在SPSSAU后臺提問中呛讲，有很多同學會問到關于面板數據分析的問題。比如?“面板數據如何進行熵值法分析返奉？熵權TOPSIS法贝搁？因子分析、主成分分析芽偏、耦合協(xié)調度雷逆、障礙度等模型怎么處理面板數據？”在科研和數據分析中污尉，面板數據（Panel Data）是一種常見的數據類型膀哲，它同時包含時間維度和個體維度的信息。那么今天就和大家介紹下關于面板數據分析的這些問題被碗。

一某宪、面板數據熵值法

熵值法作為一種客觀賦權方法，在面板數據分析中應用廣泛蛮放。然而缩抡，面板數據（同時包含時間維度和個體維度）的特殊性常讓研究者困惑：如何正確應用熵值法？本文將結合SPSSAU操作包颁，詳解兩種方法——“一次法”與“多次法”，并附實操案例压真。

1娩嚼、數據格式整理

面板數據從數據格式上，應該類似下圖滴肿，即有2列數據分別標識公司和年份岳悟，比如當前為100家公司分別5年的指標數據，那么就有100*5行的數據，如下圖：

將數據整理成如上格式后贵少，上傳至分析軟件SPSSAU呵俏，進行面板數據熵值法分析。

2滔灶、面板數據熵值法的兩種方法

熵值法的原理是利用‘熵’來計算權重普碎，‘熵’用來標識信息的不確定性情況，熵越大意味著不確定性越大->信息量越小->權重越小录平，這是熵值法的原理麻车。

• 從原理角度上看：

面板數據要想計算出5個指標的權重，也是利用‘熵’來計算斗这，也即說明只要能計算出數據的‘熵’值动猬，即可得到權重。而‘熵值’的計算上表箭，并不會考慮是否為面板數據赁咙，因而從原理角度，面板數據與普通數據完全一致免钻，直接放入分析即可序目。

• 從分析角度上看：

針對面板數據，通常有兩種做法伯襟，分別是做1次猿涨，分別重復多次再匯總，如下表格所示：

• 方法1：一次法

√?核心思想：忽略面板數據的時間維度姆怪，將所有年份和個體的數據視為一個整體進行分析叛赚。√?使用場景：數據波動較小、時間差異對權重影響可忽略時稽揭。此種做法非常常見俺附，即完全不考慮是否為面板數據，在原理上并沒有任何問題溪掀。因為熵值法計算權重的原理是利用‘熵’值信息事镣，相當于把100家公司5年即500個數字當成一個序列，計算該序列的‘熵’用于判斷該500個數字的不確定性情況揪胃，最終得到權重璃哟。

• 方法2：多次法

√?核心思想：按年份分別進行熵值法分析，最終取各指標權重的平均值喊递。√?適用場景：數據年份差異顯著随闪，需考慮時間波動對權重的影響分別篩選出某年數據后，基于100家公司即100個數字看成1個序列骚勘，對每一年數據重復一次熵值法操作铐伴，將各年份權重結果匯總并計算平均值撮奏。
接下來將通過一個面板數據熵值法的案例進行介紹如何具體操作與分析。

3当宴、案例分析

案例數據為9家公司連續(xù)5年的5個財務指標的數據進行熵值法畜吊，數據格式整理如下圖，并且分別以整體做1次户矢，和分別5年做5次進行分析玲献。

• 方法1：一次法

如果僅做1次分析，直接將處理后的（正向化逆向化等）5個指標直接放入分析框中進行分析逗嫡，操作如下圖：

SPSSAU輸出權重計算結果如下：

• 方法2：多次法

分別篩選出2008年的數據做1次分析青自，并且重復另外4次，關于SPSSAU進行樣本篩選驱证，如下截圖：

分別篩選5年的數據進行分析延窜，每次均得到5個指標的權重，然后求平均值得到平均權重抹锄，匯總整理如下表所示：

特別提示：上述處理從原理上可行逆瑞，并且此種做法是出于分析考慮，這種做法考慮了不同年份時數字的波動差異性伙单。

• 兩種方法權重結果對比

一次法和多次法權重值對比如下表：

通過對兩種方法的對比發(fā)現(xiàn)获高，盡管兩種方法所求出的指標權重不完全相同，但是兩種指標所呈現(xiàn)的差異較小吻育。

【提示】大部分文獻都直接使用“一次法”進行面板數據熵值法權重計算念秧。

• 面板數據熵值法綜合得分計算

在SPSSAU進行分析時，勾選【綜合得分】按鈕布疼，會自動保存綜合得分摊趾，如下圖：

將數據下載到本地，最終將9家公司5年的綜合得分整理成如下表格進行后續(xù)分析游两。

【補充】SPSSAU提供熵值法算法手冊砾层，部分如下圖：

二、面板數據熵權TOPSIS

面板數據進行熵權TOPSIS法分析時贱案，也會討論應該如何分析肛炮。但與熵值法不同在于，熵值法目的是計算指標權重宝踪，而熵權TOPSIS法是進行綜合評價侨糟，需要考慮的情況會更復雜一些。

熵權TOPSIS法的基本流程：熵權TOPSIS法核心在于TOPSIS肴沫，但在計算數據時粟害，首先會利用熵值法計算得到各評價指標的權重，并且將評價指標數據與權重相乘颤芬，得到新的數據，利用新數據進行TOPSIS法研究。所以整個過程被分為兩步站蝠，第一步熵值法計算指標權重汰具；第二步TOPSIS法進行綜合評價。

1菱魔、熵值法計算指標權重

關于面板數據進行熵值法權重計算留荔，上文已經介紹兩種方法，“一次法”和“多次法”澜倦，且“一次法”是絕大部分文獻使用的方法聚蝶。對于熵權TOPSIS法中第一步計算指標權重，通常是使用“一次法”藻治，即直接對所有數據進行權重計算碘勉。這樣做的優(yōu)點是權重穩(wěn)定，跨年可比性強桩卵，適合綜合評價整個期間的表現(xiàn)验靡。若“多次法”分年份進行熵值法缺點在于權重不同可能不可比。
那么在SPSSAU中雏节，依舊使用上文的熵值法案例數據胜嗓，我們首先進行熵值法，“一次法”得到各指標權重結果如下：

2钩乍、TOPSIS法綜合評價

得到權重后進行第二步辞州，TOPSIS法綜合評價。此時我們需要篩選不同的年份依次進行TOPSIS法分析寥粹，同時將第一步得到的指標權重代入TOPSIS法計算中变过，SPSSAU軟件操作如下圖：

SPSSAU輸出2008年TOPSIS法評價結果如下：

依次篩選每年數據進行分析后，可以匯總相對接近度C值排作，整理成如下表格進行分析：

以上兩步完成面板數據熵權TOPSIS法的分析牵啦。

【提示】上文介紹的分析步驟為大部分文獻所采納，不同文獻計算步驟可能不同妄痪，比如還可以直接對所有數據進行熵權TOPSIS法哈雏，得到整體分析結果，直接比較各對象綜合得分衫生；或者依次對每年數據進行熵權TOPSIS法裳瘪，最后匯總結果。這兩種方法與截面數據分析一樣罪针，可直接使用SPSSAU【熵權TOPSIS】進行分析彭羹。
點擊查看：熵權TOPSIS法幫助手冊

三、面板數據其他方法分析

舉一反三泪酱，其他方法如因子分析派殷、主成分分析还最、耦合協(xié)調度、障礙度等進行面板數據分析時毡惜，在SPSSAU中都可以直接進行分析拓轻，注意面板數據格式即可；也可參考相關文獻研究方法经伙，篩選年份分析后進行匯總扶叉。