WFST中的代數(shù)半環(huán)

概覽

????????包括:半環(huán)定義挂滓、例行證明馒索、完備半環(huán)定義和解釋岖食;先把這幾個半環(huán)擺出來吧:

表1)剪切自Mohri weighted automata algorithms

? ? ? ? 為什么WFST要基于半環(huán)構(gòu)建呢红碑?我的理解是:一方面環(huán)這樣的代數(shù)結(jié)構(gòu)是比我們熟知的域(\mathbb {Q ,R, C, Q(\sqrt2)})更加普遍的、實用性更廣的結(jié)構(gòu)泡垃,可以讓W(xué)FST更加普適析珊。另一方面,WFST庫的設(shè)計只需考慮面向這些代數(shù)結(jié)構(gòu)編程蔑穴,只要WFST框架內(nèi)的運算模塊符和環(huán)的定義忠寻,無需考慮具體的任務(wù)相關(guān)知識;而使用者則需根據(jù)業(yè)務(wù)設(shè)計具體的適當(dāng)?shù)臋?quán)重環(huán)就能直接利用WFST框架存和,不同環(huán)對應(yīng)的功能奕剃;換句話說,這是個很棒的接口捐腿,例如kaldi中的代碼WeightType::Zero()纵朋,WeightType::One()就代表了環(huán)的加法中性元和乘法中性元。


我們先來簡單介紹一下基本的代數(shù)結(jié)構(gòu):

環(huán)(ring)

設(shè)R是一個集合茄袖,其上定義了兩個二元運算操软,分別稱為“加法”和“乘法”,分別使用\oplus\otimes作為記號宪祥,定義為\oplus : R \times R \to R聂薪,\otimes : R \times R \to R,并且滿足下面的條件:

1)R關(guān)于\oplus, \otimes運算封閉

2)R關(guān)于\oplus運算構(gòu)成Abelian群

3)R關(guān)于\otimes運算構(gòu)成幺半群

4)乘法運算\otimes關(guān)于加法運算\oplus滿足左分配律和右分配律

我們說(R, \oplus, \otimes,\overline{0},,\overline{1})構(gòu)成了一個環(huán)品山,為了強調(diào)這里的0和1是抽象環(huán)的“加法中性元”和“乘法中性元”胆建,遵循Mohri的文章,我們特意使用上加bar來表示肘交,下面也稱”中性元“是”單位元“或”幺元“。

注:不同的書上對環(huán)的定義會有些許的不同扑馁,比如有人喜歡把上面條件(3)改為“R關(guān)于\otimes運算構(gòu)成半群semi-group“涯呻,而不是上面的幺半群monoid,這無非只是更傾向于是否把乘法中性元(即”幺“)放到乘法半群中去腻要;當(dāng)你需要環(huán)的性質(zhì)時复罐,你把它稱述清楚即可;這里我們還是遵循Mohri的定義雄家。

半環(huán)(semi-ring)

有了上面的環(huán)的定義效诅,那么什么叫半環(huán)呢?“半”的性質(zhì)肯定來自環(huán)的子結(jié)構(gòu)(即“群”),自然R已經(jīng)關(guān)于\otimes運算構(gòu)成半群乱投,那么“半環(huán)”的“半”字肯定就來自加法群了咽笼;即將上面“環(huán)”的定義做個剪裁:

1)、3)戚炫、4)保持不變剑刑;

2)R關(guān)于\otimes構(gòu)成幺半群,當(dāng)然交換性依然滿足(即上面的abelian修飾詞)双肤,也就是不是所有的元素都有加法逆元了施掏。

顯然,半環(huán)比環(huán)的條件更加弱茅糜,因此更加普適七芭。

以下我們用五元組(S, \oplus, \otimes,\overline{0},,\overline{1})來代表半環(huán)結(jié)構(gòu),并且我們既使用S來表示進行運算的元素所在集合蔑赘,也用S表示這個半環(huán)的五元組定義抖苦。


簡單的形式證明

下面我們來證明一下上面表格(1)中的各個集合在對應(yīng)的運算下的確構(gòu)成半環(huán),證明過程非常的形式化和簡單米死,我們權(quán)當(dāng)做個練習(xí)锌历。

Boolean Semiring

S=(\{0,1\}, \vee, \wedge, 0, 1)

verbose proof:

1)0\oplus0 = 0 \vee0=0,\ 0\oplus1=0\vee1=1, \ 1\oplus0=1\vee0=1,\ 1\oplus 1=1\vee1 =1,顯然關(guān)于加法封閉峦筒,而且“交換性”可以直接看出來究西,不過也可以由邏輯運算的交換性來保證∥锱纾“幺元”顯然就是0卤材,因為它與其它元素作加法運算,結(jié)果還是其它元素自己峦失;最后可以發(fā)現(xiàn)元素1的確不存在加法逆元扇丛。

2)加法結(jié)合率:x\oplus(y\oplus z) = (x\oplus y)\oplus z?顯然成立,因為只要x,y,z中有一個是1尉辑,則兩邊均為1帆精;全為0的時候,兩邊顯然都是0隧魄。

3)0\otimes0=0\wedge0=0,0\otimes1=0\wedge1=0,1\otimes0=1\wedge0=0,1\otimes1=1\wedge1=1卓练,可見關(guān)于乘法運算封閉,存在乘法單位元\overline{1} = 1购啄。

4)乘法結(jié)合律:\oplus,\otimes顯然成立襟企,因為只要x,y,z中有一個為0,則兩邊全為0狮含;全為1的時候顽悼,兩邊都是1曼振。

5)分配律:x\otimes(y\oplus z) = \begin{cases}1, x 和 y\oplus z 均為1 \\0,x和y\oplus z至少一個為0\end{cases}

在case1中,當(dāng)y\oplus z=1 \iff y=1\  \text {or} \ z=1蔚龙,這意味著x\otimes y=1\  \text{or}\   x\otimes z=1冰评,進而有(x\otimes y )\oplus (x\otimes z) =(x\otimes y )\vee(x\otimes z)= 1,即此時分配律成立府蛇;

在case2中集索,若x=0,則(x\otimes y )\oplus (x\otimes z) =0 \vee 0= 0汇跨;若y \oplus z =0务荆,則y=0\ \text{and} \ z=0;顯然case2中分配律也成立穷遂;

由于這里的環(huán)是交換的函匕,所以我們沒有刻意強調(diào)左右分配律。


Probability Semiring

S=({\mathbb R_{+}}\cup \{ +\infty\}, +,  \times, 0,1)

verbose proof:

1)由于這里的半環(huán)運算\oplus,\otimes就是實數(shù)域中的加法和乘法運算蚪黑,因此由實數(shù)公理盅惜,可知\mathbb R_{+}關(guān)于加法和乘法封閉;

2)再由無窮大運算相關(guān)性質(zhì):

\begin{aligned}a+(+\infty) &= +\infty \\ (+\infty)+(+\infty) &= +\infty \\a \cdot (+\infty) &= +\infty  \\(+\infty)\cdot (+\infty)  &= +\infty \end{aligned} ;\quad \forall a \in {\mathbb R}_{+}

可知集合{\mathbb R_{+}}\cup \{ +\infty\}的確關(guān)于加法和乘法封閉忌穿;

3)加法抒寂、乘法結(jié)合率,加法掠剑、乘法交換律屈芜,以及乘法關(guān)于加法的分配律都繼承自實數(shù)的運算律;

4)顯然加法幺元\overline 0_{S} = 0_{\mathbb R}朴译,乘法幺元\overline 1_{S} = 1_{\mathbb R}都存在井佑;

5)再次,除了0都不存在加法逆元眠寿,所以是半環(huán)躬翁。


Log Semiring

S=({\mathbb R} \cup \{ -\infty,+\infty\}, \oplus_{\rm log},  +, +\infty,0),其中加法運算定義為:x \oplus_{\rm log} y = -\log(e^{-x} + e^{-y})

verbose proof:

1)顯然對于任意實數(shù)x,y盯拱,都有x \oplus_{\rm log} y是一個實數(shù)盒发;下面考慮幾個特殊情況,\forall y \in \mathbb R

(+\infty) \oplus_{\rm log} y = -\log(e^{-\infty} + e^{-y}) = -\log(e^{-y}) =y

\begin{aligned}(-\infty) \oplus_{\rm log} y & = -\log(e^{\lim_{x\to+\infty}x} + e^{-y})\\& = -\lim_{x\to +\infty}\log(e^{x}(1+e^{-x-y})) \\&=-\lim_{x\to +\infty}(x + \log(1+e^{-x-y})) \\&= -\lim_{x\to +\infty} x \ - \log(1+\lim_{x\to \infty}e^{{-x-y}})\\&= -\infty -0 = -\infty\end{aligned}

2)顯然坟乾,由于滿足交換性迹辐,我們只要驗證下面表格中的情況:

\begin{array}{c|ccc}x & +\infty  &+\infty & -\infty \\y &  +\infty  & -\infty & -\infty \\\hlinex\oplus y &+\infty &-\infty &-\infty\\\end{array}

(+\infty) \oplus_{\rm log} (+\infty) = -\log(e^{\lim_{x\to\infty}-x} + e^{\lim_{y\to\infty}-y}) = -\lim_{x,y\to \infty}\log(e^{-x}+e^{-y}) =- (-\infty )=+\infty

(+\infty) \oplus_{\rm log} (-\infty) = -\log(e^{\lim_{x\to+\infty}-x} + e^{\lim_{y\to-\infty}-y}) = -\lim_{x,y\to \infty}\log(e^{-x}+e^{y}) =- \lim_{y\to+\infty}\log e^{y}=-\infty

(-\infty) \oplus_{\rm log} (-\infty) = -\log(e^{\lim_{x\to +\infty}x} + e^{\lim_{y\to +\infty} y}) = -\lim_{x,y\to +\infty}\log(e^{x}+e^{y}),令z = -\log(e^x+e^y)甚侣,則e^z=\frac{1}{e^x+e^y},所以e^z \to 0  \ \text{as}\  x,y\to +\infty间学,即z \to -\infty

3)顯然殷费,通過觀察上面的(1)和(2)可以發(fā)現(xiàn)+\infty的確是“加法中性元”印荔;

4)由于Log-半環(huán)的乘法運算只是實數(shù)域的加法運算,顯然也滿足封閉性详羡、交換性仍律、結(jié)合性等等;

5)并且滿足(+\infty) \otimes x=(+\infty) + x = \infty,(-\infty) \otimes x = (-\infty) + x = -\infty,(+\infty)\otimes(+\infty)=(+\infty)+(+\infty)=(+\infty),(-\infty)\otimes(-\infty) = (-\infty)+(-\infty)=(-\infty)实柠;

6)最后水泉,在拓展的實數(shù)域中(+\infty)\otimes(-\infty)=(+\infty)+(-\infty)不是一個數(shù),這樣的運算是無意義的窒盐;但是Mohri的文章中似乎沒提到這點草则,如果這條封閉性不滿足,那么嚴(yán)格意義上并不構(gòu)成半環(huán)蟹漓;不過是否可以參考積分學(xué)中的“主值意義下的積分”思路炕横,定義(+\infty)\otimes(-\infty)\equiv \lim_{x\to+\infty}x+\lim_{x\to-\infty}x=\lim_{x\to+\infty}(x - x)=\lim_{x\to+\infty}0 =0呢?這樣就算封閉了葡粒;但是如果實際中份殿,并不會出現(xiàn)這樣的運算,那么這一點也是無關(guān)緊要的嗽交。

7)Log-半環(huán)的乘法運算關(guān)于加法運算的分配律卿嘲,也很好驗證,比如:

\begin{aligned}x\otimes (y\oplus z)&\equiv x + (-\log(e^{-y}+e^{-z}))\\&=-\log e^{-x} -\log(e^{-y}+e^{-z})\\&=-\log e^{-x}(e^{-y}+e^{-z}) \\&=-\log e^{-(x+y)}+e^{-(x+z)} \\&\equiv (x\otimes y) \oplus (x\otimes z)\end{aligned}

其中符號“\equiv”是“by definition“的意思夫壁,并且x,y,z\in \mathbb R拾枣;

顯然上式說明Log-半環(huán)的分配律在實數(shù)中成立,再來看看一些邊界case:

+\infty\otimes (x\oplus y)=+\infty -\log(e^{-x}+e^{-y})=+\infty, \forall x,y\in \mathbb R掌唾,另一方面(+\infty) \otimes x  \oplus  (+\infty) \otimes y=-\log(e^{-(+\infty+x)}+e^{-(\infty+y)}) =+\infty, \forall x,y\in \mathbb R放前,所以分配律此時也成立;

\begin{aligned}(+\infty)\otimes[(+\infty)\oplus (+\infty)] &= (+\infty) -\log(e^{-\infty}+e^{-\infty})\\&=(+\infty) +(+\infty)\\&=+\infty  \in S\end{aligned}

\begin{aligned}(-\infty)\otimes[(-\infty)\oplus (-\infty)] &= (-\infty) -\log(e^{+\infty}+e^{+\infty})\\&=(-\infty) +(-\infty)\\&=-\infty  \in S\end{aligned}

但是這里出現(xiàn)一個例外情況:(+\infty) \otimes [(+\infty)  \oplus (-\infty)]

\begin{aligned}(+\infty)\otimes[(+\infty)\oplus(-\infty)]&=(+\infty) + (-\log(e^{-\infty}+e^{+\infty}))\\&=(+\infty) -\log e^{+\infty} \\&=(+\infty) +(-\infty)\\&=0\quad (\text {主值意義下})\end{aligned}

\begin{aligned}(+\infty)\otimes(+\infty)=+\infty, (+\infty) \otimes (-\infty)&= -\log(e^{-\infty}+e^{+\infty})=-\infty\\\end{aligned}糯彬,因此有[(+\infty)\otimes(+\infty) ] \oplus [(+\infty)\otimes(-\infty)]=-\log(e^{-\infty} + e^{+\infty})=-\infty凭语;我們發(fā)現(xiàn)此時若使用主值意義下的無窮大加法,則不滿足分配律撩扒!

所以似扔,前面的討論是欠考慮了(ok,這些隨筆都是我想到哪寫到哪搓谆,只要不是低級錯誤就不改了)炒辉;看來我們需要定義(+\infty)+(-\infty)=(-\infty),因為取主值是沒什么明顯道理的泉手;而讓運算滿足分配律則是明確的動機黔寇;不過回過頭來,以Log-半環(huán)的乘法運算視角來看斩萌,上面新的定義就是:(+\infty)\otimes(-\infty)=-\infty缝裤,這的確是相當(dāng)自然的(聯(lián)想一下實數(shù)域的平行case:(+\infty)\cdot (-\infty) = -\infty)屏轰。

8)Log-半環(huán)的乘法單位元顯然是0,顯然有0\otimes x = 0+x=x,\ \forall x \in \mathbb R\cup \{+\infty,-\infty\}成立憋飞。


Tropical Semiring

S=({\mathbb R}\cup \{ -\infty,+\infty\}, \min,  +, +\infty,0)

插曲

????????說到Tropical Semiring霎苗,這個名字很特別,我特意查了一下Tropical Semiring的含義:這個半環(huán)起初是由巴西的一個數(shù)學(xué)家提出來的榛做,而那些主導(dǎo)學(xué)術(shù)和技術(shù)的西方國家因為懶得去了解這位數(shù)學(xué)家唁盏,于是就憑著“巴西就是某個處于赤道上的國家”這一刻板印象,隨意地為這個半環(huán)取了這樣的一個名字检眯;在我看來厘擂,這真切地體現(xiàn)了西方國家一貫的傲慢形象。

????????說到這里轰传,我又想起來西方人起的另一個名字“中國余數(shù)定理”驴党,雖然(大概)所有的書上都是這么寫的,并且一些老師可能也是這么介紹的获茬,但我真的很反感這樣的名字港庄。不得不說,雖然我一直在吐槽“百度文庫”恕曲,但是這次它給這個定理用了中國人應(yīng)該用的名字“孫子定理”鹏氧。

proof:

1)顯然有\min(x,y) \in S ,\ \forall x,y \in\mathbb R\cup \{+\infty, -\infty\}成立,因此關(guān)于半環(huán)加法封閉佩谣;

2)和Log-半環(huán)一樣把还,x\otimes y = x+y \in S, \ \forall x,y \in S成立,因此關(guān)于半環(huán)乘法也封閉茸俭;

3)結(jié)合率吊履、交換律仍然是繼承自實數(shù)域;

4)顯然有\min(+\infty, x) = x,\ \forall x \in S成立调鬓,因此+\infty的確是半環(huán)S的加法單位元艇炎;

5)顯然有0\otimes x = 0 + x = x, \ \forall x \in S成立,因此0的確是半環(huán)S的乘法單位元腾窝;

6)最后驗證以下分配律缀踪,不妨設(shè)y<z,則x \otimes (y\oplus z) = x+\min(y, z)=x + y虹脯,而(x\otimes y) \oplus (x\otimes z) =\min( x+y, x+z) =x+y驴娃,所以分配律對x,y,z\in \mathbb R成立;根據(jù)Log Semiring中的討論結(jié)果循集,亦可驗證這里當(dāng)x,y,z \in \mathbb R \cup \{+\infty,-\infty\}都成立唇敞。


半環(huán)的其它屬性

交換性(commutative)

注意,在環(huán)的定義中,并沒有要求乘法運算滿足交換性厚棵,例如一個矩陣環(huán)就是不交換的蕉世,當(dāng)一個半環(huán)的乘法運算滿足交換律的時候蔼紧,我們稱其為“交換半環(huán)”婆硬;顯然,有上面的討論奸例,可知上面的四個環(huán)均滿足交換性彬犯。

冪等性(idempotent)

若半環(huán)S滿足x\oplus x=x,\ \forall x \in S都成立,則稱其滿足冪等性查吊;由1\vee1=1,0\vee0=0可知Boolean Semiring是冪等的谐区;由x\oplus x = \min(x, x) = x,\ \forall x \in \mathbb R \cup \{-\infty, +\infty\}成立可知Tropical Semiring也是冪等的。


完備半環(huán)(Complete Semiring)

設(shè)(S, \oplus, \otimes, 0_R, 1_R)為半環(huán)逻卖,設(shè)I為任意索引族(有限或無窮)宋列,和任意由S中的元素構(gòu)成的集合\{a_i\}_{i\in I},都有S關(guān)于累加運算\bigoplus_{i\in I}a_i 封閉评也;并且\bigoplus_{i\in I}a_i 的結(jié)果不依賴于求和運算中元素的順序炼杖;則我們稱其為“完備半環(huán)”,若還滿足下面幾個條件:

\begin{aligned}&\bigoplus_{i\in I} a_i = 0_R \quad \quad \quad &\text{if}\  |I|=0\quad (2)\\&\bigoplus_{i\in I} a_i = a_i \quad \quad \quad &\text{if}\  |I|=1\quad (3)\\&\bigoplus_{i\in I} a_i = \bigoplus_{j\in J}\bigoplus_{i\in I_j}a_i \quad \quad \quad &\text{對}I\text{的任意一個不交并} I=\cup_j I_j\quad (4)\\&a \otimes ( \bigoplus_{i\in I} a_i) =  \bigoplus_{i\in I} (a\otimes a_i )\quad \quad \quad &\forall a\in S \quad (5)\\&( \bigoplus_{i\in I} a_i)\otimes a =  \bigoplus_{i\in I} (a_i \otimes a )\quad \quad \quad &\forall a\in S \quad (6)\\\end{aligned}

星半環(huán)(Starsemiring)

在半環(huán)(S, \oplus,\otimes, 0_R, 1_R)上增加了星運算(即一元閉包運算)\ast盗迟,其定義為:a^{\ast} = \bigoplus_{n=0}^{+\infty} a^n, \ \forall a \in S坤邪,并且對無窮級數(shù)滿足結(jié)合率、交換律罚缕、分配律艇纺。


顯然一個完備半環(huán)是一個星半環(huán),因為對于任意n邮弹,有a^{n} \in S黔衡,再由完備半環(huán)關(guān)于無窮級數(shù)的封閉性,和性質(zhì)(5)(6)分配性即可得腌乡。

布爾半環(huán)是個完備半環(huán)盟劫,且0^{\ast} = \bigoplus_{n=0}^{+\infty} 0^n = 1\vee0\vee 0\vee\cdots = 1 \in \{0,1\}1^{\ast} = \bigoplus_{n=0}^{+\infty} 1^n = 1\vee1\vee 1\vee\cdots = 1\in \{0,1\}导饲;

熱帶半環(huán)也是一個完備半環(huán)捞高,且有:

a^* = \begin{cases} 0 \quad & \text{若 }a \in \mathbb R_+\\-\infty \quad & \text{其它}\end{cases}

以上兩個半環(huán)都是冪等半環(huán),也有非冪等半環(huán)滿足完備性渣锦,例如概率半環(huán)(\mathbb R_+\cup \{+\infty\}, +, \times, 0, 1)硝岗,且有:

a^* =\sum_{n=0}^{+\infty} a^n =  \begin{cases}\frac{1}{1-a}\quad &\text{若} 0\leq a< 1;\\+\infty \quad & \text{若} a\geq1;\end{cases}


? ? ? ? 我們已經(jīng)對WFST引入了半環(huán)結(jié)構(gòu),使得在WFST上的相關(guān)運算是良定的袋毙;那么型檀,為什么還要引入“完備半環(huán)”和“星半環(huán)”的概念呢?

????????雖然在實際中WFST中只能處理有限個頂點听盖,和有限多個轉(zhuǎn)移弧胀溺,即有限的圖裂七;但是別忘了,我們在圖中會出現(xiàn)循環(huán)連接仓坞,比如:自循環(huán)(self-loop)背零,那么這樣就會出現(xiàn)無窮條路徑,而我們在WFST中經(jīng)常會遇到一族路徑的權(quán)重的累加運算无埃。

? ? ? ? 比如徙瓶,當(dāng)有限長度的路徑\pi中出現(xiàn)一個自循環(huán),則會出現(xiàn)可數(shù)無窮條路徑到達終點嫉称;當(dāng)出現(xiàn)兩個自循環(huán)時則會可數(shù)多個可數(shù)條路徑侦镇,再次仍是可數(shù)的,因此在圖中出現(xiàn)有限多個循環(huán)時织阅,總是可數(shù)無窮條路徑壳繁。

? ? ? ? 不管怎樣,我們的確需要考慮無窮的情況荔棉,即我們不僅需要半環(huán)對加法闹炉、乘法封閉,還需要對極限運算封閉江耀;因此我們需要引入完備性概念剩胁,確保我們在WSFT中的相關(guān)運算都是良定的。


參考:Mohri,?Weighted Automata Algorithms

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