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Berkeley Artificial Intelligence Research
在github看到這個文章寫的不錯,就轉(zhuǎn)載了洞渔,大家一起學(xué)習(xí):https://github.com/keithyin/mynotes/tree/m...
支持向量機通俗導(dǎo)論(理解SVM的三層境界) 簡易解說拉格朗日對偶(Lagrange duality)
共軛函數(shù)是最優(yōu)化問題中非常重要的概念,常用來在原問題和對偶問題之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換。 定義 對于原函數(shù),其共軛函數(shù)為其中包个,表示兩個變量的內(nèi)積。 注意冤留,這...
代碼實踐 【一】旋轉(zhuǎn)矩陣 --> 歐拉角 https://blog.csdn.net/u012423865/article/details/78...
Reference: 《視覺SLAM十四講》 http://www.cs.toronto.edu/~gwtaylor/publications/...
矩陣形式的范數(shù)歸一設(shè)計到矩陣除法 舉個簡單的例子:假設(shè)一個數(shù)據(jù)矩陣規(guī)模為(4嘁扼,3漫贞,2)吧雹,可以理解為4個樣本峭状,每個樣本是一個時間長度為3的點,點是...