數(shù)據(jù)分析流程與方法

一蝴光、數(shù)據(jù)分析的價(jià)值:

了解現(xiàn)狀、發(fā)現(xiàn)問題达址、尋找原因蔑祟、預(yù)測(cè)未來(lái)、決策賦能(層層遞進(jìn)的關(guān)系)

數(shù)據(jù)分析可以讓業(yè)務(wù)更清晰沉唠、讓決策更高效

二疆虚、數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)路線:

商業(yè)分析: 數(shù)據(jù)分析師——商業(yè)分析師——業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人

數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)分析師——數(shù)據(jù)挖掘工程師/機(jī)器學(xué)習(xí)——數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)分析組織架構(gòu)

組織架構(gòu)

三、數(shù)據(jù)分析能力匹配:

商業(yè)數(shù)據(jù)分析師 業(yè)務(wù)知識(shí)满葛、溝通能力径簿、分析思路、分析工具嘀韧、SQL篇亭、PPT演講能力、業(yè)務(wù)推動(dòng)能力

數(shù)據(jù)挖掘工程師 算法乳蛾、python暗赶、R、C++肃叶、hadoop等

四蹂随、數(shù)據(jù)分流程

需求分析——數(shù)據(jù)收集——數(shù)據(jù)清洗——數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)展現(xiàn)——報(bào)告撰寫——反饋與評(píng)價(jià)

1、需求分析:

  • 理解需求目標(biāo)

  • 分析業(yè)務(wù)問題優(yōu)先級(jí)

  • 確定需求數(shù)據(jù)來(lái)源

  • 確定受眾的水平

  • 研究可以回答業(yè)務(wù)問題的視圖

  • 確定受眾的喜好(顏色因惭、Logo岳锁、大小)

2蹦魔、數(shù)據(jù)收集:數(shù)據(jù)是一切分析的基礎(chǔ)

字段收集:確認(rèn)數(shù)據(jù)來(lái)源系統(tǒng)(本地文件excel,csv激率、數(shù)據(jù)庫(kù)sql)

3咳燕、數(shù)據(jù)清洗:不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析出的結(jié)果毫無(wú)價(jià)值意義!

數(shù)據(jù)常見問題:數(shù)據(jù)殘缺(空數(shù)據(jù))乒躺、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤招盲、數(shù)據(jù)重復(fù)

解決辦法:過(guò)濾法、插值法(數(shù)據(jù)量較少時(shí)使用嘉冒,采用平均值曹货、眾數(shù)、中位數(shù)讳推、根據(jù)業(yè)務(wù)情況定)

4顶籽、數(shù)據(jù)分析(方法):通過(guò)一系列的數(shù)據(jù)分析方法從數(shù)據(jù)得到可以回答需求的答案

  • 多維分析:就是細(xì)分分析

  • 對(duì)比分析:有對(duì)比才有分析,有對(duì)比數(shù)據(jù)才能產(chǎn)生意義(與過(guò)去银觅、行業(yè)礼饱、目標(biāo)對(duì)比)

  • 象限分析:制定公司流程戰(zhàn)略最流行的方法之一(波士頓矩陣)

  • 轉(zhuǎn)化分析:分析產(chǎn)品功能和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)化效果

  • 留存分析:分析用戶對(duì)產(chǎn)品的黏性

  • 公式拆解法:

  • 結(jié)構(gòu)分析法:

  • 帕累托分析與ABC分析

5、數(shù)據(jù)展現(xiàn):

可視化展現(xiàn)(字不如表究驴,表不如圖)

圖表字典

圖表字典

6镊绪、報(bào)告撰寫:如何做出一份合格的數(shù)據(jù)分析報(bào)告

  • 背景(描寫報(bào)告的業(yè)務(wù)背景,只有受眾了解了才能知道報(bào)告的價(jià)值所在)

  • 數(shù)據(jù)來(lái)源(注明數(shù)據(jù)來(lái)源纳胧,才能提高可信度)

  • 數(shù)據(jù)展示(數(shù)據(jù)文字合理的排版镰吆,才會(huì)有好的可視化效果)

  • 拋出結(jié)論(有結(jié)論的分析才有意義)

  • 提出建議(根據(jù)分析結(jié)論提出相應(yīng)的建議)

五、數(shù)據(jù)分析流程對(duì)應(yīng)工具

  • 需求分析(思維導(dǎo)圖跑慕,Excel文檔,Word文檔)

  • 數(shù)據(jù)收集(Excel數(shù)據(jù)源摧找,csv數(shù)據(jù)源核行,數(shù)據(jù)庫(kù),web數(shù)據(jù))

  • 數(shù)據(jù)清洗(Excel蹬耘,Python芝雪,SQL,tableau综苔,power query)

  • 數(shù)據(jù)分析&可視化(tableau,power bi惩系,Excel,Python)

  • 報(bào)告撰寫(PPT如筛,WORD堡牡,tableau)

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