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《Advances in GPU Research and Practice GPU研究與實踐進展》內(nèi)容整理PS：最近不務(wù)正業(yè)對GPU產(chǎn)生了濃厚的興趣，可能是AI需要軟硬結(jié)合的原因？對這本書（2017年出版不算太舊）進行整理，以備不時之需。 # 前言 ...
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如何用卡片做筆記和寫作？
具體流程-做智能筆記的 8 個步驟 1滤馍、做轉(zhuǎn)瞬即逝的筆記fleeting note 2、做文獻筆記 literal notes 3底循、做永久筆記 ...
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《動機心理學》讀書筆記（CH9-目標規(guī)劃法巢株，重點是執(zhí)行意圖）卡片信息：《動機心理學》CH9”目標規(guī)劃法“，參考了網(wǎng)上其他的帖子熙涤，讓知識點更容易理解阁苞，用來跟女兒交流 1、關(guān)于目標祠挫、意向和行動的關(guān)系 意向（意...
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【轉(zhuǎn)載】Bayesian Law Case（貝葉斯應(yīng)用場景助記）1那槽、切入 舉例兩個一樣的碗，1號碗有30塊巧克力和10塊水果糖等舔，2號碗有20塊巧克力和20塊水果糖 2骚灸、問題 隨機選擇一個碗，從里面拿出一塊巧克...
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矩陣乘法心得MIT G.Strang老先生在《線性代數(shù)公開課》第一章提到的矩陣和向量乘法慌植，我們進行引申甚牲，即可計算矩陣和矩陣乘法規(guī)則 1、矩陣和向量乘法思...
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讀《深閱讀》心得
說來慚愧蝶柿，買了半年沒有看丈钙，國慶期間看到一些帖子推薦，才想起來要好好翻翻掌握個中精神和方法交汤。 個人認為可以將本書作為閱讀的元認知雏赦，時不時利...
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統(tǒng)計學習方法之支持向量機【概述】 SVM訓練分類器的方法是尋找到超平面，使正負樣本在超平面的兩側(cè)（分類正確性即“分得開”），且樣本到超平面的幾何間隔最大（分類確信度即“...
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統(tǒng)計學習方法之感知機【概述】 1喉誊、感知機模型特征：感知機對應(yīng)于輸入空間中將實例劃分為正負兩類的分離超平面，屬于判別模型纵顾。 2伍茄、感知機策略：感知機學習的目標是求出將訓...
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龔升《微積分五講》一、概述 我因為工作需要施逾，重新?lián)炱鸶邤?shù)和線性代數(shù)敷矫。知乎上有個專專題“數(shù)學或物理方面有什么沒有得到應(yīng)有重視的佳作”提到龔升教授的微積分和線代，馬...