注：本文內(nèi)容來自下述鏈接以及自己補(bǔ)充的近期的相關(guān)工作爵赵。
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Meta Learning從結(jié)合角度上看可以分成三大塊：Supervised Learning Unsupervised Learning/Generative Model以及Reinforcement Learning傀顾。那么本文僅探討Meta Learning在Supervised Learning上的應(yīng)用，其實(shí)也就是Few Shot Learning万伤。
State of the Art
截圖自Meta-Learning with Latent Embedding Optimization
