不知道你們有沒有聽過：有些人不做實驗养距，也不做meta分析，純生信更沒有碰過日熬，一年卻能發(fā)好幾篇SCI論文棍厌，而且從來沒有挖掘過公共數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)。這些人是如何做到呢竖席？數(shù)據(jù)從哪里來耘纱？
其實這個完全可以做到，用的就是自己所在醫(yī)院的臨床數(shù)據(jù)做預(yù)測模型毕荐，而且都是自己專業(yè)上的數(shù)據(jù)束析，非常熟悉，就看你的條件允許不憎亚。如果能夠得到下面這么多的數(shù)據(jù)员寇，發(fā)文章還是比較輕松的事情，有這樣的條件就可以不做純生信第美。
當(dāng)然數(shù)據(jù)不一定需要這么多蝶锋，一般有200多例數(shù)據(jù)都可以做預(yù)測模型了，有不少文章都是這個數(shù)目斋日。這種文章相比于做實驗牲览，其優(yōu)勢在于不用任何科研經(jīng)費，不用承擔(dān)失敗的風(fēng)險恶守；相比于meta分析第献，其優(yōu)勢在于選題，并且不會被單位拉黑兔港，可以順利畢業(yè)或者評職稱庸毫；相比于純生信，其優(yōu)勢在于自己熟悉的專業(yè)領(lǐng)域上衫樊，不用擔(dān)心補實驗飒赃。
不過這種利用醫(yī)院病例數(shù)據(jù)做預(yù)測模型的發(fā)文方法最大的缺點就是數(shù)據(jù)的獲取，很多臨床醫(yī)生沒有辦法得到這些數(shù)據(jù)科侈，而且也有可能被同事?lián)屜劝l(fā)表载佳，同時還可能面臨陰性結(jié)果的情況，例如多因素結(jié)果都沒有統(tǒng)計意義臀栈，C指數(shù)只有0.5多一點蔫慧，校準(zhǔn)圖完全偏離等問題。
沒有一種發(fā)文方法是可以做到完美的权薯。做實驗可能面臨經(jīng)費不足姑躲、得不到期望的結(jié)果睡扬；做meta分析可能選不到題，發(fā)表了黍析，但是單位不承認(rèn)卖怜；做純生信可能面臨補實驗驗證、得不到期望的結(jié)果等阐枣；做臨床預(yù)測模型最大的問題就是沒有數(shù)據(jù)可分析马靠。
