Excel中有兩個(gè)函數(shù)是用來計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差的：stdev.S和stdev.P
使用場(chǎng)景：
當(dāng)你只知道一小部分樣本健田，想要通過其【估算】這部分【樣本代表的總體】的【標(biāo)準(zhǔn)差】——選擇stdev.S（2010版之后叫stdev.S，老版叫stdev晃痴。這個(gè)S就是sample，樣本的意思）
當(dāng)你拿到的數(shù)據(jù)已經(jīng)是整體數(shù)據(jù)了财忽，想要計(jì)算這部分?jǐn)?shù)據(jù)精確的標(biāo)準(zhǔn)差——選擇stdev.P(2010版之后叫stdev.P倘核，老版叫stdevP。這個(gè)P我猜是population即彪，在統(tǒng)計(jì)學(xué)上有“總體”之意）
舉個(gè)栗子??
源數(shù)據(jù)如下圖：
情況一：拿著總體數(shù)據(jù)求總體的標(biāo)準(zhǔn)差
如果笤虫，我想求這些人身高和體重的標(biāo)準(zhǔn)差，那么就應(yīng)該用stdev.P來求，因?yàn)樯厦孢@些數(shù)據(jù)就是一個(gè)總體了琼蚯。
因?yàn)橹懒丝傮w酬凳，而求總體的標(biāo)準(zhǔn)差，所以結(jié)果是精確的哦～～
結(jié)果如圖
情況二：拿著樣本數(shù)據(jù)估算樣本代表的總體的標(biāo)準(zhǔn)差
同樣是上述這些數(shù)據(jù)遭庶，但我想要通過這些人作為樣本宁仔，估算出這些人代表的學(xué)生群體的身高和體重的標(biāo)準(zhǔn)差。這個(gè)時(shí)候就要用stdev.S了峦睡。
結(jié)果如圖
為啥同樣的一群數(shù)據(jù)會(huì)得到兩種不同的結(jié)果呢翎苫？
對(duì)一個(gè)總體求真實(shí)的標(biāo)準(zhǔn)差，公式應(yīng)為：
然而大多數(shù)時(shí)候榨了，我們得不到那么完整的總體煎谍，只能通過代表總體的樣本對(duì)總體進(jìn)行估算。
雖然說樣本能夠代表總體龙屉，但畢竟樣本數(shù)量是要少很多很多的呐粘，這就導(dǎo)致樣本里面出現(xiàn)異常值的可能性會(huì)比總體更少，也就會(huì)導(dǎo)致樣本的標(biāo)準(zhǔn)差比總體的標(biāo)準(zhǔn)差小转捕。畢竟標(biāo)準(zhǔn)差反應(yīng)數(shù)據(jù)距離平均值的差異情況嘛~
為了讓樣本的標(biāo)準(zhǔn)差能夠離總體的標(biāo)準(zhǔn)差更近一些作岖、進(jìn)而達(dá)到代替總體標(biāo)準(zhǔn)差的目的。
在利用樣本估算總體標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)五芝，將原式中分母里的N痘儡，改為N-1。分母變小枢步，最后的結(jié)果自然變大了沉删。這樣才更接近總體的標(biāo)準(zhǔn)差呀~
（網(wǎng)上的表述很容易讓人誤會(huì)，我加了幾個(gè)字醉途，這樣更容易懂些）
