電子商務(wù)網(wǎng)站的流量分析與其他網(wǎng)站的主要區(qū)別在于效率轉(zhuǎn)換以及用戶特征罢猪，而流量的總數(shù)并不十分特別重要近她，因為只要把轉(zhuǎn)化率提升了，獲得流量的方法還是很多的膳帕。
一般來說粘捎，數(shù)據(jù)分析包括：流量來源分析薇缅、流量效率分析、站內(nèi)數(shù)據(jù)流分析和用戶特征分析四個部分攒磨。?
我們先來探討流量來源分析
電子商務(wù)就是販賣流量的生意泳桦，低成本的流量來源是保證企業(yè)盈利的重要條件。流量來源分析主要是要明白你的用戶都是從哪些網(wǎng)站來的娩缰，哪些網(wǎng)站給你帶來更多的訂單灸撰、哪些網(wǎng)站的流量是真實的，哪些是虛假的等拼坎。
流量來源分析浮毯，一般有以下內(nèi)容：
●? 網(wǎng)站流量來源排名：哪些網(wǎng)站貢獻的流量多，哪些貢獻的少泰鸡；
●? 搜索引擎關(guān)鍵詞分析：根據(jù)關(guān)鍵詞的來源分析亲轨，查看網(wǎng)站產(chǎn)品分布和產(chǎn)品組合。如果關(guān)鍵詞查詢多的產(chǎn)品卻不是網(wǎng)站的主推品鸟顺，可以進行適當(dāng)調(diào)整惦蚊；
●? 網(wǎng)站流量趨勢分析：網(wǎng)站的流量是否均衡穩(wěn)定，是不是有大幅度波動讯嫂。一般來說流量突然增加的網(wǎng)站蹦锋，如非發(fā)生突發(fā)事件，購買的廣告位作弊的嫌疑比較大欧芽；
●? 網(wǎng)站流量核對：查看是否有莫名流量來源莉掂，流量來源大不大。如果莫名來源流量很大千扔，則有可能是您購買的CPC或者其他資源被注水了憎妙，將您的廣告鏈接分包給了點擊聯(lián)盟。
●? 推介網(wǎng)站與直接訪問的比例：推介網(wǎng)站可以理解為外部廣告曲楚，直接訪問就是用戶直接輸入網(wǎng)址厘唾。一般，直接訪問量越大說明網(wǎng)站的品買知名度越高龙誊。
其次是流量效率分析
流量效率是指流量到達了網(wǎng)站是不是真實流量抚垃，主要分析指標(biāo)如下： ●? 到達率：是指廣告從點擊到網(wǎng)站 landing page 的比例。一般趟大，達到率能達到80%以上是比較理想的流量鹤树。這個也跟網(wǎng)站的速度有關(guān)，綜合來分析一下逊朽。
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●? 二跳率：這個也是為了分析流量的有效性罕伯。如果是有效流量的話，一般會有合理的二跳叽讳。如果是虛假點擊的話追他，一般是沒有二跳的熊昌。但也不排除有部分作假很厲害的網(wǎng)站能做出二跳，比如 PPLIVE湿酸，當(dāng)年洪成浩做投放的時候婿屹，我們的廣告直接連接到廣告專題頁，二跳是15%左右推溃，但是 PPLIVE 居然有60%的二跳昂利！最主要的是一個轉(zhuǎn)化都沒有。差點把我們的圖片圖服務(wù)器點癱瘓铁坎，這個就太過分了蜂奸。
●? PV/IP比：一般，有效的流量網(wǎng)站內(nèi)容比較好的話硬萍，一個獨立IP大概能有3個以上的PV扩所。如果PV/IP比能達到3以上的話，說明流量比較真實朴乖，網(wǎng)站內(nèi)容也不錯祖屏。但如果低于3的話，并不代表流量不真實买羞，也可能是網(wǎng)站本身的問題袁勺。如果PV/IP過高的話，也可能有問題畜普，比如人力重復(fù)刷新等期丰，要謹慎對待。
●? 訂單轉(zhuǎn)化率：這個是最最核心的數(shù)據(jù)了吃挑，沒有訂單轉(zhuǎn)化率钝荡，其他一切都是免談！某些牛B的B2C能做到4%的提袋率舶衬！某些卻僅僅是0.1%埠通，努力吧，眾B2C們约炎。
再次是站內(nèi)數(shù)據(jù)流分析
站內(nèi)數(shù)據(jù)流分析植阴，主要用來分析購物流程是否順暢和產(chǎn)品分布是否合理蟹瘾，主要分析指標(biāo)如下：
●? 頁面流量排名：主要查看產(chǎn)品詳情頁的流量圾浅，特別是首頁陳列的產(chǎn)品詳情頁。參照最終的銷售比例憾朴，優(yōu)勝劣汰狸捕，調(diào)整銷售結(jié)構(gòu)。
●? 場景轉(zhuǎn)化分析：從首頁-列表頁-詳情頁-購物車-訂單提交頁-訂單成功頁众雷，數(shù)據(jù)流分析灸拍。比如做祝，首頁到達了10000用戶，之后的數(shù)據(jù)分別是8000-5000-1000-50-5鸡岗，購物車到訂單提交頁的相差比較大混槐，大概就能看出來是購物車出了問題，需要改進轩性∩牵
●? 頻道流量排名：各個頻道流量的排名，主要用來考慮產(chǎn)品組織的問題揣苏。
●? 站內(nèi)搜索分析：這個反應(yīng)的是用戶關(guān)心的產(chǎn)品有哪些悯嗓，產(chǎn)品調(diào)整的最直接數(shù)據(jù)。
●? 用戶離開頁面分析：用戶在那些也頁面離開最多卸察？是首頁還是頻道頁脯厨？是購物車還是訂單提交頁。突然的大比例的離開網(wǎng)站坑质，往往預(yù)示這問題的存在合武。
最后是用戶特征分析
●? 用戶停留時間：這個放在用戶特征分析里有些牽強。而且目前監(jiān)控用戶停留時間的方式是：用戶到達時間-用戶離開時間涡扼，但是用戶什么時候離開很難準確判 斷眯杏，這種數(shù)據(jù)僅作參考，一般停留時間越長網(wǎng)站粘性越好壳澳。如果用戶停留時間超過1個小時岂贩，基本就是假流量，或者用大打開網(wǎng)頁忘記關(guān)了巷波，呵呵萎津。
●? 新老用戶比例：老用戶比例越高，證明用戶忠誠度不錯抹镊。但是還要考慮絕對量锉屈，不能靠新用戶越來越少來襯托老用戶比例越來越高。
●? 用戶地域分析：用戶地域與訂單地域分布基本一致垮耳，基本上就是用過互聯(lián)網(wǎng)用戶的分布比例以及經(jīng)濟發(fā)達程度等颈渊。這個對于提升區(qū)域配送及服務(wù)比較有幫助。
電子商務(wù)網(wǎng)站的基本數(shù)據(jù)分析就是以上這些终佛，作為實際操作人員要根據(jù)數(shù)據(jù)分析的情況來發(fā)現(xiàn)問題和總結(jié)問題俊嗽，進而優(yōu)化網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)和用戶體驗、來提升網(wǎng)站的專轉(zhuǎn)化率和用戶忠誠度铃彰。
