓，這些只是一個思路供參考。
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八次曝光策略
廣告有一個法則叫“八次曝光策略”舌狗，意思是說叽奥，品牌多次曝光，才能逐漸走進你的內心痛侍，加深印象朝氓，多次的展示在你面前，才更有可能讓用戶對品牌認知度提升
將用戶劃分之后主届，就看下營銷工具了赵哲。常見的有：短信、email岂膳、push等誓竿。我個人覺得短信是最直接的磅网，效果會比其他兩種工具好谈截。
市場上的流失用戶回訪率平均水平在5％-10%之間；
27.用戶等級駐留場景分析
28.某一渠道入口流量下降該如何分析
31.你的朋友說最近咨詢的人變多了涧偷，但是他做的是小本生意簸喂，沒有能力再去請多一個客服，所以導致自己回復用戶速度下降燎潮，很多人就走了沒有下單喻鳄，請你幫他想一下解決方案。
32.你的朋友按照你的建議去做确封，生意變好了除呵，他賺錢了，然后他一下子請了5個客服爪喘，請你設計指標去考核客服的KPI颜曾。
34.廣告投放渠道的選擇，如何降低成本的同時提高用戶召回率秉剑？
首先做渠道選擇泛豪，減少需要考慮的維度，具體為觀測用戶分布的情況，選擇最高的20個
指標分析诡曙，比如有些渠道用戶分布密度高臀叙，那其找回率第一點也沒事，單有的雖然召回率很高但 是分布相 對較小价卤，需要作出決策具體的分配策略劝萤。
修改以及調整，在投入后不斷地修正投入方案
35.對拼多多的理解荠雕，對拼多多產品提一提看法
新用戶金額是隨機的（小于當前商品價格）稳其，老用戶金額是固定的（如老用戶固定只能幫砍1塊錢）。
你怎么驗證剛剛提到的砍價策略是有效的炸卑，需要哪些數(shù)據(jù)指標（我提到了砍完價之后的成交率）
隨機金額 = 當前金額 ÷（總共的刀數(shù)-已經幫砍刀數(shù)）× 系數(shù)
當前金額：商品已經砍到了多少錢了既鞠，如￥49.00的砍了3刀砍成了￥28.6，那么￥28.6就是當前金額盖文。 總共的刀數(shù)：就是前面說的固定可以砍幾次嘱蛋，但也許是不固定的，我猜可能跟商品價格有一定關系五续，比如價 越高砍得刀數(shù)越多洒敏，并且每次幫砍金額就越大。具體怎么個算法目前還沒有了解（如果你知道我們可以交流學習一下疙驾，非常感謝）凶伙。 已經幫砍刀數(shù)：就是已經砍了幾刀了， 系數(shù)：這個系數(shù)是一個介于0~1之間的隨機小數(shù)它碎，它其實決定了新用戶的幫砍金額盡量是隨機的并且小于等于當前金額函荣。
砍價的成交率越高越好還是越低越好（這里發(fā)現(xiàn)了我對拼多多業(yè)務理解的盲點，成交率越低越好扳肛，因為每成交一單都會增加平臺的成本傻挂，這里邊只有成本，沒有利潤空間挖息，拼多多主要賺的不是商品利潤金拒，而是流量）
https://blog.csdn.net/qq_32618817/article/details/80395752
https://blog.csdn.net/u013382288/article/details/80390324
http://www.reibang.com/p/1431daad2c62
http://www.reibang.com/p/84de25b9e7f5
http://www.woshipm.com/data-analysis/2467030.html
http://www.woshipm.com/data-analysis/2589190.html
http://www.reibang.com/p/51c205d7b07b
