晨中符，一朋友和我抱怨：
“能不能跟網(wǎng)易云音樂的人說… 不要只根據(jù)我在睡前聽的音樂來推薦… 我的推薦歌單整個被淹沒”
接過手機一看，笑噴：
從海浪聲聲某宪、雨聲陣陣的白噪音 到 深邃悠揚的鋼琴曲跨跨，再到綿長溫婉的催眠曲，各路助眠音樂無所不包疯特，分明是不想讓人清醒的節(jié)奏哗魂。
我道：“春困秋乏夏打盹，睡不醒的冬三九漓雅。這不是網(wǎng)易云音樂體量你辛苦录别，想讓你多睡一會兒。邻吞∽樘猓”
被翻白眼。抱冷。崔列。
不過，玩笑歸玩笑
網(wǎng)易云音樂出現(xiàn)這個問題旺遮，其實是推薦過程當中經(jīng)常碰到的問題：“場景化”
一赵讯、場景化是什么？
請分別在早晨耿眉、中午边翼、下午、傍晚 和 深夜打開美團外賣鸣剪。
你能夠看到在不同時段组底，首屏的商品推薦信息是不一樣的：從豆?jié){肉包 到 減肥餐 到 下午茶 再到小龍蝦，不一而足筐骇。不同時間段的推薦內(nèi)容债鸡，結合了不同時段的消費特點，對早餐拥褂、午餐娘锁、下午茶、夜宵進行分別的推介饺鹃。
同樣莫秆，你也可以試著開啟滴滴 或 高德 的推送。
他會在不同的時間點里提醒你：該上班了悔详，該下班了镊屎，你是不是下班前還要去鍛煉呢？
如果你出門在外的話茄螃，別忘了在旅游地打開大眾點評
你會發(fā)現(xiàn)軟件自動切換進入了“旅游模式”缝驳，推薦的內(nèi)容都是以“必須打卡的美食、必須打開的美景”做題，活脫脫一副Lonely Planet的模樣用狱。
結合用戶的時空特點运怖，對產(chǎn)品服務進行定制化的推薦。
這夏伊，就是場景化摇展。
為什么產(chǎn)品要做場景化的推薦策略?
因為，人不能脫離環(huán)境而存在溺忧，人的需求會隨環(huán)境的變化而發(fā)生異化與變遷咏连。這種異化就帶來了產(chǎn)品功能的迭代空間。
我們通常做推薦鲁森，往往首先關心全局的統(tǒng)計數(shù)據(jù)祟滴，而在大顆粒度之下，那些相對小眾特殊的需求歌溉，就往往被忽略和漠視垄懂。
當產(chǎn)品的基礎盤穩(wěn)定之后，增量的收益往往來自于那些細顆粒下的差異化需求研底，讓不同的族群都能夠借助推薦的力量埠偿，解鎖同一款產(chǎn)品不同的使用模式。
以最簡單的手機鬧鐘功能為例榜晦，拋一個問題：鬧鐘常見的設置模式是按照周幾來設定，比如工作鬧鐘都設定為周一到周五羽圃，但是這樣的“工作日”鬧鐘設置乾胶，真的合適么？
二朽寞、如何做到場景化识窿？
場景化的細分有套路可循：用戶正交時空，共情并行評估脑融。
用戶正交時空
用戶不是一個具體的實體，而是一個個抽象概念的集合肘迎。當我們將用戶和時間空間正交甥温，就能夠得到不同細分場景下用戶需求的異化：比如，一個在早高峰堵在四環(huán)上的用戶可能需要快節(jié)奏的DJ妓布，而當他在夜深人靜的時候可能同樣需要催眠樂曲的慰藉姻蚓。只有當我們將全局的統(tǒng)計數(shù)據(jù)細分到不同的時空子集之后，才能夠看到那些被全局數(shù)據(jù)掩蓋住的小眾場景特征匣沼。
BTW狰挡，做時間推薦的時候，請務必務必考慮時區(qū)。加叁。
曾經(jīng)有某個出海產(chǎn)品收到大量用戶投訴倦沧，每天上班時間推薦奇奇怪怪的東西，經(jīng)查它匕，推薦算法默認選取了中國時區(qū)展融。。超凳。于是愈污，讓無數(shù)海外的用戶，在大白天進入了“午夜電臺模式”轮傍。
共情并行評估
用戶總是對的暂雹，但用戶的需求不總是需要做的。
在通過數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)和共情的體會创夜，讓產(chǎn)品經(jīng)理 理解用戶在特定場景下的需求后杭跪，確定這個需求是真實存在的。接下來驰吓，我們同樣需要輔以抽離客觀的評估涧尿，才能夠確定這個需求對于當前業(yè)務是否夠痛、是否亟需解決檬贰，從而讓它在我們的需求列表中姑廉，找到自己合適的位置。
具體之于網(wǎng)易云音樂這個例子翁涤，通過拆分時空桥言，我們或許定義出一個“助眠”的細分場景，以白噪音葵礼、催眠曲為種子号阿，去發(fā)現(xiàn)出一批適合助眠的樂曲。將這樣一類樂曲的推薦場景和時間綁定鸳粉，在深夜加權扔涧、在清晨降權。對應的届谈，我們也可以拆分出如駕車歌單枯夜、清晨歌單等等和早晨更正相關的歌單，在清晨喚醒和通勤路上的時間段進行加權疼约。
作為需求規(guī)模佐證：”據(jù)世界衛(wèi)生組織調(diào)查,全球27%的人存在不同程度的睡眠問題“卤档，這樣的需求規(guī)模，似乎足以立項開啟一個”助眠“場景了程剥。
音樂劝枣，伴我們度過了一個個輾轉難眠的夜晚
音樂汤踏，助我們開啟了一個個斗志昂揚的清晨
推薦 + 場景
產(chǎn)品更懂你~
