進化學(xué)上說案训，我們的認(rèn)知學(xué)習(xí)過程其實就是我們大腦對于已有信息的組合過程企锌。我們大腦中存儲信息的多少角寸，就會出現(xiàn)信息的冪率隨機組合機會。
我就在想我們生存過程中產(chǎn)生的認(rèn)知質(zhì)量死相，可能因此就會依賴這兩方面的能力：
1融求、信息輸入的質(zhì)量。
2算撮、信息組合的效率生宛。
這是我們思維模型形成根基，這就如同大數(shù)據(jù)一樣肮柜，我們講人工智能陷舅，機器學(xué)習(xí)，核心就是
要有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)樣本
然后才是更加高效的數(shù)據(jù)處理算法审洞。
我們認(rèn)知也是蔑赘，我們的認(rèn)知思維模型同樣依賴樣本和算法，即上面提到的信息輸入質(zhì)量和信息組合效率预明。
信息輸入質(zhì)量，就是指：
我們對于我們生存所需的概念理解的質(zhì)量耙箍，對于我們常見的概念是否清晰的理解其核心本質(zhì)撰糠。
從去年到今年，我一直持續(xù)思考辩昆，大量的時間就是試圖能夠把一些常用概念尋找專業(yè)解釋阅酪，追根溯源，分析透徹汁针，理解徹底术辐，而不是聽從那“聽別人說”的謠言來誤導(dǎo)自己的認(rèn)知。
例如施无，什么是價值辉词，什么是學(xué)習(xí)，什么是溝通猾骡，什么是自律瑞躺，什么是連接.....
另外一個就是信息組合的效率，信息組合即我們的決策算法兴想，通過輸入我們認(rèn)知的概念幢哨，進而學(xué)會組合形成面對問題時的處理方法。
我們進行決策嫂便，通常來自兩方面的信息組合使用模式：
一個是經(jīng)驗?zāi)Ｊ?/b>
一個是學(xué)習(xí)參考模式
我們的經(jīng)驗更多的是來自自己過往的行為和遺傳經(jīng)歷得出的決策方式捞镰，這就包含我們先天繼承過來的基因本能和后天的生存經(jīng)歷。好處就在于決策速度快，對于突發(fā)事件岸售，通常都是通過這樣的本能來處理践樱，而不是理性的思考半天才做出決策。這就相當(dāng)于計算機的存儲器一樣冰评，經(jīng)驗更多借用的是自己存儲能力映胁。例如，人總是難以理性的控制自己不吃辣的甲雅，不吃甜的解孙，雖然這知道對自己并不好，還是本能的去吃抛人。這都是自己的經(jīng)驗認(rèn)為吃辣的能夠讓自己獲得愉悅弛姜。
還有一種決策方式，那就是學(xué)習(xí)每個領(lǐng)域高手的模型妖枚，進而刻意練習(xí)廷臼，形成有效反饋，后天進化成自己的本能绝页。例如查理芒格的.《窮查理寶典》荠商，古典的《躍遷》這都是在講決策模型的書籍。
通過學(xué)習(xí)每個領(lǐng)域高手在解決問題的決策模式续誉，學(xué)習(xí)他們調(diào)用概念的方法莱没，來指導(dǎo)自己在該領(lǐng)域解決問題。
有句話說的好：“站在巨人的肩膀上成長”就是這個道理酷鸦，在長期的能力成長上饰躲，在重大事情上，要學(xué)會學(xué)習(xí)高手的模型臼隔，高手的套路嘹裂，并形成自己的決策本能，這樣的決策算法，一定會更高概率的贏得效率。
選擇比勤奮重要的作用價值就在于此厚宰，對于自己能力成長中的重大決策戴涝，與其用自己那有效認(rèn)知形成的經(jīng)驗不如去看看高手們都在怎么做思考。
沒錯，對于成長來說，養(yǎng)成高質(zhì)量的決策，就必須持續(xù)不斷的去優(yōu)化自己的信息輸入（概念）拼卵，參考高手的模型算法，最終形成自己的有效決策能力蛮艰。
今日思考腋腮，不求絕對，但求養(yǎng)成思考的習(xí)慣。
