一、什么是用戶畫像
1.應(yīng)用場景
1.1精細(xì)化運營
?為不同用戶群體進(jìn)行運營贮匕，通過較少的成本得到較高的運營收入井佑，可提升ROI（Return on investment）。
· 領(lǐng)導(dǎo)（直觀掌握數(shù)據(jù)）：活躍用戶數(shù)憎夷、新增設(shè)備數(shù)、注冊用戶數(shù)昧旨、客單價拾给、GMV、各平臺收入分布兔沃。
· 采購人員（各商品的售賣情況）：時間/季節(jié)蒋得、商品品類/名稱、購買人數(shù)乒疏、購買次數(shù)额衙、購買金額（銷售趨勢）。
·?市場人員（了解用戶的渠道來源缰雇，從而針對性的調(diào)整投放策略）：下載渠道入偷、活躍用戶、訪問次數(shù)械哟、訪問時間疏之、次日留存、注冊轉(zhuǎn)化用戶（率）暇咆、支付成功用戶（率）锋爪、支付金額。
·?產(chǎn)品人員（了解用戶行為路徑爸业，迭代產(chǎn)品）：功能模塊使用量（活動banner其骄、首頁...）、時間扯旷、新用戶留存率（目標(biāo)用戶數(shù)拯爽、當(dāng)日、第1日钧忽、第2日毯炮、第3日....)
·?營銷人員（分不同群體進(jìn)行營銷/push）：近7日活躍用戶逼肯、新增用戶、近30日活躍購買5次以上的用戶）
1.2推薦系統(tǒng)
基于已有連結(jié)預(yù)測新的連結(jié)（ 瀏覽頁面桃煎、購物車頁面篮幢、訂單頁面推薦），用戶數(shù)字化表示为迈。
2.概念
2.1示例
· 張三用戶畫像：1001（UserID）三椿，年齡20，常住地北京葫辐，消費能力高搜锰，購買偏好美妝
對每一條數(shù)據(jù)標(biāo)簽數(shù)字化：
年齡：20-25歲301、26-30歲302另患、31-35歲303...
性別：男101纽乱、女102...
常住地：北京401蛾绎、上海402...
商品偏好：美妝201昆箕、書籍202、數(shù)碼203...
· 張三用戶畫像：1001租冠，301鹏倘，401，201
2.2定義
· 用戶畫像就是用戶標(biāo)注顽爹，通過標(biāo)簽的形式描述用戶纤泵；
· 個人特征：自然屬性（年齡、身高镜粤、體重）捏题、社會屬性（職業(yè)、社交特征）肉渴、財富狀況（高/低收入人群公荧、是否有固定資產(chǎn)）、家庭情況（是否已婚同规、是否有孩子）循狰、購物習(xí)慣（網(wǎng)購、下線購物券勺、線下看網(wǎng)上買）绪钥、位置特征（常住地、彻亓叮活動的商圈）程腹。
二、用戶畫像的計算框架選型
目標(biāo)：理解用戶畫像項目的幾種實現(xiàn)方式
步驟：1.計算方式? ?2.存儲方式
2.1離線數(shù)倉
直接在mySQL上查詢的缺點：（mySQL是為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫準(zhǔn)備的）
（1） 查詢時會影響線上業(yè)務(wù)運行儒拂；
（2）查詢語句過于繁瑣寸潦，并且多個分析之間有共性缀去，中間層沒有保存；
（3）用于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫的模型一般都特別細(xì)分甸祭，分析不方便缕碎。
解決問題（2）：維度建模（分層）
（1）ODS貼源層：做數(shù)據(jù)存儲，當(dāng)出現(xiàn)問題時不再二次抽瘸鼗А咏雌；
（2）DW數(shù)倉層：維度建模，簡化查詢校焦；
（3）DM集市層赊抖，為每個部門提供小型數(shù)倉；
（4）ADS應(yīng)用層寨典，對應(yīng)數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求氛雪，例如便于報表訪問等。
解決問題（3）：將多個表進(jìn)行合并拉寬
解決問題（1）：數(shù)據(jù)抽取
