案例概述：
這是2016年10月我接到第一個(gè)報(bào)表設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)分析的需求，這份需求的發(fā)起人是集團(tuán)運(yùn)營(yíng)總經(jīng)理梳杏。需求的原因是每月國(guó)內(nèi)生產(chǎn)準(zhǔn)時(shí)交貨率都在80%左右，而國(guó)內(nèi)客戶準(zhǔn)時(shí)交貨率只有50%左右拧揽。
集團(tuán)管理會(huì)議匯報(bào)這2項(xiàng)KPI時(shí)運(yùn)營(yíng)和銷(xiāo)售都會(huì)有爭(zhēng)議休里，為什么會(huì)有30%的差距？這30%差距什么原因造成的坏逢？帶著這一系列的問(wèn)題域帐，我們開(kāi)始第一個(gè)案例實(shí)戰(zhàn)。
（負(fù)責(zé)這個(gè)報(bào)表設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)分析時(shí)是整，還沒(méi)有接觸到power BI, 當(dāng)時(shí)借助了EXCEL完成了報(bào)表設(shè)計(jì)及相關(guān)分析肖揣，所以此案例的分享重點(diǎn)是解決問(wèn)題的思路）
運(yùn)用數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)管理決策支持的五步驟：
1?明確對(duì)象，界定問(wèn)題
1.1 要解決什么問(wèn)題贰盗？
30%差距在哪许饿？什么原因造成的？
1.2 管理目標(biāo)是什么舵盈？
國(guó)內(nèi)客戶準(zhǔn)時(shí)交貨率>=80%
1.3 影響因素有哪些陋率？
（黃色字體可能就是造成30%的差距原因）
1.4 有哪些行動(dòng)方案？
1.4.1 責(zé)任部門(mén)指標(biāo)認(rèn)領(lǐng)
1.4.2 責(zé)任部門(mén)持續(xù)改善跟蹤
有沒(méi)有達(dá)到改善目標(biāo)秽晚？本月與上月改善有沒(méi)有提升瓦糟？
1.5 ?如何評(píng)價(jià)目標(biāo)是否實(shí)現(xiàn)或者決策好壞？ 客戶準(zhǔn)時(shí)交貨率在一年內(nèi)>=80% ? 2 建立分析模型
這里還談不上什么模型赴蝇，只是數(shù)據(jù)分析的思路及報(bào)表數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的方式菩浙。需要判斷每一條訂單行是否準(zhǔn)時(shí)交貨，以及對(duì)未及時(shí)交貨的原因進(jìn)行分析句伶，為了便于分析將每一行分為 A劲蜻、B、C考余、D先嬉、E五種狀態(tài)。
A：準(zhǔn)時(shí)交貨 B：庫(kù)存不足 C：未及時(shí)下達(dá)領(lǐng)料 D：未及時(shí)包裝 E：未及時(shí)出運(yùn) ? 分別統(tǒng)計(jì)出A楚堤、B疫蔓、C含懊、D、E行數(shù)以及在總行數(shù)中的占比衅胀。（匯總樣表設(shè)計(jì)如下）
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本次分析所需數(shù)據(jù)來(lái)自內(nèi)部數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)岔乔，屬于內(nèi)部數(shù)據(jù)。
4 模型求解和檢驗(yàn)
模型求解和驗(yàn)證在本次分析中是個(gè)難點(diǎn)滚躯，對(duì)銷(xiāo)售雏门、計(jì)劃、包裝及物流相關(guān)業(yè)務(wù)的背景熟知度決定了你對(duì)數(shù)據(jù)資料的理解能力掸掏。以下是我的A剿配、B、C阅束、D呼胚、E行狀態(tài)的判斷條件的解讀。
模型檢驗(yàn)（B息裸、C蝇更、D、E剩余交貨量都不為0）：
A：準(zhǔn)時(shí)交貨呼盆，“剩余交貨量為0”
C：未及時(shí)下達(dá)領(lǐng)料，“下達(dá)領(lǐng)料數(shù)量<（已出運(yùn)數(shù)量+剩余交貨量）”
E：未及時(shí)出運(yùn)厨幻，“已包裝數(shù)量=下達(dá)領(lǐng)料數(shù)量”
下圖為全年準(zhǔn)時(shí)交貨率變化的真實(shí)數(shù)據(jù)，從一月的52%到十二月的93%腿时，可以看出經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析持續(xù)改善的過(guò)程况脆，準(zhǔn)時(shí)交貨率一年提高了40%，超出了預(yù)期設(shè)定的目標(biāo)批糟。
再看下圖是最近一個(gè)月準(zhǔn)時(shí)交貨率的真實(shí)數(shù)據(jù)格了，通過(guò)這兩年的持續(xù)改善我們已經(jīng)做到了行業(yè)中的佼佼者。
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閱讀心得
感謝Danny帶來(lái)了一次完整的數(shù)據(jù)分析全流程體驗(yàn)徽鼎。
在他介紹的分析第1步驟中盛末，界定問(wèn)題需要強(qiáng)大的邏輯思維；識(shí)別因素需要對(duì)業(yè)務(wù)的深入理解否淤；讓責(zé)任部門(mén)認(rèn)領(lǐng)指標(biāo)需要溝通和影響力悄但，這看似簡(jiǎn)單的第一步卻是很多數(shù)據(jù)分析師邁不過(guò)去的檻。
商業(yè)數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)是為企業(yè)帶來(lái)效益結(jié)果石抡，無(wú)論使用Excel檐嚣、PowerBI還是任何其他高級(jí)的工具，如果沒(méi)有推動(dòng)業(yè)務(wù)行動(dòng)汁雷，一切都將是分析師們的自?shī)首詷?lè)净嘀。
再次回味運(yùn)用數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)管理決策支持的五個(gè)步驟，看看我們?cè)谀囊粭l上有改善的空間侠讯？
1?明確對(duì)象挖藏，界定問(wèn)題
2 建立分析模型
3 數(shù)據(jù)資料獲取
4 模型求解和檢驗(yàn)
5 結(jié)果解讀與數(shù)據(jù)分析報(bào)告
馬世權(quán)
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