【數(shù)據(jù)篇】數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng) |產(chǎn)品筆記

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的工作流程:

制訂產(chǎn)品目標(biāo)
定義產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標(biāo)
構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系
提出產(chǎn)品數(shù)據(jù)需求
上報(bào)數(shù)據(jù)
采集數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
數(shù)據(jù)運(yùn)算
獲取數(shù)據(jù)
觀測(cè)和分析數(shù)據(jù)
產(chǎn)品評(píng)估運(yùn)營(yíng)優(yōu)化

常用數(shù)據(jù)指標(biāo):

產(chǎn)品規(guī)模:DAU雕什、PCU劳跃、ACU班缎、WAU、MAU、QAU
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng):新用戶留存搞旭、7天留存榕莺、30天留存;整體用戶周留存晒屎、月留存喘蟆、活躍天
商業(yè)效果:付費(fèi)流水、付費(fèi)轉(zhuǎn)化率鼓鲁、ARPU值蕴轨、付費(fèi)留存
推廣效果:接單率、掃碼率骇吭、注冊(cè)轉(zhuǎn)化率

常用分析模型:

聚類:將物理或?qū)ο蟮募辖M成類似對(duì)象的多個(gè)類的過(guò)程橙弱,例如對(duì)消費(fèi)群體進(jìn)行分類,刻畫不同類型的特征
相關(guān):尋找統(tǒng)一事件中出現(xiàn)的不同項(xiàng)目的相關(guān)性,例如超市里面幫助設(shè)計(jì)購(gòu)物動(dòng)線和商品擺放棘脐,開(kāi)A業(yè)務(wù)的人更可能開(kāi)B業(yè)務(wù)
回歸:從一組數(shù)據(jù)出發(fā)確定某些變量之間的定量關(guān)系斜筐,例如商品保質(zhì)期剩余時(shí)間如何影響購(gòu)買折扣率

常用工具:

EXCEL
SPSS

數(shù)據(jù)怎么看:

縱向比較:(看自己)不看短期看長(zhǎng)期,不看絕對(duì)看比例
時(shí)間:小時(shí)蛀缝、昨天顷链、上月同期、去年同期屈梁、特殊時(shí)間點(diǎn)
流程:體驗(yàn)流程每一步的成功率

橫向比較:(看競(jìng)品)不看單一看平臺(tái)
靜態(tài):人群嗤练、產(chǎn)品、渠道在讶、區(qū)域
動(dòng)態(tài):開(kāi)通回流潭苞、索要贈(zèng)送、購(gòu)買時(shí)長(zhǎng)

時(shí)間段和時(shí)間點(diǎn)結(jié)合比較:讓數(shù)據(jù)清晰容易理解
拉長(zhǎng)看長(zhǎng)期的變化趨勢(shì)

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