什么是時序數(shù)據(jù)庫
簡單來說時序數(shù)據(jù)庫就是用來存儲時序數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫氨肌，而時序數(shù)據(jù)是基于時間一系列數(shù)據(jù)谁榜，一般來說時序數(shù)據(jù)是按照時間順序記錄的一序列數(shù)據(jù)应役，例如：對某個服務(wù)器的性能采集數(shù)據(jù)荒给，就是一系列時序數(shù)據(jù)秋柄，某個時間點收集服務(wù)器的cpu庸队、內(nèi)存积蜻、io等，時間點+性能數(shù)據(jù)形成一個數(shù)據(jù)點彻消，一序列的數(shù)據(jù)點就是時序數(shù)據(jù)竿拆。時序數(shù)據(jù)庫就是專門用來存儲這種時序數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，因為時序數(shù)據(jù)的特殊性宾尚，需要時序數(shù)據(jù)庫能夠支持快速的大批量寫入丙笋、高性能搜索、聚合等
時序數(shù)據(jù)庫的基本概念
metric: 度量煌贴，可以類比為關(guān)系數(shù)據(jù)庫的table御板，或是ES中的索引
data point: 數(shù)據(jù)點，可以類比關(guān)系數(shù)據(jù)庫的一行數(shù)據(jù)
time: 一個數(shù)據(jù)點產(chǎn)生的時間牛郑，在時序數(shù)據(jù)中是必須字段
fields: （指標列）度量里的數(shù)據(jù)字段怠肋，可以由多個字段組成，存儲一個數(shù)據(jù)點里的數(shù)據(jù)淹朋，隨時間變化的數(shù)據(jù)字段笙各，就放在這里面钉答；比如上述例子：cpu/memory等存在這里
tags: （維度列）度量的附加信息，存放不隨時間變化的字段杈抢，一般用于存儲描述這個數(shù)據(jù)點的字段数尿，比如上述例子： 服務(wù)器ip mac等標識這個數(shù)據(jù)點的信息字段
一個數(shù)據(jù)點可以理解為由：time+fields+tags組成，好比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫一行數(shù)據(jù)有多個列值組成
時序數(shù)據(jù)庫排名
DB-Engines上2021年1月前15名排名如上圖惶楼，InfluxDB依然位居榜首
1.InfluxDB
InfluxDB 由 Golang 語言編寫右蹦，也是由 Golang 編寫的軟件中比較著名的一個，在很多 Golang 的沙龍或者文章中可能都會把 InfluxDB 當(dāng)標桿來介紹鲫懒，這也間接幫助 InfluxDB 提高了知名度嫩实。
InfluxDB的主要特點包括下面這些：
1、schemaless(無結(jié)構(gòu))窥岩，可以是任意數(shù)量的列
2甲献、可擴展（集群）
3、方便颂翼、強大的查詢語言
4晃洒、Native HTTP API
5、集成了數(shù)據(jù)采集朦乏、存儲球及、可視化功能
6、實時數(shù)據(jù) Downsampling
7呻疹、高效存儲吃引，使用高壓縮比算法，支持retention polices
8刽锤、InfluxDB 是 TSDB 中為數(shù)不多的進行了用戶和角色方面實現(xiàn)的镊尺，提供了 Cluster Admin、Database Admin 和 Database User 三種角色并思。
InfluxDB 的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)也支持多種協(xié)議和插件： - 行文本 - UDP - Graphite - CollectD - OpenTSDB
不過 InfluxDB 每次變動都較大庐氮，尤其是在存儲和集群方面，追求平平安過日子宋彼，不想瞎折騰的可以考慮下弄砍。
注意：由于InfluxDB開發(fā)太活躍了，很可能你在網(wǎng)上搜到的資料都是老的输涕，會害到你音婶，所以你需要以官方文檔為主。
2.Kbd+
所有 TSDB 中占贫，估計就數(shù)這個最酷了桃熄，我說的是域名，只有兩個字母，猥瑣地想一下瞳收，域名就值很多錢 ：-）碉京。
kdb+是一個面向列的時序列數(shù)據(jù)庫，以及專門為其設(shè)計的查詢語言q（和他們的域名一樣簡短）螟深。Kdb+ 混合使用了流谐宙、內(nèi)存和實時分析，速度很快界弧，支持分析 10 億級別的記錄以及快速訪問TB級別的歷史數(shù)據(jù)凡蜻。
不過這是一個商業(yè)產(chǎn)品，但是也提供了免費版本（貌似還限制在32位）垢箕。
3.Prometheus
Prometheus 是一個開源的服務(wù)監(jiān)控系統(tǒng)和時序列數(shù)據(jù)庫划栓，由社交音樂平臺 SoundCloud 在2012年開發(fā)，最近也變得很流行条获。
Prometheus 從各種輸入源采集 metric忠荞，進行計算后顯示結(jié)果，或者根據(jù)指定條件出發(fā)報警帅掘。
和其他監(jiān)控系統(tǒng)相比委煤，Prometheus 的特點包括：
多維數(shù)據(jù)模型（時序列數(shù)據(jù)由metric名和一組key/value組成）
靈活的查詢語言
不依賴分布式存儲，單臺服務(wù)器即可工作
通過基于HTTP的pull方式采集是序列數(shù)據(jù)
可以通過中間網(wǎng)關(guān)進行時序列數(shù)據(jù)推送
多種可視化和儀表盤支持
由于 Prometheus 采用了類似 OpenTSDB 和 InfluxDB 的 key/value 維度機制修档，所以如果你對任一種 TSDB 有了解的話碧绞，學(xué)習(xí)起來會簡單些。
4.Graphite
Graphite 由 Orbitz, LLC 的 Chris Davis 創(chuàng)立于 2006 年吱窝，它主要有兩個功能：
存儲數(shù)值型時序列數(shù)據(jù)
根據(jù)請求對數(shù)據(jù)進行可視化（畫圖）
相應(yīng)的讥邻，它的特點為：
分布式時序列數(shù)據(jù)存儲，容易擴展
功能強大的畫圖Web API院峡，提供了大量的函數(shù)和輸出方式
Graphite本身不帶數(shù)據(jù)采集功能计维，但是你可以選擇很多第三方插件，比如適用于* collectd撕予、Ganglia或Sensu的插件等。同時蜈首，Graphite也支持Plaintext实抡、Pickle和AMQP這些數(shù)據(jù)輸入方式。
Graphite主要由三個模塊組成：
whisper：創(chuàng)建欢策、更新RRD文件
carbon：以守護進程的形式運行吆寨，接收數(shù)據(jù)寫入請求
carbon-cache：數(shù)據(jù)存儲
carbon-relay：分區(qū)和復(fù)制，位于carbon-cache之前踩寇，類似carbon-cache的負載均衡
carbon-aggregator：數(shù)據(jù)集計啄清，用于減輕carbon-cache的負載
graphite-web：用于讀取、展示數(shù)據(jù)的Web應(yīng)用
whisper 使用了類似 RRDtool 的 RRD 文件格式俺孙，它也不像 C/S 結(jié)構(gòu)的軟件一樣辣卒，沒有服務(wù)進程掷贾，只是作為 Python library 使用，提供對數(shù)據(jù)的 create/update/fetch 操作荣茫。
如果你對它的性能比較在意想帅，這里有一份老的數(shù)據(jù)可供參考。
Google啡莉、Etsy港准、GitHub、豆瓣咧欣、Instagram浅缸、Evernote 和 Uber 等很多知名公司都是 Graphite 的用戶。有此背景魄咕，其可信度又加一層衩椒，而且網(wǎng)上的資料也相當(dāng)?shù)亩啵档迷u估一下蚕礼。
5.RPDtool
RRDtool是用于時序數(shù)據(jù)的OpenSource行業(yè)標準烟具，高性能數(shù)據(jù)記錄和圖形系統(tǒng)。RRDtool可以輕松集成到shell scripts, perl, python, ruby, lua ,tcl 應(yīng)用程序中奠蹬。
