最近手頭的項目接近尾聲母廷，時間也稍微寬裕了些斑举，所以抽空準備再深入學習Android，為即將到來的實習期做準備脊奋。
1.NDK
首先熬北，什么是NDK？
NDK全稱：Native Development Kit诚隙，顧名思義是Android的原生開發(fā)工具讶隐，Android平臺從誕生起就已經支持了C／C++開發(fā)。
使用NDK開發(fā)的優(yōu)點久又？
優(yōu)點：
1）運行效率高巫延，尤其體現(xiàn)在音頻視頻圖片的處理等需要大量復雜運算的操作上。
2）充分利用和發(fā)揮了硬件的性能
3）代碼的復用性強地消。
4）安全性高炉峰，相對于JAVA更難反編譯。
2.創(chuàng)建一個NDK項目
自Android Studio 2.2之后使用ndk開發(fā)方便了許多脉执。
創(chuàng)建一個NDK的項目只需要勾選上Include C++ support就行了疼阔。
具體可以參考 Android Studio 2.2 NDK CMake方式入門
3.OpenCV
OpenCV 一個開源的計算機視覺函數(shù)庫，使用它可以做到一些圖像的處理半夷，例如圖片處理婆廊，物體識別，人臉識別等等
OpenCV 下載地址
這里做一個簡單的使用流程演示巫橄。
首先在一個類中寫一個JNI的接口調用方法
我這做演示所以直接寫在了MainActivity里淘邻，一般情況下可以把所有的JNI接口方法寫在一個單獨的類里方便使用。
接下來要使用javah命令 自動生成.h頭文件嗦随，在項目的app/src/main/java的目錄下執(zhí)行命令
會在目錄下生成一個這樣頭文件列荔，將它放在cpp目錄下
現(xiàn)在導入opencv的so庫，位置在OpenCV-android-sdk/sdk/native/libs下選擇需要的cpu架構的文件夾放到jniLibs下枚尼，一般手機都是armeabi-v7a
然后編寫CMakeLists.txt，添加第三方庫的引用地址砂吞，并且鏈接進需要使用的庫中署恍，這里我鏈接進native-lib中
在app的build.gradle文件中添加如下代碼
android{
...
externalNativeBuild {
cmake {
cppFlags "-std=c++11 -frtti -fexceptions"
abiFilters 'armeabi-v7a' ///編譯armeabi-v7a架構
}
}
}
build一下，開始編寫native代碼
#include <string>
#include "com_sundae_ndktest_MainActivity.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
extern "C"
///1蜻直。方法聲明可以在之前生成的頭文件中找到
///2盯质。一個簡單的圖像灰度化的處理
JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_com_sundae_ndktest_MainActivity_getGrayImage
(JNIEnv *env, jobject jobj, jintArray _pixels, jint width, jint height){
jint *pixels = env->GetIntArrayElements(_pixels , NULL);
if(pixels==NULL){
return NULL;
}
cv::Mat imgData(height , width , CV_8UC4 , pixels);
uchar *ptr = imgData.ptr(0);
for (int i = 0; i < width * height; i++) {
int grayScale = (int) (ptr[4 * i + 2] * 0.299 + ptr[4 * i + 1] * 0.587
+ ptr[4 * i + 0] * 0.114);
ptr[4 * i + 1] = (uchar) grayScale;
ptr[4 * i + 2] = (uchar) grayScale;
ptr[4 * i + 0] = (uchar) grayScale;
}
int size = width * height;
jintArray result = env->NewIntArray(size);
env->SetIntArrayRegion(result, 0, size, pixels);
env->ReleaseIntArrayElements(_pixels, pixels, 0);
return result;
}
最后在java中調用JNI接口方法即可
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
static {
System.loadLibrary("native-lib"); ///加載庫
}
private ImageView imageView;
private Bitmap bitmap;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
bitmap = BitmapFactory.decodeResource(MainActivity.this.getResources() , R.drawable.pic);
imageView = (ImageView) findViewById(R.id.imageView);
imageView.setImageBitmap(bitmap);
findViewById(R.id.button).setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
int w = bitmap.getWidth();
int h = bitmap.getHeight();
int pixels[] = new int[w*h];
Log.e("TAG" , "開始轉換為int[]");
int count = 0;
for(int i = 0 ; i < h ; i++)
for (int j = 0 ; j < w ; j++)
pixels[count++] = bitmap.getPixel(j , i);
Log.e("TAG" , "轉換為int[]完成 JNI 灰度化start");
int p[] = getGrayImage(pixels , w , h);
Log.e("TAG" , "JNI 灰度化end");
imageView.setImageBitmap(Bitmap.createBitmap(p , w , h , Bitmap.Config.ARGB_8888));
}
});
}
public native int[] getGrayImage(int pixels[] , int width , int height);
}
效果圖如下
處理前：
處理后：
再附上幾個鏈接
過兩天我會在總結一下近期做項目中學的一些東西RxJava+Retrofit，相當好用的一組搭配
