從術(shù)語到Spark,10篇必讀大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)資源

本文給想進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的朋友提供了一系列的資源块饺,由淺入深赞辩,比如“需要了解的51條大數(shù)據(jù)術(shù)語”、“學(xué)習(xí)python的四個理由”授艰、“十一個必須要參加的大數(shù)據(jù)會議”等有趣的話題辨嗽。相信各種背景的朋友都會在這篇文章中有所收獲。

之前淮腾,我們已就數(shù)據(jù)可視化進(jìn)行了深入探討糟需。這次,我們將從更基本的概念講起谷朝,以便在涉足更復(fù)雜的數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)智能之前能夠真正理解大數(shù)據(jù)洲押。文中會引領(lǐng)大家閱讀介紹大數(shù)據(jù)的相關(guān)文章,研究網(wǎng)絡(luò)上流傳的大數(shù)據(jù)的概念圆凰,查看與大數(shù)據(jù)相關(guān)的出版物杈帐。

數(shù)據(jù)可視化:

https://dzone.com/articles/diving-into-data-visualization

數(shù)據(jù)科學(xué):

https://dzone.com/articles/diving-into-data-science

商業(yè)智能:

https://dzone.com/articles/big-data-deep-dive-the-business-intelligence-editi

大數(shù)據(jù)社區(qū)(DZone)

查閱DZone上最受歡迎的介紹大數(shù)據(jù)的文章,了解大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識专钉,進(jìn)而明白為什么Apache Kafka和Ignite是大數(shù)據(jù)分析不可或缺的部分挑童,以及為什么你應(yīng)該學(xué)習(xí)Python等一系列問題。

大數(shù)據(jù)初學(xué)者指南(Kamesh Ganeon作)跃须。一切都應(yīng)由大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動!但大數(shù)據(jù)究竟是什么?你能從中得到什么?閱讀本文知曉答案站叼。

大數(shù)據(jù)初學(xué)者指南:

https://dzone.com/articles/a-beginners-guide-to-big-data

Kafka是什么? (Jean-Paul Azar作)。 Kafka常用于實時流數(shù)據(jù)架構(gòu)并提供實時分析菇民。大數(shù)據(jù)交流分享扣qun 74零零加【4yi381】閱讀本文可以了解它的具體用例以及它受歡迎的原因尽楔。

Kafka是什么:

https://dzone.com/articles/what-is-kafka

學(xué)習(xí)Python的4個理由(Arani Chatterjee作)投储。能夠使用Python是攻克大數(shù)據(jù)的先決條件,本文列出了詳細(xì)原因翔试。

學(xué)習(xí)Python的4個理由:

https://dzone.com/articles/4-reasons-you-should-learn-python

Apache Ignite是什么?(Dmitriy Setrakyan作)轻要。Apache Ignite十分簡單复旬,但為了全面了解它垦缅,多去回答“Ignite是個……嗎”之類的問題會有幫助。

Apache Ignite是什么:

https://dzone.com/articles/what-is-apache-ignite-1

需要了解的51條大數(shù)據(jù)術(shù)語(DZone編輯團(tuán)隊作)驹碍。 我們列出了一些關(guān)于大數(shù)據(jù)的最重要的定義壁涎,能夠糾正你對術(shù)語的一些理解錯誤。

需要了解的51條大數(shù)據(jù)術(shù)語:

https://dzone.com/articles/48-big-data-terms-you-need-to-know

大數(shù)據(jù)百寶盒

除了DZone之外志秃,更多大數(shù)據(jù)新手感興趣的最近咨詢及會議等內(nèi)容如下怔球。

11個必須參加的大數(shù)據(jù)會議。參加一些大型會議浮还,對了解大數(shù)據(jù)世界會有幫助竟坛。

11個必須參加的大數(shù)據(jù)會議:

https://blog.capterra.com/big-data-conferences-for-data-analysts/

解釋大數(shù)據(jù)。 在這個介紹短片中钧舌,可以了解有關(guān)大數(shù)據(jù)的特征担汤、技術(shù)和機會。

介紹短片

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掌握大數(shù)據(jù)分析:

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深入研究大數(shù)據(jù)

DZone幾乎在所有與技術(shù)相關(guān)的主題上都有指南和Refcardz索引(Refcardz:一個提供多種技術(shù)速查表的網(wǎng)站),但如果你對大數(shù)據(jù)特別感興趣屋彪,下面這些應(yīng)該對你最有吸引力所宰。

Refcardz索引:

https://dzone.com/refcardz/apache-spark?chapter=1

DZone大數(shù)據(jù)指南:數(shù)據(jù)科學(xué)和高級分析。

探索下一代自助服務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具的關(guān)鍵功能畜挥,深入研究與大數(shù)據(jù)相關(guān)的應(yīng)用程序和語言歧匈。

DZone大數(shù)據(jù)指南:

https://dzone.com/guides/big-data-data-science-and-advanced-analytics

Apache Spark:大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的引擎。

Spark的簡介砰嘁,介紹它在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的地位件炉,指導(dǎo)安裝并創(chuàng)建Spark程序,以及對一些常用行為和操作的說明矮湘。

Apache Spark:

https://dzone.com/refcardz/apache-spark?chapter=1

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