步驟一：數(shù)據(jù)導(dǎo)入
通常數(shù)據(jù)導(dǎo)出有三種方式：
1急黎、導(dǎo)出csv、excel或者txt文件琳猫。
2伟叛、數(shù)據(jù)庫傳輸，庫對庫直連
3脐嫂、導(dǎo)出備份庫
通常一個企業(yè)如果數(shù)字化程度很高的話统刮，第二種方式會是常用的方式，因為數(shù)據(jù)安全性高账千，且當數(shù)據(jù)量比較大的時候侥蒙，數(shù)據(jù)導(dǎo)入的流程會減少很多，在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)增效匀奏。
步驟二：數(shù)據(jù)清洗
本次清洗的數(shù)據(jù)比較簡單鞭衩，訂單編號里面有“@”標識，取“@”標識前的值娃善。
舉個栗子：“23@abc”取“@”前的“23”
在excel寫的函數(shù)示例：IFERROR(LEFT("23@abc",FIND("@","23@abc")),"23@abc")
以前在電商公司寫訂單分析邏輯的時候论衍，一兩千行SQL，“屎山”代碼寫多了会放，就知道規(guī)范的重要性饲齐，盡量每次寫的函數(shù)都標注下什么意義，不然別人來查看的時候咧最，根本讀不懂捂人。
步驟三：數(shù)據(jù)透視圖
四大面試的時候，excel數(shù)據(jù)透視表應(yīng)該是必備技能矢沿。這次我用這個數(shù)據(jù)處理工具把訂單編號維度進行了多字段匯總統(tǒng)計滥搭。
步驟四：數(shù)據(jù)比率求值
階段一：明細數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)透視匯總表里的數(shù)據(jù)交叉求比率，每條明細數(shù)據(jù)的成本/按編碼維度匯總的成本和捣鲸。
這個階段我覺得很有必要單列一下瑟匆，等空了單獨展示實例。（這周一定貼上）
階段二：產(chǎn)品編碼維度成本和/全部產(chǎn)品成本和
步驟五：兩個成本率進行比較栽惶，篩選異常
這個就要根據(jù)公司的規(guī)章制度來了愁溜，比如不能超過總成本率的30%，直接進行定義就好了外厂。
