5/30專注橙長(zhǎng)

始于今,知于行。

【如何閱讀一本書】精讀

理解:

1磺陡、閱讀是種能力。更多的信息并不能幫助我更好的理解世界漠畜,甚至成為了思考的阻礙币他。原因在于,接收到太多經(jīng)過(guò)媒體“設(shè)計(jì)”過(guò)的信息憔狞,當(dāng)信息加工成結(jié)論的過(guò)程被整理的過(guò)于高效蝴悉,會(huì)讓人失去這種對(duì)信息的處理能力,即“理解力”瘾敢。接受程度與閱讀的主動(dòng)性有關(guān)拍冠,閱讀越主動(dòng),讀書的效果就越好簇抵。

2庆杜、閱讀是門藝術(shù)。閱讀這一門藝術(shù)碟摆,在于盡可能地掌握獲得每一種信息的技巧晃财。真正的閱讀是通過(guò)獨(dú)自死磕文字,讓理解力逐漸變強(qiáng)而達(dá)到自我提升的過(guò)程 典蜕。閱讀的藝術(shù)包含断盛,思考、觀察愉舔、記憶钢猛、想象力、分析和省思能力轩缤。沒(méi)有老師指導(dǎo)的自我學(xué)習(xí)能力更加重要命迈。

3、閱讀的四個(gè)境界典奉。第一層“基礎(chǔ)閱讀”躺翻,知道作者的第一句究竟在說(shuō)什么。第二層“檢視閱讀”卫玖,用最少的時(shí)間了解這本書在說(shuō)什么 公你,書的結(jié)構(gòu),包含的部分以及分類假瞬。第三層“分析閱讀”陕靠,把一本書讀透迂尝。第四層“主題閱讀”,同時(shí)閱讀某個(gè)主題的多本書剪芥。

4垄开、檢視閱讀之——有系統(tǒng)的略讀或粗讀。通過(guò)書名税肪、副標(biāo)題溉躲、序言、目錄益兄、索引以及幾個(gè)看起來(lái)跟主題息息相關(guān)的章節(jié)來(lái)看锻梳,大概判斷書大概是說(shuō)了什么,值不值得繼續(xù)讀净捅。

5疑枯、檢視閱讀之——粗淺的閱讀。不要停頓蛔六,哪怕讀到自己看不懂的地方也不要停下來(lái)查資料荆永,直接忽略掉,把重點(diǎn)放在自己看得懂的地方国章。學(xué)會(huì)閱讀能才享受閱讀的樂(lè)趣具钥。

6、速讀捉腥。一氓拼、通過(guò)強(qiáng)行地提高手指的移動(dòng)速度來(lái)提高閱讀速度,集中注意力抵碟。二、連續(xù)閱讀三分鐘坏匪,記錄三分鐘讀了多少內(nèi)容拟逮,進(jìn)行標(biāo)記。三适滓、三分鐘不斷練習(xí)在兩分鐘完成敦迄,再不斷練習(xí)到一分鐘完成。腦海呈現(xiàn)的不再是聲音凭迹,而是信息本身罚屋。

7、主動(dòng)閱讀嗅绸。在閱讀時(shí)要提出問(wèn)題來(lái)脾猛,自己必須嘗試去回答的問(wèn)題。一鱼鸠、這本書在說(shuō)什么 猛拴?二羹铅、作者在細(xì)節(jié)上說(shuō)了什么 。了解作者的特殊觀點(diǎn)愉昆。三职员、書是全部有道理還是部分有道理?四跛溉、書和自己有什么?關(guān)系焊切。逼迫自己表達(dá)是主動(dòng)思考的重要形式。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末芳室,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市专肪,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌渤愁,老刑警劉巖牵祟,帶你破解...
    沈念sama閱讀 212,884評(píng)論 6 492
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異抖格,居然都是意外死亡诺苹,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,755評(píng)論 3 385
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門雹拄,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)收奔,“玉大人,你說(shuō)我怎么就攤上這事滓玖∑汉澹” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 158,369評(píng)論 0 348
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵势篡,是天一觀的道長(zhǎng)翩肌。 經(jīng)常有香客問(wèn)我,道長(zhǎng)禁悠,這世上最難降的妖魔是什么念祭? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,799評(píng)論 1 285
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮碍侦,結(jié)果婚禮上粱坤,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己瓷产,他們只是感情好站玄,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 65,910評(píng)論 6 386
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著濒旦,像睡著了一般株旷。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上疤估,一...
    開封第一講書人閱讀 50,096評(píng)論 1 291
  • 那天灾常,我揣著相機(jī)與錄音霎冯,去河邊找鬼。 笑死钞瀑,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛沈撞,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播雕什,決...
    沈念sama閱讀 39,159評(píng)論 3 411
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼缠俺,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來(lái)了贷岸?” 一聲冷哼從身側(cè)響起壹士,我...
    開封第一講書人閱讀 37,917評(píng)論 0 268
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎偿警,沒(méi)想到半個(gè)月后躏救,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,360評(píng)論 1 303
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡螟蒸,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,673評(píng)論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年盒使,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片七嫌。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,814評(píng)論 1 341
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡少办,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出诵原,到底是詐尸還是另有隱情英妓,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 34,509評(píng)論 4 334
  • 正文 年R本政府宣布绍赛,位于F島的核電站蔓纠,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏吗蚌。R本人自食惡果不足惜贺纲,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,156評(píng)論 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望褪测。 院中可真熱鬧,春花似錦潦刃、人聲如沸侮措。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,882評(píng)論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)分扎。三九已至,卻和暖如春胧洒,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間畏吓,已是汗流浹背墨状。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,123評(píng)論 1 267
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留菲饼,地道東北人肾砂。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 46,641評(píng)論 2 362
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像宏悦,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親镐确。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,728評(píng)論 2 351

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 閱讀的層次 閱讀的四個(gè)層次:基礎(chǔ)閱讀饼煞、檢視閱讀源葫、分析閱讀和主題閱讀。 我們稱之為層次砖瞧,而不稱為種類的原因是息堂,嚴(yán)格來(lái)...
    朱進(jìn)偉西農(nóng)閱讀 21,226評(píng)論 17 131
  • 難度指數(shù): [美] 莫提默·J. 艾德勒、查爾斯·范多倫 [卡片作者]劉克亮 學(xué)會(huì)一種新知識(shí)不如掌握一種獲取知識(shí)的...
    Jean_zz閱讀 3,521評(píng)論 1 64
  • 學(xué)會(huì)一種新知識(shí)不如掌握一種獲取知識(shí)的能力块促,《如何閱讀一本書》就是教會(huì)你如何通過(guò)書與智者交談荣堰。 №1 本書導(dǎo)語(yǔ):閱讀...
    夜闌明月閱讀 1,616評(píng)論 1 10
  • 手頭上要做的事毫無(wú)頭緒,就想打開簡(jiǎn)書念叨念叨寫點(diǎn)東西。簡(jiǎn)書夠狠褂乍,這下子寫作模式直接無(wú)法打開持隧,強(qiáng)制你升級(jí)瀏覽器。其實(shí)...
    柒壹閱讀 308評(píng)論 0 1
  • 集合是開發(fā)中非常常用的知識(shí)逃片,比如操作各種數(shù)據(jù)集屡拨,各種算法,保存網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求結(jié)果褥实,作為Adapter數(shù)據(jù)集呀狼,如果你不會(huì)集...
    Knight_Davion閱讀 16,124評(píng)論 1 22