8月18日閱讀

你能找到的最深入的留存分析文章 - 留存 · 增長(zhǎng) · Magic Number


摘要:

第一個(gè) Case 通過(guò)用戶的分群和對(duì)比肚豺,并加上用戶的調(diào)研君仆,結(jié)合起來(lái)提出問(wèn)題,找到問(wèn)題的根本原因土辩,最終找到產(chǎn)品的解決方案十减。

留存的三個(gè)部分
我們不僅有拉新拉來(lái)的新用戶,也有之前留存下來(lái)的老用戶撰茎,這些用戶數(shù)加起來(lái)才是真正的用戶增長(zhǎng)。
調(diào)研觀察尋找流失的原因



第二個(gè) Case 更側(cè)重于找到相關(guān)行為的 Behavior Cohort 與留存的相關(guān)關(guān)系打洼。并找到一系列 Magic Number Candidates 龄糊。然后去驗(yàn)證,找到公司最適合的 Magic Number 去驅(qū)動(dòng)用戶留存募疮。


哪些行為炫惩、頻次都與次周留存具有很強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系





留存率到底有幾種計(jì)算方式


留存計(jì)算公式:

新增賬號(hào)/設(shè)備第X日:某日新增的賬號(hào)/設(shè)備中,在新增日后第X日有登錄行為記為留存

活躍賬號(hào)/設(shè)備第X日:某日活躍的賬號(hào)/設(shè)備中阿浓,在新增日后第X日有登錄行為記為留存


為何新增和活躍的留存率差距較大他嚷?

這里解釋起來(lái)可能涉及到的點(diǎn)很多,但是我們只提一點(diǎn)最本質(zhì)也是權(quán)重最大的影響因素---忠誠(chéng)度芭毙。以新增為維度計(jì)算筋蓖,玩家屬于剛剛接觸游戲,或是有目的或是沒(méi)目的退敦,而對(duì)于游戲的了解而言粘咖,是處于探索階段(新手),往往會(huì)因?yàn)橐稽c(diǎn)點(diǎn)挫折而失去對(duì)游戲的興趣而流失侈百,對(duì)于游戲的忠誠(chéng)度是十分脆弱的瓮下。相反,以活躍維度統(tǒng)計(jì)的話钝域,在活躍玩家中包含新增和老玩家活躍(新增日大于一天)讽坏。這部分新增就像前面提到的以新增維度統(tǒng)一一樣的表現(xiàn),而老玩家由于已經(jīng)度過(guò)了前期的探索階段例证,已經(jīng)對(duì)游戲形成了認(rèn)知路呜,因此忠誠(chéng)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于新增玩家,也就不難理解织咧,為何有較高的留存率表現(xiàn)拣宰。

(活躍賬號(hào)留存/新增賬號(hào)留存)比值曲線存在一定比值,可由此推算烦感。




常見(jiàn)的行為路徑


電商購(gòu)買路徑之一

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