眾所周知百度競價是出價越高,位置越靠前势誊,引流效果越好呜达,但因為廣告位的減少,導致競爭加劇粟耻,高質(zhì)量關(guān)鍵詞的點擊費用越來越高查近。搜索引擎的過度營銷,吞噬了企業(yè)機構(gòu)大部分的利潤挤忙。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下霜威,如何有效降低獲客成本,如何提高轉(zhuǎn)化率册烈,實現(xiàn)最大化在線營銷ROI戈泼,成為企業(yè)亟待突破的瓶頸。優(yōu)化落地頁成為推廣中最重要的環(huán)節(jié)赏僧!
熱力圖的認知
熱力圖以特殊高亮的形式顯示訪客熱衷的頁面區(qū)域即用戶點擊的越多顏色越深大猛,他能夠幫助我們準確的分辨用戶喜歡感興趣的內(nèi)容,同時熱力圖可以顯示不可點擊區(qū)域發(fā)生的事情淀零。想了解用戶的需求挽绩,熱力圖就是一個非常直觀高效的工具。當訪客進入落地頁面后驾中,熱力圖可以呈現(xiàn)出用戶的行為唉堪,比如點擊內(nèi)容模聋、視覺重點、興趣時長等巨坊,這種可視化的呈現(xiàn)方式可以幫助企業(yè)非常高效直觀地分析訪客的心理訴求撬槽,為頁面優(yōu)化提供依據(jù)此改。
與我們網(wǎng)站分析中常用的pageview不同趾撵,熱力圖衡量的點擊行為的度量就是點擊次數(shù)。但是由于部分工具不直接監(jiān)測鼠標的點擊行為共啃,因此占调,它們在熱力圖中所標示出來的點擊次數(shù),實際上并不是真正的點擊次數(shù)移剪,而是點擊這個鏈接之后打開的新的頁面的pageview的數(shù)量究珊。我們最常用的工具百度統(tǒng)計和Google Analytics就是這樣畫熱力圖的,所以這也是為什么使用它的熱力圖相當不準確的原因纵苛。
好的熱力圖工具應(yīng)該衡量真實的點擊次數(shù)剿涮,即不僅僅是鏈接點擊的次數(shù),同樣要包括非鏈接交互點擊和空白點擊的次數(shù)攻人,這里推薦可以使用國外的hotjar熱力圖工具或國內(nèi)的Ptengine鉑金分析工具取试,數(shù)據(jù)更加準確一些。
在Ptengine的數(shù)據(jù)面板中怀吻,我們可以查看所有頁面的熱圖瞬浓,通過瀏覽觸達線,我們很直觀看到首屏到第二屏的流失率高達56%蓬坡,訪客流失很嚴重猿棉,說明首屏的設(shè)計缺乏吸引力,沒有突出賣點屑咳。此外我們想讓用戶點擊的“咨詢按鈕”和右側(cè)“免費豪車”萨赁,點擊數(shù)也少得可憐,引導性不夠兆龙,和預期有較大差距位迂。
有了Ptengine的熱力圖數(shù)據(jù)支撐,我們大刀闊斧更換了首屏大圖的設(shè)計详瑞,調(diào)整了整體配色掂林,還增加了豐胸業(yè)務(wù)的上半身整體效果照片,整體文案上做了精簡坝橡,突出了品牌泻帮,便于用戶短時間內(nèi)抓住重點。同時计寇,免費豪車部分也增加動態(tài)效果锣杂。在引導元素上脂倦,增加了用戶最為關(guān)注的,轉(zhuǎn)化效果最好的話題元莫,促進用戶發(fā)起咨詢赖阻。
通過這些舉措優(yōu)化了落地頁后,我們的豐胸綜合項目咨詢轉(zhuǎn)化率提升了200%踱蠢,有效地降低了獲客成本火欧。
熱力圖的運用
有網(wǎng)友問運營喵,著陸頁最需要看的關(guān)鍵指標是什么茎截?過去我會回答苇侵,可以看跳出率 ,今天我則不完全這么認為企锌,看跳出率沒有錯榆浓,但跳出率卻不完全可靠了。
原因在于撕攒,很多頁面的技術(shù)設(shè)置發(fā)生了變化陡鹃,這些頁面上有很多非HTML的交互,比如點擊之后彈出客服的窗口抖坪,比如跳轉(zhuǎn)到其他網(wǎng)站(淘寶京東什么的)萍鲸,或者根本就是直接拿起電話撥打,或者訪問者從前到后仔仔細細看了頁面很久卻沒有更多行為柳击,但頁面內(nèi)容確實觸動了他 所有這些情況猿推,都會造成跳出率 畸高 ,并讓我們產(chǎn)生著陸頁非常糟糕的幻覺 捌肴。
更何況蹬叭,很多網(wǎng)站就是單頁面網(wǎng)站,這些網(wǎng)站就是一個著陸頁状知,所有的商業(yè)訴求秽五,都在這個著陸頁上就完成了!這種情況下饥悴,你會期待得到一個高于95%的跳出率(至于為什么不是100%坦喘,原因在于這個頁面可能會被用戶刷新,頁面刷新對于網(wǎng)站分析工具而言西设,就不再是一個跳出了)瓣铣。
我利用熱力圖優(yōu)化著陸頁的幾個關(guān)鍵測試方法:
(1)鏈接優(yōu)化
問題:用戶經(jīng)常點擊一些網(wǎng)站上無法跳轉(zhuǎn)的元素。
通常網(wǎng)頁上的某些區(qū)域存在用戶大量點擊或關(guān)注贷揽。通過熱圖發(fā)現(xiàn)潛在“死角”棠笑,及時優(yōu)化可能導致用戶放棄瀏覽的頁面元素。
優(yōu)化方案:把“死角”鏈接到相應(yīng)的頁面或內(nèi)容上禽绪。優(yōu)化頁面或內(nèi)容的鏈接元素蓖救,避免誤導用戶洪规,降低跳出率。
(2)文案優(yōu)化
問題:用戶正在尋找那些網(wǎng)站上缺失的信息循捺。
使用熱力圖常常會發(fā)現(xiàn)斩例,在一個非常小的區(qū)域存在高密度的滾動、點擊从橘,或者用戶到達頁面底端仍然在尋找信息而未發(fā)生點擊行為念赶。發(fā)現(xiàn)并添加缺失的信息將對用戶互動和目標轉(zhuǎn)化產(chǎn)生很大的影響。
優(yōu)化方案:在集中大量用戶關(guān)注的區(qū)域洋满,添加更多關(guān)鍵內(nèi)容晶乔,盡可能多的傳遞品牌或產(chǎn)品信息珍坊;如果用戶到達頁面底端仍在尋找信息而未發(fā)生點擊牺勾,進一步分析用戶真正想要了解的內(nèi)容是什么,調(diào)整網(wǎng)站傳遞的關(guān)鍵信息并使用熱圖驗證阵漏。
(3)觸達優(yōu)化
問題:用戶根本沒有關(guān)注網(wǎng)頁的所有內(nèi)容驻民。
用戶往往沒有意識到有更多的內(nèi)容在網(wǎng)頁下方,多數(shù)情況是因為頁面設(shè)計給用戶瀏覽到底部的錯覺履怯,用戶認為在此之后沒有內(nèi)容了回还。網(wǎng)頁是否存在這樣的問題,使用熱圖一目了然叹洲。
優(yōu)化方案:如果多數(shù)用戶打開首屏后沒有繼續(xù)瀏覽其他屏內(nèi)容柠硕,可能由于某些頁面元素產(chǎn)生了誤解。通過熱力圖發(fā)現(xiàn)關(guān)注度高的首屏區(qū)域运提,添加其他屏內(nèi)容的錨鏈接蝗柔,引導用戶向下瀏覽。
(4)首屏優(yōu)化
問題:網(wǎng)頁跳出率很高
當用戶訪問網(wǎng)站時民泵,您只有非常短的時間與用戶互動并傳達關(guān)鍵信息癣丧。熱力圖可以顯示不同尺寸屏幕上的首屏展示樣式,即時呈現(xiàn)用戶的點擊栈妆、注意力胁编、瀏覽觸達情況,便于優(yōu)化首屏引導用戶繼續(xù)瀏覽網(wǎng)站鳞尔。
優(yōu)化方案:將首頁下方用戶互動較好的內(nèi)容提至首屏并進行測試嬉橙。另外,可以在首屏添加下方內(nèi)容的錨鏈接寥假。通過熱圖查看用戶是否和您的標題產(chǎn)生互動市框,標題要抓人眼球。如果有了吸引人的標題昧旨,卻沒有互動產(chǎn)生拾给,需要調(diào)整多版本測試祥得。
(5)導航欄優(yōu)化
問題:頁面導航欄容易蠶食大量用戶對頁面其他部分的注意。
熱力圖能夠呈現(xiàn)用戶對網(wǎng)站導航欄的關(guān)注和互動活動蒋得。用戶點擊级及、注意力集中的地方,熱度較高额衙。通過分析點擊熱圖饮焦、注意力熱圖、瀏覽觸達率窍侧,可以很容易的判斷出您的導航欄以及網(wǎng)站結(jié)構(gòu)設(shè)計是否合理县踢。
優(yōu)化方案:如果用戶和導航欄產(chǎn)生重度互動,表示用戶在頁面上不容易找到需要的信息伟件。也可能表示用戶對網(wǎng)站結(jié)構(gòu)感到困惑硼啤。 重新規(guī)劃網(wǎng)站結(jié)構(gòu),并將熱圖配合A/B測試工具斧账,評估多個調(diào)整后的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)谴返,選擇最優(yōu)版本。
最后咧织,根據(jù)以上方法修改之后的著陸頁我們并不會立即上線嗓袱,而是進行A/B測試,不僅僅看看兩個著陸頁之間的行為CTR之間的比較习绢,更繼續(xù)看兩個頁面熱力圖的區(qū)別渠抹,這是對我們在上一步所做的用戶意圖推測的驗證。
A/B測試條件
A/B 測試可以彌補產(chǎn)品優(yōu)化中遇到的不足闪萄,但它并不完全適用于所有的產(chǎn)品梧却。因為A/B 測試的結(jié)果需要大量數(shù)據(jù)支撐,日流量越大的網(wǎng)站得出結(jié)果越準確桃煎。通常來說篮幢,我們建議在進行A/B測試時,能夠保證每個版本的日流量在1000個UV以上为迈,否則試驗周期將會很長三椿,或很難獲得準確(結(jié)果收斂)的數(shù)據(jù)結(jié)果推論。
A/B測試使用流程
這里以AppAdhoc A/B測試工具為例葫辐,完成SDK集成后搜锰,根據(jù)具體的測試需求,您需要設(shè)置試驗變量以建立不同版本耿战,同時設(shè)置相應(yīng)的監(jiān)控數(shù)據(jù)(優(yōu)化指標)蛋叼。在確保各版本調(diào)試無誤后,您就可以調(diào)節(jié)版本的流量分配,開始運行試驗了狈涮。
測試數(shù)據(jù)分析
以上是運營喵測試的一個培訓機構(gòu)落地頁狐胎,經(jīng)過熱力圖分析后提得出師資和環(huán)境的版塊的圖片修改。
原始版本是新落地頁面歌馍,版本1是老落頁面握巢,優(yōu)化指標是行為點擊(網(wǎng)頁的咨詢按鈕點擊次數(shù)),變量為局部文字松却。從圖中可以看出來優(yōu)化過后的新頁面行為CTR相較于老頁面提升40%暴浦,這就驗證我們通過熱力圖提出來的的圖片優(yōu)化方案是正確的。
結(jié)語
落地頁面在營銷推廣有著至關(guān)重要的作用晓锻。我們應(yīng)該持續(xù)追蹤用戶所有的行為數(shù)據(jù)歌焦,挖掘數(shù)據(jù)背后所體現(xiàn)的用戶心理和用戶需求,在此基礎(chǔ)上持續(xù)優(yōu)化投放策略和落地頁轉(zhuǎn)化效果砚哆。利用熱力圖分析結(jié)合A/B測試進行優(yōu)化独撇,挖掘數(shù)據(jù)背后的價值,這才是最高效的降低推廣成本和提高用戶轉(zhuǎn)化的方式窟社。
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