在產(chǎn)品的運營過程中摆寄，無論是產(chǎn)品、運營還是市場團隊都希望能夠清晰的了解其用戶行為路徑军浆，從紛繁的用戶行為中棕洋，尋找以下問題的答案，用戶從進入產(chǎn)品到離開都發(fā)生了什么乒融？主要遵循什么樣的行為模式掰盘？用戶是否按照產(chǎn)品設(shè)計引導的路徑在行進摄悯？哪些步驟上發(fā)生了流失？用戶離開預想的路徑后愧捕，實際走向是什么奢驯？不同渠道的帶來的用戶，不同特征的用戶行為差異在哪里次绘？哪類用戶更有價值瘪阁？
最終通過這些問題的答案來驗證運營思路、指導產(chǎn)品迭代優(yōu)化邮偎，達到用戶增長管跺、轉(zhuǎn)化的最終目的。那么如何通過海量的用戶行為數(shù)據(jù)來解答這些問題钢猛？常見的分析方法有：轉(zhuǎn)化漏斗伙菜、智能路徑、用戶路徑命迈。
化漏斗：以用戶引導提升轉(zhuǎn)化效果
轉(zhuǎn)化漏斗適用于對產(chǎn)品運營中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)進行分析贩绕、監(jiān)控，找到其中薄弱的環(huán)節(jié)壶愤，通過用戶引導或者產(chǎn)品迭代來優(yōu)化淑倾，提升轉(zhuǎn)化效果。
智能路徑：探索轉(zhuǎn)化路徑多樣性
當有明確的轉(zhuǎn)化路徑時征椒，通過預先建立漏斗來監(jiān)測轉(zhuǎn)化率會比較容易娇哆。但是很多情況下，雖然有最終的轉(zhuǎn)化目標勃救，但是用戶到達該目標卻有多條路徑碍讨，無法確定哪條路徑是用戶走的最多的路徑，哪條轉(zhuǎn)化路徑最短蒙秒，這時候就需要智能路徑分析模型的幫助勃黍。
用戶路徑：步步追蹤，路徑識別分析用戶類型
區(qū)別于轉(zhuǎn)化漏斗和智能路徑晕讲，用戶路徑不需要預先設(shè)置漏斗或者圈定要分析哪個頁面事件或點擊事件覆获，而是計算用戶使用網(wǎng)站或APP時的每個第一步，然后依次計算每一步的流向和轉(zhuǎn)化瓢省，通過數(shù)據(jù)弄息，真實的再現(xiàn)用戶從打開APP到離開的整個過程，進一步識別用戶頻繁路徑模式勤婚，即哪條路徑是用戶最多訪問的摹量；走到哪一步時，用戶最容易流失；甚至呈現(xiàn)出產(chǎn)品經(jīng)理在設(shè)計產(chǎn)品時都未曾預料到的路徑缨称，找到分析用戶行為最基礎(chǔ)废亭、最原始的數(shù)據(jù)；也可以通過路徑識別用戶行為特征具钥，分析用戶是用完即走的目標導向型豆村？還是無目的瀏覽型÷钌荆總之用戶路徑的分析對產(chǎn)品運營過程都有非常重要的啟發(fā)作用掌动。
總之，轉(zhuǎn)化漏斗宁玫、智能路徑粗恢、用戶路徑都是基于用戶行為路徑數(shù)據(jù)的重要分析模型，三者有相似欧瘪，也有差異眷射。轉(zhuǎn)化漏斗是預先設(shè)定好的路徑；智能路徑是設(shè)定了目標行為之后發(fā)現(xiàn)更多漏斗佛掖。掌握好這三種方法妖碉，你就能輕松進行用戶行為路徑分析，更加了解你的用戶芥被。
