01 工業(yè)設(shè)備“亞健康”識(shí)別算法研究【賽題理解】

挑戰(zhàn)地址

https://ic-frontend.landinn.cn/app/challenge-detail/33

挑戰(zhàn)簡(jiǎn)介

工業(yè)用機(jī)械由于工作時(shí)間長(zhǎng)工作負(fù)荷大佩耳,會(huì)出現(xiàn)“亞健康”狀態(tài)今膊,本題目為“亞健康”監(jiān)測(cè)到旦,對(duì)設(shè)備的運(yùn)行具有安全意義嫌蚤!

題目背景

在隨著工業(yè)科技不斷發(fā)展,工廠的設(shè)備都趨向大型化抬吟、智能化归薛,滾動(dòng)軸承是工業(yè)旋轉(zhuǎn)設(shè)備必不可少的關(guān)鍵性的部件嗡靡,占比高達(dá)30%裳朋,由于其工作時(shí)間較長(zhǎng)且工作負(fù)荷較大病线,又極其的復(fù)雜,不免會(huì)有損壞鲤嫡,對(duì)其進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)是極具意義且對(duì)很多行業(yè)都是極具價(jià)值送挑。考慮到軸承故障不是一瞬間形成暖眼,可以借鑒醫(yī)學(xué)上的“亞健康”狀態(tài)來(lái)表征軸承的帶病運(yùn)行狀態(tài)惕耕,處于這個(gè)狀態(tài)的設(shè)備不會(huì)馬上不能運(yùn)行,但繼續(xù)運(yùn)行而不更換零件就會(huì)使“亞健康”狀態(tài)加深罢荡,慢慢就會(huì)成為故障狀態(tài)赡突,繼而導(dǎo)致設(shè)備停工,因而對(duì)“亞健康”設(shè)備的健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)是很有經(jīng)濟(jì)意義和安全意義的区赵。

題目任務(wù)

本任務(wù)旨在構(gòu)建一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型惭缰,建立振動(dòng)信號(hào)和“亞健康”狀態(tài)之間的關(guān)系,通過(guò)一系列手段笼才,使得模型具有更高的準(zhǔn)確率漱受、更好的魯棒性和泛化性。

數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介

本實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)選取Case Western Reserve University實(shí)測(cè)的軸承數(shù)據(jù)集骡送。 對(duì)測(cè)試的軸承用電火花加工單點(diǎn)損傷昂羡,損傷直徑為0.007英寸,電動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)端的軸承座上方放置一個(gè)加速度傳感器用來(lái)采集故障軸承的振動(dòng)加速度信號(hào)摔踱。振動(dòng)信號(hào)由16 通道數(shù)據(jù)記錄儀采集得到虐先,采樣頻率為12 kHz。功率和轉(zhuǎn)速通過(guò)扭矩傳感器/譯碼器測(cè)得派敷。由于這種條件采集到的數(shù)據(jù)已標(biāo)準(zhǔn)化蛹批,且受到了很多學(xué)者的認(rèn)可,具有較強(qiáng)的魯棒性篮愉,因此我們采用此數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證本文提出算法的有效性腐芍。

數(shù)據(jù)說(shuō)明

采集了電機(jī)負(fù)載0,1,2,3馬赫下,分別四種狀態(tài)的軸承數(shù)據(jù)试躏,即正常猪勇、內(nèi)圈故障、滾動(dòng)體故障颠蕴、外圈故障泣刹,每個(gè)樣本均有編號(hào),來(lái)驗(yàn)證本文提出的算法犀被。

具體參數(shù)如表所示:實(shí)驗(yàn)裝置參數(shù) 文件集train:負(fù)載0项玛,0,1,2,3分別表示正常,內(nèi)圈故障弱判,滾動(dòng)體故障襟沮,外圈故障信號(hào)標(biāo)簽。

賽題說(shuō)明

本題目為訓(xùn)練型任務(wù)昌腰,題目不設(shè)獎(jiǎng)勵(lì)开伏,僅供學(xué)習(xí)者練習(xí)學(xué)習(xí)使用,參賽者可將相應(yīng)方案完成后上傳平臺(tái)遭商。經(jīng)過(guò)平臺(tái)專(zhuān)家評(píng)審后固灵,擇優(yōu)進(jìn)行采訪分享解題思路。

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