電商產(chǎn)品推薦策略：為什么你總覺得淘寶在竊聽你的手機(jī)纤房？

內(nèi)容參考自B站視頻： 阿里的核武器 正在監(jiān)視你的生活

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你有沒有這樣一種感覺琢锋，下午才和朋友聊天聊到了一款球鞋，結(jié)果晚上回家打開淘寶异袄，在首頁，淘寶赫然就為你推送了這款球鞋。你皺皺眉頭說尸闸，MD，淘寶絕對竊聽了我的手機(jī)孕锄，偷聽了我們的談話吮廉。

以上是出于小白用戶視角的故事，那如果從產(chǎn)品經(jīng)理的視角來看這個(gè)故事畸肆，又會是什么樣的版本呢宦芦？

首先，淘寶并沒有直接竊聽我們的手機(jī)轴脐，其他大型互聯(lián)網(wǎng)公司也不會竊聽（只要他們還想長久發(fā)展下去）调卑，但這些公司依舊能實(shí)現(xiàn)和“竊聽”一樣的效果抡砂，為我們精準(zhǔn)推薦商品，這是怎么做到的呢恬涧？

一舀患、協(xié)同過濾

協(xié)同過濾：協(xié)同過濾簡單來說是利用某興趣相投骑晶、擁有共同經(jīng)驗(yàn)之群體的喜好來推薦用戶感興趣的信息底扳。（摘自百度百科）

協(xié)同過濾是各大電商產(chǎn)品用以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦的最基礎(chǔ)手段，其又分為基于人的協(xié)同過濾和基于物的協(xié)同過濾霍转。

1. 基于人的協(xié)同過濾

簡單來說现使，就是和你類似的人喜歡什么低匙，就給你也會推薦什么。

實(shí)現(xiàn)手段：平臺通過大數(shù)據(jù)碳锈，找到和你用戶畫像三圍一致的用戶顽冶，然后根據(jù)這類用戶的興趣進(jìn)行推薦。例如小A和小B都是22歲售碳，都在上大學(xué)强重，都是男性，都喜歡NBA贸人，都愛消費(fèi)籃球用品间景，因此當(dāng)小A反復(fù)瀏覽一款球鞋并收藏加購物車的時(shí)候，淘寶也會給小B同樣推薦這款球鞋艺智。

以上是最基礎(chǔ)的套路倘要，因?yàn)榧词故窃诖髷?shù)據(jù)中，要找到和你類似的人還是有一定難度的十拣。所以平臺想出了一個(gè)更簡單的解決方案：你朋友喜歡什么封拧，我就直接給你推薦什么不就完了。

問題就轉(zhuǎn)變?yōu)榱巳绾握业侥闩笥沿参剩@對于手上掌握著我們海量數(shù)據(jù)的大互聯(lián)網(wǎng)公司來說簡直太簡單了：

1. 收貨地址收斂：根據(jù)用戶的收貨地址泽西，在同一個(gè)大學(xué)，同一個(gè)辦公樓中的人更有可能具有相同興趣缰趋，更有可能是朋友捧杉。
2. IP地址收斂：淘寶會獲取我們的IP地址，也就知道了誰和你在同一個(gè)WIFI下埠胖，而他們大概率會是你的朋友/同事/室友糠溜。
3. 系統(tǒng)內(nèi)部互動(dòng)數(shù)據(jù)：你的淘寶親情賬號，集五福的時(shí)候和誰互動(dòng)過直撤，玩淘寶組隊(duì)?wèi)?zhàn)車時(shí)和誰組了隊(duì)非竿，經(jīng)常給誰分享淘寶商品等等，這些數(shù)據(jù)都描繪出了你的社交關(guān)系網(wǎng)谋竖。

將以上幾條綜合起來交叉使用红柱，淘寶很輕松的就能找到我們的朋友承匣，再根據(jù)朋友的興趣給我們推薦商品〈盖模基于這一點(diǎn)韧骗，開頭那個(gè)故事可以改寫成這個(gè)版本：

無聊的周六下午，你和你的大學(xué)室友在寢室吹水零聚，你倆YY著等下個(gè)月生活費(fèi)發(fā)了要去買最新款的詹姆斯球鞋袍暴，穿上新鞋，下個(gè)月的籃球賽上可以在女神面前好好表現(xiàn)一番了隶症。聊完政模，你和隔壁寢室王老狗一起出門去看最新的《唐人街探案》，室友卻沒你這么淡定蚂会，急不可耐的打開手機(jī)淋样，反復(fù)比價(jià)，終于找到了心儀的一家店胁住，把球鞋放進(jìn)了購物車趁猴，連顏色都選好了。晚上你回到寢室彪见，打開淘寶發(fā)現(xiàn)淘寶為你精確推送了詹姆斯球鞋儡司，你說，MD企巢，淘寶絕對竊聽了我的手機(jī)枫慷。

但實(shí)際上淘寶第一步通過收貨地址、WIFI地址浪规、歷史互動(dòng)記錄確定了你室友是你朋友，第二步通過你室友今天對詹姆斯球鞋的一系列操作確定了你朋友喜歡這款商品探孝，最后才推送到了你的手機(jī)上笋婿，完成了看似“竊聽”的神操作。

2.基于物的協(xié)同過濾

在喜歡物品A的人中顿颅，有一大部分同時(shí)喜歡物品B缸濒，那么平臺就會給同樣喜歡物品A的你推薦物品B。

二粱腻、重定向廣告（retarging advertisement）

重定向廣告（retargeting）簡單地說就是一種廣告的定向技術(shù)庇配，即針對廣告受眾（Audience）的某個(gè)屬性，在同一個(gè)廣告位绍些，推送為他定制的廣告到他的頁面捞慌。（來源）

應(yīng)用場景：
你在淘寶上反復(fù)看一款球鞋，甚至收藏柬批、加購物車啸澡、下單袖订。這時(shí)淘寶會記下你的手機(jī)號、IP嗅虏、設(shè)備號等設(shè)備信息洛姑，然后交給短視頻廣告商，付費(fèi)讓短視頻廣告商給你推送類似的球鞋廣告皮服。

三楞艾、基于歷史數(shù)據(jù)的個(gè)性化推送

最后一種方法就比較基礎(chǔ)了，就是平臺根據(jù)你在平臺上的歷史瀏覽數(shù)據(jù)龄广、購買數(shù)據(jù)等产徊，為你推送你可能喜歡的同類型商品。

四蜀细、數(shù)據(jù)中臺的力量

前面所講的都是電商商家個(gè)性化精準(zhǔn)推薦的實(shí)現(xiàn)方法舟铜，不難發(fā)現(xiàn)每種方法都需要用到海量用戶數(shù)據(jù)，我們在此順藤摸瓜奠衔，稍微延展一下谆刨，講講數(shù)據(jù)中臺。

1. 什么是數(shù)據(jù)中臺

數(shù)據(jù)中臺定義：
從字面上理解归斤，中臺位于前臺和后臺之間痊夭，起到銜接的作用。數(shù)據(jù)中臺是一套可持續(xù)“讓企業(yè)的數(shù)據(jù)用起來”的機(jī)制脏里，是依據(jù)企業(yè)特有的業(yè)務(wù)模式和組織架構(gòu)她我，通過有形的產(chǎn)品和實(shí)施方法論支撐，構(gòu)建一套持續(xù)不斷把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服務(wù)于業(yè)務(wù)的機(jī)制迫横。

本質(zhì)：
把多個(gè)產(chǎn)品番舆、業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)交叉匯總，打通到一起矾踱，形成一個(gè)較完整的用戶畫像和數(shù)據(jù)模型恨狈，再為用戶量身定做服務(wù)（例如廣告推送，商品策略呛讲，用戶評級等）禾怠，達(dá)到千人千面的產(chǎn)品策略。

應(yīng)用場景舉例：

1. 通過花唄消費(fèi)記錄贝搁，阿里知道你是一個(gè)愛旅行的人吗氏，因此淘寶會給你推薦旅行用品。
2. 通過淘寶消費(fèi)記錄雷逆，支付寶收支賬單弦讽，淘寶親情賬號，阿里知道大學(xué)生小王每月月光关面，但通過父母的親情賬號坦袍，每月依舊可以保持一個(gè)很高的消費(fèi)水平十厢。淘寶推斷小王是具有高消費(fèi)欲望，目前手頭沒錢捂齐，但依托于家庭蛮放，依然保有一定償還能力的用戶。于是阿里給小王一個(gè)很高的花唄額度奠宜，刺激小王進(jìn)行更多消費(fèi)并使用他們的小額貸來賺取更多利潤包颁。

2. 中臺如何獲取數(shù)據(jù)

中臺如何獲取數(shù)據(jù)，說白了就是大公司集團(tuán)內(nèi)部的各條產(chǎn)品線如何獲取數(shù)據(jù)压真，目前主要有兩種手段娩嚼，一是“棒棒糖”套路引誘用戶主動(dòng)交出數(shù)據(jù)，二是從外界購買數(shù)據(jù)滴肿。

（1）“棒棒糖”套路：

給與用戶一定的好處岳悟，在不知不覺中引誘用戶主動(dòng)交出數(shù)據(jù)。

應(yīng)用場景舉例：
高花唄分可以享受免押金騎車泼差，免押金訂酒店等福利贵少，這就是平臺像用戶拋出的棒棒糖。用戶中招后堆缘，為了享受福利滔灶，會努力提高花唄分，為了提高花唄分吼肥，用戶需要：

1. 多消費(fèi)录平，也就給了平臺消費(fèi)數(shù)據(jù)。
2. 綁定個(gè)人信息缀皱，例如身份證斗这，學(xué)校，房產(chǎn)唆鸡，資產(chǎn)證明涝影，人脈關(guān)系等。這給了平臺詳細(xì)的個(gè)人數(shù)據(jù)争占，包括年齡，性別序目，學(xué)歷臂痕，貧富程度等等。
3. 多使用產(chǎn)品內(nèi)部其他功能來提升花唄分猿涨，例如支付寶種樹握童、集五福、組隊(duì)上車等等叛赚。而所有這些小功能澡绩，在玩的過程中稽揭，都需要你和朋友進(jìn)行互動(dòng)，比如種樹你一定會去偷能量肥卡，集五福需要相互分享溪掀，組隊(duì)上車就更不用說了，必須和朋友組隊(duì)步鉴。這些揪胃，就給了平臺你的社交數(shù)據(jù)。

（2）買數(shù)據(jù)

相比于棒棒糖套路從內(nèi)部挖掘氛琢，直接從外部購買無疑是一種更簡單粗暴的方法喊递，這里的數(shù)據(jù)來源也分為兩種：其他平臺數(shù)據(jù)和灰產(chǎn)數(shù)據(jù)。

1. 其他平臺數(shù)據(jù)：各大平臺之間會相互合作阳似，例如阿里就入股了微博骚勘、陌陌，可以獲得他們的用戶數(shù)據(jù)撮奏。這給了阿里進(jìn)行超前預(yù)見性推薦的能力俏讹，阿里根據(jù)微博的熱搜數(shù)據(jù)，可以預(yù)測某種商品會在未來幾天大賣挽荡，就可以針對目標(biāo)人群進(jìn)行精準(zhǔn)的提前推送藐石。
2. 灰產(chǎn)數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)行業(yè)里也存在著一些見不得光的灰產(chǎn)，通過游走在法律邊緣的方式偷取用戶信息定拟，在高價(jià)賣給有需求的互聯(lián)網(wǎng)公司于微。例如經(jīng)常能見到的“姻緣測試”等等小游戲，只要我們輸入姓名青自、年齡株依、生日等信息，就能得到兩個(gè)人之間的姻緣指數(shù)延窜。其實(shí)這些小游戲可能就在借“姻緣測試”為幌子恋腕，偷偷收集我們的個(gè)人數(shù)據(jù)，再轉(zhuǎn)賣給其他人逆瑞。

結(jié)語

本篇文章荠藤，我們一起學(xué)習(xí)了電商產(chǎn)品的推薦策略，并了解了數(shù)據(jù)中臺的概念获高。最后順便做個(gè)預(yù)告哈肖，下一期我會針對社交產(chǎn)品講講“你可能感興趣的用戶”的朋友推薦策略。