“人工智能”這幾個(gè)字在最近幾年已經(jīng)在科技界耳熟能詳展哭，雖然他不是一門新的技術(shù)，但確實(shí)這幾年發(fā)展迅速提岔，并且成為潮流的技術(shù)，讓人不得不產(chǎn)生極大的好奇與興趣笋敞。
隨后唧垦，我開始了解“機(jī)器學(xué)習(xí)”——對(duì)于人工智能的算法實(shí)現(xiàn)，了解了如果通過對(duì)于數(shù)據(jù)集的分析液样，并且通過構(gòu)建相應(yīng)的分類器，實(shí)現(xiàn)對(duì)于簡單問題的預(yù)測巧还，而通過sklearn鞭莽，可以很快的構(gòu)建自己的分類器，也了解了一些基礎(chǔ)的算法麸祷，也不詳細(xì)的贅述澎怒，這些也算是接觸深度學(xué)習(xí)之前自己的一些探索。當(dāng)然阶牍，在這過程中喷面，得到最為重要的理念就是：用已有的訓(xùn)練集盡可能“泛化”出優(yōu)秀的“決策面”，同時(shí)應(yīng)該防止“過擬合”走孽，然后對(duì)問題作出決策惧辈，判斷。
開這個(gè)系列旨在記錄自己在Udacity深度學(xué)習(xí)納米基石學(xué)位課程中所學(xué)磕瓷，以及自己的一些理解盒齿，期望自己能有耐心持續(xù)分享給大家念逞。
除了我使用的優(yōu)達(dá)學(xué)城外，大家也可以從其他免費(fèi)渠道去學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)：
機(jī)器學(xué)習(xí)（吳恩達(dá)）
深度學(xué)習(xí)（李弘毅）
