高中數學學習框架可以按照以下方式劃分：
集合痛悯、映射余黎、函數、導數及微積分载萌。
三角函數與平面向量惧财。
數列與不等式。
解析幾何扭仁。
立體幾何垮衷。
統計與概率。
其他部分內容乖坠。
在復習時搀突，了解整個知識框架體系，明確知識的重難點熊泵，抓住骨干知識點來進行復習仰迁，可以達到事半功倍的效果。
大學數學學習框架可以按照以下內容進行劃分：
函數與極限顽分。
1.1 函數概念徐许。
1.2 數列極限。
1.3 函數極限卒蘸。
1.4 函數極限的運算法則雌隅、無窮小量與無窮大量。
1.5 函數極限的存在條件、洛必達法則澄步。
1.6 函數的連續(xù)性冰蘑。
導數與微分。
2.1 導數的概念村缸。
2.2 導數的計算祠肥。
2.3 高階導數。
2.4 微分梯皿。
導數的應用仇箱。
3.1 中值定理。
3.2 洛必達法則东羹。
3.3 函數的單調性與曲線的凹向剂桥。
3.4 函數的極值與最值。
3.5 函數圖形的描繪属提。
3.6 相關變化率权逗。
不定積分。
4.1 不定積分的概念與性質冤议。
4.2 換元積分法斟薇。
4.3 分部積分法。
4.4 有理函數的積分恕酸。
定積分堪滨。
5.1 定積分的概念與性質。
5.2 微積分基本公式蕊温。
5.3 定積分的換元法和分部積分法袱箱。
5.4 反常積分（廣義積分）。
5.5 定積分的應用义矛。
常微分方程发笔。
6.1 常微分方程的基本概念。
6.2 可分離變量的微分方程和齊次方程凉翻。
6.3 一階線性微分方程筐咧。
6.4 二階常系數線性微分方程。
6.5 微分方程的應用噪矛。
多元函數微積分學。
7.1 極限铺罢、連續(xù)與偏導數艇挨。
7.2 全微分與極值。
7.3 二重積分韭赘。
微分方程組求解缩滨。
8.1 解常微分方程組的方法——高階線性方程、線性方程組、一階偏微分方程的分離變量法脉漏、特征線法苞冯、行波法、數值解法等侧巨。
8.2 解偏微分方程組的方法——有限差分法舅锄、有限元素法、特征線法等司忱。
以上是大學數學的基本學習框架皇忿，具體的學習內容和難度可能會有所不同，學生應根據具體的學習要求進行學習坦仍。
計算機數學學習框架可以包括以下內容：
離散數學：離散數學是計算機科學的基礎鳍烁，包括圖論、集合論繁扎、邏輯學幔荒、格與布爾代數等內容。
線性代數：線性代數是計算機科學中常用的數學工具之一梳玫，包括向量爹梁、矩陣、線性方程組汽纠、行列式卫键、特征值與特征向量等內容。
概率論與數理統計：概率論與數理統計是計算機科學中重要的數學工具之一虱朵，包括隨機變量莉炉、概率分布、數理期望碴犬、方差絮宁、協方差、相關系數等內容服协。
微積分與數學分析：微積分與數學分析是計算機科學中常用的數學工具之一绍昂，包括極限、導數與微分偿荷、積分窘游、微分方程、級數等內容跳纳。
計算理論：計算理論是計算機科學中的一個重要分支忍饰，包括可計算性理論、算法設計與分析寺庄、計算復雜性理論等內容艾蓝。
統計學：統計學是計算機科學中常用的數據處理和分析工具之一力崇，包括參數估計、假設檢驗赢织、方差分析亮靴、回歸分析等內容。
離散概率與概率圖：離散概率與概率圖是計算機科學中處理概率模型的重要工具之一于置，包括貝葉斯網絡茧吊、馬爾可夫鏈、隱馬爾可夫模型等內容俱两。
數值分析：數值分析是計算機科學中處理數值計算問題的主要工具之一饱狂，包括線性方程組的數值解法、數值積分宪彩、微分方程的數值解法等內容休讳。
以上是計算機數學學習框架的一些主要內容，這些內容的學習有助于理解計算機科學中的算法和數據結構尿孔，并能夠應用于實際問題的求解中俊柔。
