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數(shù)據(jù)可視化：

https://dzone.com/articles/diving-into-data-visualization

數(shù)據(jù)科學(xué)：

https://dzone.com/articles/diving-into-data-science

商業(yè)智能：

https://dzone.com/articles/big-data-deep-dive-the-business-intelligence-editi

大數(shù)據(jù)社區(qū)(DZone)

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大數(shù)據(jù)初學(xué)者指南(Kamesh Ganeon作)狼荞。一切都應(yīng)由大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)!但大數(shù)據(jù)究竟是什么?你能從中得到什么?閱讀本文知曉答案。

大數(shù)據(jù)初學(xué)者指南：

https://dzone.com/articles/a-beginners-guide-to-big-data

Kafka是什么? (Jean-Paul Azar作)帮碰。 Kafka常用于實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)架構(gòu)并提供實(shí)時(shí)分析相味。大數(shù)據(jù)交流分享扣qun 74零零加【4yi381】閱讀本文可以了解它的具體用例以及它受歡迎的原因。

Kafka是什么：

https://dzone.com/articles/what-is-kafka

學(xué)習(xí)Python的4個(gè)理由(Arani Chatterjee作)殉挽。能夠使用Python是攻克大數(shù)據(jù)的先決條件丰涉，本文列出了詳細(xì)原因。

學(xué)習(xí)Python的4個(gè)理由：

https://dzone.com/articles/4-reasons-you-should-learn-python

Apache Ignite是什么?(Dmitriy Setrakyan作)斯碌。Apache Ignite十分簡單一死，但為了全面了解它，多去回答“Ignite是個(gè)……嗎”之類的問題會(huì)有幫助傻唾。

Apache Ignite是什么：

https://dzone.com/articles/what-is-apache-ignite-1

需要了解的51條大數(shù)據(jù)術(shù)語(DZone編輯團(tuán)隊(duì)作)投慈。 我們列出了一些關(guān)于大數(shù)據(jù)的最重要的定義，能夠糾正你對(duì)術(shù)語的一些理解錯(cuò)誤冠骄。

需要了解的51條大數(shù)據(jù)術(shù)語：

https://dzone.com/articles/48-big-data-terms-you-need-to-know

大數(shù)據(jù)百寶盒

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深入研究大數(shù)據(jù)

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Refcardz索引：

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DZone大數(shù)據(jù)指南：數(shù)據(jù)科學(xué)和高級(jí)分析。

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DZone大數(shù)據(jù)指南：

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Apache Spark：大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的引擎。

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Apache Spark：

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