編者按：t 檢驗(yàn)無疑是醫(yī)學(xué)論文中使用頻率最高的一種統(tǒng)計(jì)方法陷揪，可以毫不夸張地說泪姨，95％以上的醫(yī)學(xué)科學(xué)論文都會(huì)應(yīng)用 t 檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)分析碰逸。然而在部分論文中肠槽，特別是中文雜志上刊登的論文中擎淤，濫（亂）用 t 檢驗(yàn)的現(xiàn)象可謂屢見不鮮，俯拾皆是秸仙。

? 如何正確運(yùn)用 t 檢驗(yàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析嘴拢，并對(duì)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果進(jìn)行科學(xué)的解釋的，是對(duì)一名醫(yī)學(xué)科研工作者的基本要求寂纪，也是保證研究結(jié)論穩(wěn)健可靠的關(guān)鍵所在席吴。在此，筆者擬就醫(yī)學(xué)論文中常見的濫（亂）用 t 檢驗(yàn)的現(xiàn)象做一總結(jié)和概括弊攘，就如何正確使用 t 檢驗(yàn)談?wù)勛约旱恼J(rèn)識(shí)抢腐。?

? 1、不論科研設(shè)計(jì)類型而盲目套用

??? t 檢驗(yàn) t 檢驗(yàn)有三種類型：獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn)襟交、配對(duì)樣本 t 檢驗(yàn)和單樣本 t 檢驗(yàn)迈倍，其中尤以前兩者在醫(yī)學(xué)科研中的應(yīng)用最為廣泛。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)捣域，應(yīng)根據(jù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型選擇合適的 t 檢驗(yàn)啼染。

??? 若實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組未進(jìn)行配對(duì)宴合，在符合獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn)使用條件的情況下，可采用獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn)比較兩組數(shù)據(jù)的差異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義迹鹅；若實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組進(jìn)行配對(duì)卦洽，在符合配對(duì)樣本 t 檢驗(yàn)使用條件的情況下，則應(yīng)該使用配對(duì) t 檢驗(yàn)斜棚。

??? 論文寫作過程中阀蒂，在闡述統(tǒng)計(jì)學(xué)方法時(shí)，應(yīng)說明自己采用的是獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn)還是配對(duì)樣本 t 檢驗(yàn)弟蚀，而不應(yīng)千篇一律地將統(tǒng)計(jì)學(xué)處理闡述為“采用 t 檢驗(yàn)比較兩組數(shù)據(jù)”蚤霞。?

? 2、不論數(shù)據(jù)分布類型而盲目采用

??? t 檢驗(yàn) t 檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)有特殊的要求义钉，獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)的基本要求是：①數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布昧绣；②總體方差相等。配對(duì)樣本的 t 檢驗(yàn)則要求兩組數(shù)據(jù)的差值呈正態(tài)分布捶闸。對(duì)于數(shù)據(jù)正態(tài)分布檢驗(yàn)夜畴，可以采用 Kolmogorov-Smirnov 檢驗(yàn)或 Shapiro-Wilk 檢驗(yàn)，這兩種檢驗(yàn)均可在 SPSS 中實(shí)現(xiàn)删壮。在大多數(shù)情況下贪绘，兩種檢驗(yàn)的結(jié)果是相同的，但有時(shí)略有差異醉锅，一般以 Shapiro-Wilk 檢驗(yàn)結(jié)果為準(zhǔn)兔簇。

??? 若數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布，但方差不整齊硬耍，則可以采用近似 t 檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析垄琐。SPSS 軟件在進(jìn)行 t 檢驗(yàn)時(shí)，會(huì)自動(dòng)計(jì)算方差齊性檢驗(yàn)的結(jié)果经柴，并同時(shí)告知 t 檢驗(yàn)和近似 t 檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)果狸窘。若方差整齊，則建議作者采用獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn)的結(jié)果坯认，反之翻擒，則宜采用近似 t 檢驗(yàn)的結(jié)果。

??? 大多數(shù)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)都不呈正態(tài)分布牛哺，如血脂陋气、血糖、肝酶引润、腫瘤標(biāo)志物等巩趁，因此不宜使用 t 檢驗(yàn)進(jìn)行兩組數(shù)據(jù)的比較，而應(yīng)該采用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法淳附，如 Mann-Whitney U 檢驗(yàn)或 Wilcoxon 檢驗(yàn)议慰。

?3蠢古、在多組設(shè)計(jì)中反復(fù)采用

??? t 檢驗(yàn)比較兩組之間的差異 不論是獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn)，還是配對(duì)樣本 t 檢驗(yàn)别凹，僅僅適用于實(shí)驗(yàn)分組只有兩組研究草讶。若實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)有多個(gè)組，即同一實(shí)驗(yàn)因素下有多個(gè)分組炉菲，則不宜反復(fù)采用 t 檢驗(yàn)進(jìn)行反復(fù)進(jìn)行組間比較堕战。比如研究某藥物對(duì)細(xì)胞增殖能力的影響，研究者設(shè)立了空白對(duì)照組（不加藥物組）拍霜，低劑量組和高劑量組践啄。

??? 需要明確藥物處理是否能影響細(xì)胞的增殖能力，則不宜分別采用 t 檢驗(yàn)分別比較高劑量組與對(duì)照組沉御、低劑量組與對(duì)照組、高劑量組與低劑量組之間的差異是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義昭灵，而應(yīng)該采用單因素方差分析或 Kruskal-Wallis H 檢驗(yàn)先從總體上明確三組之間的差異是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義吠裆，然后根據(jù)研究需要決定是否進(jìn)行兩組間的比較，采用何種方法進(jìn)行比較烂完。

?4试疙、割裂統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論與專業(yè)結(jié)論的聯(lián)系，試圖以統(tǒng)計(jì)學(xué)解釋代替專業(yè)解釋

??? 統(tǒng)計(jì)學(xué)是醫(yī)學(xué)科研的重要工具之一抠蚣，醫(yī)學(xué)科研的開展誠然離不開統(tǒng)計(jì)學(xué)的支持祝旷，但是也不能完全依靠統(tǒng)計(jì)學(xué)。在很多情況下嘶窄，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義并不意味著專業(yè)意義怀跛，反之亦然。不論是獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn)還是配對(duì)樣本 t 檢驗(yàn)柄冲，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)果的解讀并不能局限于 P 值吻谋。P 值只是反映了犯Ⅰ類誤差的概率，并不能反映實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的大小现横。

??? 通俗地講漓拾，P 值班為 0.02 的統(tǒng)計(jì)學(xué)含義為：實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組之間的差異可能有兩種解釋，即“抽樣誤差”和“實(shí)驗(yàn)因素（包含其它混雜因素）的作用結(jié)果”戒祠，而前者的概論僅為 2%骇两。因此，我們可以認(rèn)為抽樣誤差導(dǎo)致兩組差異純的可能性極小姜盈，實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組之間的差異是由實(shí)驗(yàn)因素造成的低千。

??? 研究是否有專業(yè)價(jià)值往往能夠需要考慮差異的大小，而不應(yīng)該僅僅局限于一個(gè) P 值贩据。比如研究某藥物對(duì)血糖的影響栋操，服用藥物前后闸餐，研究對(duì)象的血糖平均值分別為 9mmol/L 和 8.5mmol/L（方差略），經(jīng) t 檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)兩組的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P=0.02）矾芙。該研究雖然在統(tǒng)計(jì)學(xué)有意義舍沙，但這并不意味著該研究結(jié)果具有專業(yè)價(jià)值，因?yàn)閺膶I(yè)上來講剔宪，如果一個(gè)藥物僅僅只能將血糖降低 0.5mmol/L拂铡，其臨床價(jià)值幾乎可以忽略不計(jì)。

?5葱绒、結(jié)語

??? 在本文中感帅，筆者總結(jié)了幾種常見的濫（亂）用 t 檢驗(yàn)的現(xiàn)象，并探討了 t 檢驗(yàn)的適用范圍和專業(yè)解釋地淀。希望本文有助于各位同行正確認(rèn)識(shí)和運(yùn)用 t 檢驗(yàn)失球，避免在發(fā)表研究論文時(shí)出現(xiàn)“濫（亂）用 t 檢驗(yàn)”尷尬。

轉(zhuǎn)載自（版權(quán)歸）--胡志德帮毁，濟(jì)南軍區(qū)總醫(yī)院檢驗(yàn)科实苞。Journal of Thoracic Disease 學(xué)術(shù)沙龍委員。