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前言

在現(xiàn)在開發(fā)的過程中應該大多數(shù)朋友都有遇到過切換數(shù)據(jù)源的需求脾还。比如現(xiàn)在常用的數(shù)據(jù)庫讀寫分離，或者就是有兩個數(shù)據(jù)庫的情況入愧，這些都需要用到切換數(shù)據(jù)源鄙漏。

手動切換數(shù)據(jù)源

使用Spring的AbstractRoutingDataSource類來進行拓展多數(shù)據(jù)源。

該類就相當于一個dataSource的路由棺蛛，用于根據(jù)key值來進行切換對應的dataSource怔蚌。

下面簡單來看下AbstractRoutingDataSource類的幾段關鍵源碼：

    @Override
    public Connection getConnection() throws SQLException {
        return determineTargetDataSource().getConnection();
    }

    @Override
    public Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException {
        return determineTargetDataSource().getConnection(username, password);
    }

    /**
     * Retrieve the current target DataSource. Determines the
     * {@link #determineCurrentLookupKey() current lookup key}, performs
     * a lookup in the {@link #setTargetDataSources targetDataSources} map,
     * falls back to the specified
     * {@link #setDefaultTargetDataSource default target DataSource} if necessary.
     * @see #determineCurrentLookupKey()
     */
    protected DataSource determineTargetDataSource() {
        Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized");
        Object lookupKey = determineCurrentLookupKey();
        DataSource dataSource = this.resolvedDataSources.get(lookupKey);
        if (dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) {
            dataSource = this.resolvedDefaultDataSource;
        }
        if (dataSource == null) {
            throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]");
        }
        return dataSource;
    }

    /**
     * Determine the current lookup key. This will typically be
     * implemented to check a thread-bound transaction context.
     * <p>Allows for arbitrary keys. The returned key needs
     * to match the stored lookup key type, as resolved by the
     * {@link #resolveSpecifiedLookupKey} method.
     */
    protected abstract Object determineCurrentLookupKey();

可以看到其中獲取鏈接的方法getConnection()調用的determineTargetDataSource則是關鍵方法。該方法用于返回我們使用的數(shù)據(jù)源旁赊。

其中呢又是determineCurrentLookupKey()方法來返回當前數(shù)據(jù)源的key值媚创。
之后通過該key值在resolvedDataSources這個map中找到對應的value(該value就是數(shù)據(jù)源)。

resolvedDataSources這個map則是在：

    @Override
    public void afterPropertiesSet() {
        if (this.targetDataSources == null) {
            throw new IllegalArgumentException("Property 'targetDataSources' is required");
        }
        this.resolvedDataSources = new HashMap<Object, DataSource>(this.targetDataSources.size());
        for (Map.Entry<Object, Object> entry : this.targetDataSources.entrySet()) {
            Object lookupKey = resolveSpecifiedLookupKey(entry.getKey());
            DataSource dataSource = resolveSpecifiedDataSource(entry.getValue());
            this.resolvedDataSources.put(lookupKey, dataSource);
        }
        if (this.defaultTargetDataSource != null) {
            this.resolvedDefaultDataSource = resolveSpecifiedDataSource(this.defaultTargetDataSource);
        }
    }

這個方法通過targetDataSources這個map來進行賦值的彤恶。targetDataSources則是我們在配置文件中進行賦值的钞钙，下面會講到。

再來看看determineCurrentLookupKey()方法声离，從protected來修飾就可以看出是需要我們來進行重寫的芒炼。

DynamicDataSource 和 DataSourceHolder

于是我新增了DynamicDataSource類，代碼如下：

package com.crossoverJie.util;

import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;

/**
 * Function:
 *
 * @author chenjiec
 *         Date: 2017/1/2 上午12:22
 * @since JDK 1.7
 */
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return DataSourceHolder.getDataSources();
    }
}

代碼很簡單术徊，繼承了AbstractRoutingDataSource類并重寫了其中的determineCurrentLookupKey()方法本刽。

這里直接用DataSourceHolder返回了一個數(shù)據(jù)源。

DataSourceHolder代碼如下：

package com.crossoverJie.util;

/**
 * Function:動態(tài)數(shù)據(jù)源
 *
 * @author chenjiec
 *         Date: 2017/1/2 上午12:19
 * @since JDK 1.7
 */
public class DataSourceHolder {
    private static final ThreadLocal<String> dataSources = new ThreadLocal<String>();

    public static void setDataSources(String dataSource) {
        dataSources.set(dataSource);
    }

    public static String getDataSources() {
        return dataSources.get();
    }
}

這里我使用了ThreadLocal來保存了數(shù)據(jù)源赠涮，關于ThreadLocal的知識點可以查看以下這篇文章：
解密ThreadLocal

之后在Spring的配置文件中配置我們的數(shù)據(jù)源子寓，就是上文講到的為targetDataSources賦值：

<bean id="ssm1DataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
          init-method="init" destroy-method="close">
        <!-- 指定連接數(shù)據(jù)庫的驅動 -->
        <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClass}" />
        <property name="url" value="${jdbc.url}" />
        <property name="username" value="${jdbc.user}" />
        <property name="password" value="${jdbc.password}" />
        <!-- 配置初始化大小、最小笋除、最大 -->
        <property name="initialSize" value="3" />
        <property name="minIdle" value="3" />
        <property name="maxActive" value="20" />
        <!-- 配置獲取連接等待超時的時間 -->
        <property name="maxWait" value="60000" />
        <!-- 配置間隔多久才進行一次檢測斜友，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒 -->
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
        <!-- 配置一個連接在池中最小生存的時間垃它，單位是毫秒 -->
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
        <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />
        <property name="testWhileIdle" value="true" />
        <property name="testOnBorrow" value="false" />
        <property name="testOnReturn" value="false" />
        <!-- 打開PSCache鲜屏，并且指定每個連接上PSCache的大小 -->
        <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
        <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"
                  value="20" />
        <!-- 配置監(jiān)控統(tǒng)計攔截的filters，去掉后監(jiān)控界面sql無法統(tǒng)計 -->
        <property name="filters" value="stat" />
    </bean>

    <bean id="ssm2DataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
          init-method="init" destroy-method="close">
        <!-- 指定連接數(shù)據(jù)庫的驅動 -->
        <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClass}"/>
        <property name="url" value="${jdbc.url2}"/>
        <property name="username" value="${jdbc.user2}"/>
        <property name="password" value="${jdbc.password2}"/>
        <property name="initialSize" value="3"/>
        <property name="minIdle" value="3"/>
        <property name="maxActive" value="20"/>
        <!-- 配置獲取連接等待超時的時間 -->
        <property name="maxWait" value="60000"/>
        <!-- 配置間隔多久才進行一次檢測国拇，檢測需要關閉的空閑連接洛史，單位是毫秒 -->
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"/>
        <!-- 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒 -->
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000"/>
        <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'"/>
        <property name="testWhileIdle" value="true"/>
        <property name="testOnBorrow" value="false"/>
        <property name="testOnReturn" value="false"/>
        <!-- 打開PSCache酱吝，并且指定每個連接上PSCache的大小 -->
        <property name="poolPreparedStatements" value="true"/>
        <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"
                  value="20"/>
        <!-- 配置監(jiān)控統(tǒng)計攔截的filters也殖，去掉后監(jiān)控界面sql無法統(tǒng)計 -->
        <property name="filters" value="stat"/>
    </bean>
    <bean id="dataSource" class="com.crossoverJie.util.DynamicDataSource">
        <property name="targetDataSources">
            <map key-type="java.lang.String">
                <entry key="ssm1DataSource" value-ref="ssm1DataSource"/>
                <entry key="ssm2DataSource" value-ref="ssm2DataSource"/>
            </map>
        </property>
        <!--默認數(shù)據(jù)源-->
        <property name="defaultTargetDataSource" ref="ssm1DataSource"/>
    </bean>

這里分別配置了兩個數(shù)據(jù)源：ssm1DataSource和ssm2DataSource。
之后再通過Spring的依賴注入方式將兩個數(shù)據(jù)源設置進targetDataSources务热。

接下來的用法相比大家也應該猜到了忆嗜。

就是在每次調用數(shù)據(jù)庫之前我們都要先通過DataSourceHolder來設置當前的數(shù)據(jù)源浪漠。看下demo：

    @Test
    public void selectByPrimaryKey() throws Exception {
        DataSourceHolder.setDataSources(Constants.DATASOURCE_TWO);
        Datasource datasource = dataSourceService.selectByPrimaryKey(7);
        System.out.println(JSON.toJSONString(datasource));
    }

詳見我的單測霎褐。

使用起來也是非常簡單。但是不知道大家注意到?jīng)]有该镣，這樣的做法槽點很多：

1. 每次使用需要手動切換冻璃，總有一些人會忘記寫(比如我)。
2. 如果是后期需求變了损合，查詢其他的表了還得一個個改回來省艳。

那有沒有什么方法可以自動的幫我們切換呢？

肯定是有的嫁审，大家應該也想得到跋炕。就是利用Spring的AOP了。

自動切換數(shù)據(jù)源

首先要定義好我們的切面類DataSourceExchange:

package com.crossoverJie.util;

import org.aspectj.lang.JoinPoint;

/**
 * Function:攔截器方法
 *
 * @author chenjiec
 *         Date: 2017/1/3 上午12:34
 * @since JDK 1.7
 */
public class DataSourceExchange {
    
    /**
     *
     * @param point
     */
    public void before(JoinPoint point) {

        //獲取目標對象的類類型
        Class<?> aClass = point.getTarget().getClass();

        //獲取包名用于區(qū)分不同數(shù)據(jù)源
        String whichDataSource = aClass.getName().substring(25, aClass.getName().lastIndexOf("."));
        if ("ssmone".equals(whichDataSource)) {
            DataSourceHolder.setDataSources(Constants.DATASOURCE_ONE);
        } else {
            DataSourceHolder.setDataSources(Constants.DATASOURCE_TWO);
        }

    }


    /**
     * 執(zhí)行后將數(shù)據(jù)源置為空
     */
    public void after() {
        DataSourceHolder.setDataSources(null);
    }

}

邏輯也比較簡單律适，就是在執(zhí)行數(shù)據(jù)庫操作之前做一個切面辐烂。

• 通過JoinPoint對象獲取目標對象。
• 在目標對象中獲取包名來區(qū)分不同的數(shù)據(jù)源捂贿。
• 根據(jù)不同數(shù)據(jù)源來進行賦值纠修。
• 執(zhí)行完畢之后將數(shù)據(jù)源清空。

關于一些JoinPoint的API：

package org.aspectj.lang;
import org.aspectj.lang.reflect.SourceLocation;
public interface JoinPoint {
    String toString();         //連接點所在位置的相關信息
    String toShortString();     //連接點所在位置的簡短相關信息
    String toLongString();     //連接點所在位置的全部相關信息
    Object getThis();         //返回AOP代理對象
    Object getTarget();       //返回目標對象
    Object[] getArgs();       //返回被通知方法參數(shù)列表
    Signature getSignature();  //返回當前連接點簽名
    SourceLocation getSourceLocation();//返回連接點方法所在類文件中的位置
    String getKind();        //連接點類型
    StaticPart getStaticPart(); //返回連接點靜態(tài)部分
}

為了通過包名來區(qū)分不同數(shù)據(jù)源厂僧，我將目錄結構稍微調整了下：

2

將兩個不同的數(shù)據(jù)源的實現(xiàn)類放到不同的包中扣草，這樣今后如果還需要新增其他數(shù)據(jù)源也可以靈活的切換。

看下Spring的配置：

    <bean id="dataSourceExchange" class="com.crossoverJie.util.DataSourceExchange"/>
    <!--配置切面攔截方法 -->
    <aop:config proxy-target-class="false">
        <!--將com.crossoverJie.service包下的所有select開頭的方法加入攔截
        去掉select則加入所有方法
        -->
        <aop:pointcut id="controllerMethodPointcut" expression="
        execution(* com.crossoverJie.service.*.select*(..))"/>

        <aop:pointcut id="selectMethodPointcut" expression="
        execution(* com.crossoverJie.dao..*Mapper.select*(..))"/>

        <aop:advisor advice-ref="methodCacheInterceptor" pointcut-ref="controllerMethodPointcut"/>

        <!--所有數(shù)據(jù)庫操作的方法加入切面-->
        <aop:aspect ref="dataSourceExchange">
            <aop:pointcut id="dataSourcePointcut" expression="execution(* com.crossoverJie.service.*.*(..))"/>
            <aop:before pointcut-ref="dataSourcePointcut" method="before"/>
            <aop:after pointcut-ref="dataSourcePointcut" method="after"/>
        </aop:aspect>
    </aop:config>

這是在我們上一篇整合redis緩存的基礎上進行修改的颜屠。
這樣緩存和多數(shù)據(jù)源都滿足了辰妙。

實際使用：

    @Test
    public void selectByPrimaryKey() throws Exception {
        Rediscontent rediscontent = rediscontentService.selectByPrimaryKey(30);
        System.out.println(JSON.toJSONString(rediscontent));
    }

3

這樣看起來就和使用一個數(shù)據(jù)源這樣簡單，再也不用關心切換的問題了甫窟。

總結

不過按照這樣的寫法是無法做到在一個事務里控制兩個數(shù)據(jù)源的密浑。這個我還在學習中，有相關經(jīng)驗的大牛不妨指點一下粗井。

項目地址：https://github.com/crossoverJie/SSM.git

個人博客地址：http://crossoverjie.top肴掷。

GitHub地址：https://github.com/crossoverJie。