物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算谐岁、社交網(wǎng)絡(luò)等新興技術(shù)的蓬勃發(fā)展墨礁，使得人類社會(huì)從IT時(shí)代走向了DT時(shí)代幢竹。如果說IT時(shí)代是以信息流為中心，DT時(shí)代就是以數(shù)據(jù)流為中心恩静，DT時(shí)代的核心是關(guān)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新焕毫，即是基于海量數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值挖掘蹲坷。但是在挖掘海量數(shù)據(jù)的過程中，大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用還面臨數(shù)據(jù)安全邑飒、隱私保護(hù)循签、數(shù)據(jù)質(zhì)量、運(yùn)營合規(guī)等多個(gè)方面的挑戰(zhàn)疙咸。

為解決大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用面臨的問題县匠，“數(shù)據(jù)治理”的概念應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)據(jù)治理主要聚焦在治理目標(biāo)撒轮、職能乞旦、范圍、過程與規(guī)范等方面题山，核心是提升企業(yè)對數(shù)據(jù)的管理和利用能力兰粉。

ISO/IEC SC40 國際標(biāo)準(zhǔn)工作組對數(shù)據(jù)治理提出了EDM（Evaluate-Direct-Monitor：評估-指導(dǎo)-監(jiān)督）方法論，從而滿足數(shù)據(jù)完整性顶瞳、正確性玖姑、一致性要求，為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用創(chuàng)新和價(jià)值創(chuàng)造提供支撐浊仆，保障數(shù)據(jù)安全隱私并滿足合規(guī)性要求客峭。

數(shù)據(jù)治理實(shí)施路徑如下圖所示

圖 數(shù)據(jù)治理實(shí)施路徑圖

本文從提升政府決策水平和保障數(shù)據(jù)交易安全的角度談一談如何開展數(shù)據(jù)治理。

1.數(shù)據(jù)治理提升政府智能決策水平

在公共決策領(lǐng)域抡柿，大數(shù)據(jù)不僅能夠提高政策水平和質(zhì)量舔琅，還能夠提升政府決策的民主化和科學(xué)化。比如倫敦地鐵公司向大學(xué)開放了地鐵客流量監(jiān)測數(shù)據(jù)洲劣，請大學(xué)的課題組通過大數(shù)據(jù)分析备蚓，為優(yōu)化高峰和低谷的運(yùn)能調(diào)配、以及規(guī)劃新的地鐵線路提供堅(jiān)實(shí)的參考囱稽。由此可見郊尝，利用大數(shù)據(jù)來優(yōu)化決策的前提是數(shù)據(jù)共享與開放，但是隨之而來的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)問題不容回避战惊。如何處理數(shù)據(jù)共享與開放過程中面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)流昏，做到風(fēng)險(xiǎn)可控，是公共決策領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要關(guān)注的內(nèi)容吞获。

因此况凉，我們提出：融入數(shù)據(jù)治理的理念，以數(shù)據(jù)應(yīng)用為導(dǎo)向各拷，全面考慮數(shù)據(jù)治理的頂層設(shè)計(jì)刁绒、促成因素、治理方法烤黍、治理域等等知市，以評估-指導(dǎo)-監(jiān)督的治理方法為核心傻盟，從規(guī)劃、實(shí)施嫂丙、評估優(yōu)化三個(gè)階段著手娘赴，開展數(shù)據(jù)治理。

在規(guī)劃階段奢入，明確政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用主管部門筝闹，并對政府機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用的現(xiàn)狀進(jìn)行評估。充分考慮政府?dāng)?shù)據(jù)目前存在的“不愿開放腥光、不敢開放、不會(huì)開放”以及社會(huì)外部數(shù)據(jù)有待進(jìn)一步匯聚等問題糊秆，在數(shù)據(jù)共享與開放必要性得到社會(huì)認(rèn)可等促成因素的促進(jìn)下武福，構(gòu)建跨機(jī)構(gòu)、跨部門的治理組織痘番，并明確組織角色和職責(zé)捉片、機(jī)制，指導(dǎo)數(shù)據(jù)治理的實(shí)施汞舱。

在實(shí)施階段伍纫，從數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)質(zhì)量昂芜、數(shù)據(jù)安全合規(guī)等方面著手莹规。對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范、分析泌神、度量以及改進(jìn)良漱，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化；統(tǒng)籌規(guī)劃政務(wù)數(shù)據(jù)共享與開放欢际，建立共享與開放目錄母市，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量；同時(shí)建立符合法律损趋、規(guī)范和行業(yè)準(zhǔn)則的數(shù)據(jù)合規(guī)管理體系患久，保障數(shù)據(jù)應(yīng)用安全，促進(jìn)政府自覺規(guī)范和約束權(quán)力運(yùn)行浑槽。

在評估優(yōu)化階段蒋失，大數(shù)據(jù)應(yīng)用主管部門通過數(shù)據(jù)治理績效評估、數(shù)據(jù)審計(jì)等方式括荡，對治理實(shí)施結(jié)果進(jìn)行評估分析高镐。對尚未達(dá)到目標(biāo)要求的指標(biāo)制定改進(jìn)措施，以監(jiān)督指導(dǎo)治理工作的實(shí)施畸冲，優(yōu)化治理結(jié)果并持續(xù)評估和改進(jìn)嫉髓。

2. 數(shù)據(jù)治理保障大數(shù)據(jù)交易順利進(jìn)行

不同于金融交易所和商品交易所观腊，大數(shù)據(jù)交易所的交易產(chǎn)品需要被清洗、加工后才能進(jìn)行交易算行。一方面梧油，數(shù)據(jù)的需求方也需要高價(jià)值密度、規(guī)范化的數(shù)據(jù)州邢，以降低不同數(shù)據(jù)源的整合成本儡陨，減少數(shù)據(jù)應(yīng)用研發(fā)周期；另一方面量淌，原始數(shù)據(jù)涉及數(shù)據(jù)提供企業(yè)的商業(yè)秘密和用戶隱私骗村，需要采用適當(dāng)?shù)氖侄魏痛胧┻M(jìn)行脫敏處理，確保用戶隱私安全呀枢。因此胚股，在大數(shù)據(jù)交易過程中，涉及的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裙秋、數(shù)據(jù)傳輸琅拌、數(shù)據(jù)可視化等環(huán)節(jié)都會(huì)面臨數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)摘刑、運(yùn)營合規(guī)等問題进宝。

在大數(shù)據(jù)交易市場項(xiàng)目中，按照數(shù)據(jù)治理實(shí)施路徑枷恕，對數(shù)據(jù)交易的過程進(jìn)行評估党晋、指導(dǎo)和監(jiān)督。例如在大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)中活尊，平臺(tái)的運(yùn)營管理團(tuán)隊(duì)通過EDM方法隶校，為多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)建立目錄體系、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量和價(jià)值的邏輯關(guān)聯(lián)蛹锰，并監(jiān)督數(shù)據(jù)交易時(shí)帶來的風(fēng)險(xiǎn)深胳。由此可見，數(shù)據(jù)治理能夠?yàn)閿?shù)據(jù)交易過程中價(jià)值實(shí)現(xiàn)铜犬、風(fēng)險(xiǎn)控制提供有效保障舞终，是大數(shù)據(jù)交易領(lǐng)域需要關(guān)注的內(nèi)容。

同時(shí)根據(jù)數(shù)據(jù)安全和監(jiān)管需求癣猾，定義數(shù)據(jù)安全策略敛劝、標(biāo)準(zhǔn)、控制和措施纷宇，劃分信息密級夸盟，審計(jì)數(shù)據(jù)安全，以數(shù)據(jù)安全工具作為支撐像捶，全面支持?jǐn)?shù)據(jù)交易服務(wù)上陕。大數(shù)據(jù)交易市場依托單位對所有數(shù)據(jù)交易過程中的合規(guī)性桩砰、安全性進(jìn)行評估，監(jiān)督防范不合規(guī)行為释簿。通過數(shù)據(jù)治理理念和方法的應(yīng)用亚隅，最終保障了大數(shù)據(jù)交易過程的順利進(jìn)行。

總的來說庶溶，數(shù)據(jù)治理通過一套持續(xù)改善的管理機(jī)制煮纵，包含一系列政策和流程，促進(jìn)數(shù)據(jù)有效偏螺、高效行疏、合理地被利用，最終達(dá)到數(shù)據(jù)安全合規(guī)套像、風(fēng)險(xiǎn)可控和價(jià)值實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)隘擎。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)成為戰(zhàn)略資源凉夯，實(shí)施數(shù)據(jù)治理必將能為政府、行業(yè)以及企業(yè)帶來全新的決策指引以及業(yè)務(wù)創(chuàng)新采幌，發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的真正價(jià)值劲够！

數(shù)據(jù)治理的政策議題及其挑戰(zhàn)

伴隨著信息技術(shù)的普及，以“軟件嵌入世界”為特征的自動(dòng)化時(shí)代已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)椤笆澜缜度胲浖钡臄?shù)字時(shí)代休傍，傳統(tǒng)觀念上物理世界與比特世界的分野也逐漸喪失其實(shí)際意義征绎，所有信息都已被數(shù)字化。

“數(shù)據(jù)”主要來源于：個(gè)人生物信息的基因數(shù)據(jù)磨取、包含物理信息的傳感器數(shù)據(jù)人柿，例如以攝像頭、無人機(jī)為代表的普適計(jì)算（意指“無處不在的計(jì)算”忙厌，即以傳感器凫岖、無人機(jī)等為代表的微小型計(jì)算設(shè)備遍布周圍環(huán)境，無時(shí)無刻不在采集并處理數(shù)據(jù)）逢净；包含個(gè)體行為信息的數(shù)據(jù)哥放，例如交易數(shù)據(jù)、搜索歷史爹土、通信數(shù)據(jù)甥雕、位置痕跡等；以及包含公共信息的政府?dāng)?shù)據(jù)胀茵，例如公共服務(wù)社露、基礎(chǔ)設(shè)施分布、稅收數(shù)據(jù)等琼娘。

圍繞這些數(shù)據(jù)的治理峭弟，存在著下列四個(gè)維度的政策議題：個(gè)人隱私的保護(hù)附鸽、數(shù)據(jù)價(jià)值的生產(chǎn)激勵(lì)與分配正義、數(shù)據(jù)安全孟害、數(shù)據(jù)責(zé)任拒炎。

個(gè)人隱私保護(hù)是數(shù)據(jù)治理的政策起點(diǎn)。經(jīng)典意義上的“隱私權(quán)”概念源自“不被打擾的合理期望”挨务，而這種“合理期望”隨著技術(shù)進(jìn)步也在相應(yīng)發(fā)生變化击你。由此引發(fā)的問題便是，數(shù)字時(shí)代我們應(yīng)該如何對“數(shù)據(jù)隱私權(quán)”做出相宜界定谎柄？另一方面丁侄，考慮到數(shù)字技術(shù)的普遍性，所有信息都被數(shù)字化且被永久記錄于網(wǎng)絡(luò)之中朝巫，由此改變了傳統(tǒng)意義上的規(guī)制體系鸿摇，如何發(fā)展并革新法律規(guī)制的技術(shù)、理念和制度劈猿，同樣是擺在面前的難題拙吉。

數(shù)據(jù)價(jià)值的生產(chǎn)激勵(lì)與分配正義源于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的商業(yè)模式變革。一方面揪荣，建立在知識產(chǎn)權(quán)基礎(chǔ)上的生產(chǎn)激勵(lì)在快速且低成本的數(shù)字流動(dòng)過程中既缺乏有效的制衡手段筷黔，也阻礙了數(shù)據(jù)價(jià)值的充分挖掘；另一方面仗颈，源于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的崛起與創(chuàng)新佛舱，“長尾數(shù)據(jù)”被有效利用并在此基礎(chǔ)上形成了“公地喜劇”，但價(jià)值分配卻呈現(xiàn)出明顯的兩極化趨勢挨决。對于前者而言请祖，激勵(lì)機(jī)制需要?jiǎng)?chuàng)新；對于后者而言脖祈，平臺(tái)規(guī)制需要加強(qiáng)肆捕。開源軟件和同輩生產(chǎn)的治理模式值得更多的分析與借鑒。

數(shù)據(jù)安全是數(shù)據(jù)治理的又一核心議題撒犀「Ｑ梗“9 · 11”事件之前，美國國內(nèi)法律規(guī)制體系對于行政及司法機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)審查方面的有效約束或舞，使得跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)的全球治理能夠在接受不同國家差異性的前提下正常運(yùn)轉(zhuǎn)荆姆；“9 · 11”事件之后，特別是斯諾登事件的爆發(fā)映凳，使得其他國家開始關(guān)注美國大規(guī)模數(shù)據(jù)審查的威脅胆筒，以及數(shù)據(jù)安全的重要性。數(shù)據(jù)本地化、向數(shù)據(jù)征稅仆救、加強(qiáng)國家監(jiān)管等數(shù)據(jù)保護(hù)主義政策被提出抒和。這一背景下，如何恢復(fù)國際信任彤蔽、重塑跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)全球治理體系成為當(dāng)前挑戰(zhàn)摧莽。

數(shù)據(jù)責(zé)任是數(shù)據(jù)治理的未來議題，其主要指當(dāng)最終形成基于數(shù)據(jù)的治理模式后顿痪，如何對算法/數(shù)據(jù)進(jìn)行問責(zé)并提升其合法性镊辕。伴隨著大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)以及人工智能的技術(shù)突破蚁袭，建立在大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練基礎(chǔ)上的決策模式將反過來使數(shù)據(jù)開始塑造物理世界本身征懈。由此自然引發(fā)對于其責(zé)任、合法性的質(zhì)疑揩悄，以及對于其經(jīng)濟(jì)卖哎、社會(huì)、政治后果的思考删性。

相關(guān)概念：

長尾數(shù)據(jù)：“長尾”是一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)概念亏娜，意指取值低的個(gè)體其總體數(shù)量卻巨大，“長尾數(shù)據(jù)”則指不十分重要的零散數(shù)據(jù)蹬挺，但這些數(shù)據(jù)加總在一起卻價(jià)值顯著照藻。

公地喜劇：指對于某公共物品而言汗侵，使用的人越多，其價(jià)值就越大群发。例廣場上舉行的慶典活動(dòng)晰韵，參加的人越多，其對于每個(gè)人的價(jià)值就越大熟妓。究竟能否實(shí)現(xiàn)“公地喜劇”雪猪，取決于具體的制度安排，尤其是公共產(chǎn)權(quán)制度的設(shè)計(jì)起愈。

開源軟件：意指源代碼開放的軟件只恨，任何人都可以自由獲取、使用抬虽、修改和發(fā)布官觅，著名的開源軟件包括Linux、Android等阐污。開源軟件是相對于閉源軟件而言休涤，后者例如微軟公司的Windows操作系統(tǒng)，只有獲得微軟公司的授權(quán)才可以使用或修改該軟件。

同輩生產(chǎn)：意指每一個(gè)個(gè)體都成為生產(chǎn)主體且形成巨大生產(chǎn)力的組織模式功氨。例如維基百科序苏，每個(gè)人都在此編輯并發(fā)布詞條，由此形成的知識量比大不列顛百科全書的容量還大若干倍捷凄。

數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理的區(qū)別

當(dāng)我們談數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理時(shí)忱详，我們究竟在談什么？就目前而言跺涤，我們談?wù)摰米疃嗟姆菙?shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理這兩個(gè)概念莫屬匈睁。但是對于這兩個(gè)概念，兩者的準(zhǔn)確定義是什么钦铁，具體區(qū)別又是什么软舌，仍是困擾著許多人的關(guān)鍵問題。

數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理有很多地方是互相重疊的牛曹，它們都圍繞數(shù)據(jù)這個(gè)領(lǐng)域展開佛点，因此這兩個(gè)術(shù)語經(jīng)常被混為一談。

此外黎比，每當(dāng)人們提起數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理的時(shí)候超营，還有一對類似的術(shù)語叫信息管理和信息治理，更混淆了人們對它們的理解阅虫。關(guān)于企業(yè)信息管理這個(gè)課題演闭，還有許多相關(guān)的子集，包括主數(shù)據(jù)管理颓帝、元數(shù)據(jù)管理米碰、數(shù)據(jù)生命周期管理等等。

于是购城，出現(xiàn)了許多不同的理論（或理論家）描述關(guān)于在企業(yè)中數(shù)據(jù)/信息的管理以及治理如何運(yùn)作：它們?nèi)绾螁为?dú)運(yùn)作吕座？它們又如何一起協(xié)同工作？是“自下而上”還是“自上而下”的方法更高效瘪板？

為了幫助大家弄明白這些術(shù)語以及它們之間的關(guān)系吴趴，本文將著重定義它們的概念，并指出它們的區(qū)別侮攀，這些定義和區(qū)別源自于國際公認(rèn)的以數(shù)據(jù)為中心的相關(guān)組織锣枝，同時(shí)還會(huì)在一些觀點(diǎn)上展開詳細(xì)的探討。

數(shù)據(jù)管理包含數(shù)據(jù)治理

在說明數(shù)據(jù)和信息的區(qū)別之前兰英，最好從“治理是整體數(shù)據(jù)管理的一部分”這個(gè)概念開始撇叁，這個(gè)概念目前已經(jīng)得到了業(yè)界的廣泛認(rèn)同。數(shù)據(jù)管理包含多個(gè)不同的領(lǐng)域畦贸，其中一個(gè)最顯著的領(lǐng)域就是數(shù)據(jù)治理税朴。CMMi協(xié)會(huì)頒布的數(shù)據(jù)管理成熟度模型（DMM）使這個(gè)概念具體化。DMM模型中包括六個(gè)有效數(shù)據(jù)管理分類，而其中一個(gè)就是數(shù)據(jù)治理正林。數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)（DAMA）在數(shù)據(jù)管理知識體系（DMBOK）中也認(rèn)為泡一，數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)管理的一部分。在企業(yè)信息管理（EIM）這個(gè)定義上觅廓，Gartner認(rèn)為EIM是“在組織和技術(shù)的邊界上結(jié)構(gòu)化鼻忠、描述、治理信息資產(chǎn)的一個(gè)綜合學(xué)科”杈绸。Gartner這個(gè)定義不僅強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)/信息管理和治理上的緊密關(guān)系帖蔓，也重申了數(shù)據(jù)管理包含治理這個(gè)觀點(diǎn)。

治理與管理的區(qū)別

在明確數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)管理的一部分之后瞳脓，下一個(gè)問題就是定義數(shù)據(jù)管理塑娇。治理相對容易界定，它是用來明確相關(guān)角色劫侧、工作責(zé)任和工作流程的埋酬，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)能長期有序地、可持續(xù)地得到管理烧栋。而數(shù)據(jù)管理則是一個(gè)更為廣泛的定義写妥，它與任何時(shí)間采集和應(yīng)用數(shù)據(jù)的可重復(fù)流程的方方面面都緊密相關(guān)。例如审姓，簡單地建立和規(guī)劃一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫珍特，這是數(shù)據(jù)管理層面的工作。定義誰以及如何訪問這個(gè)數(shù)據(jù)倉庫魔吐，并且實(shí)施各種各樣針對元數(shù)據(jù)和資源庫管理工作的標(biāo)準(zhǔn)扎筒，這是治理層面的工作。數(shù)據(jù)管理更廣泛的定義包含DATAVERSITY上大部分主題為數(shù)據(jù)管理的文章和博客酬姆，其中有一部分是特別針對數(shù)據(jù)治理的砸琅。一個(gè)更廣泛的定義是，在數(shù)據(jù)管理過程中要保證一個(gè)組織已經(jīng)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用信息轴踱，這項(xiàng)工作所需要的流程和工具就是數(shù)據(jù)治理的工作。

信息與數(shù)據(jù)的區(qū)別

在上文關(guān)于數(shù)據(jù)管理的第三個(gè)定義中谚赎，提到了數(shù)據(jù)和信息的區(qū)別淫僻。所有的信息都是數(shù)據(jù)，但并不是所有的數(shù)據(jù)都是信息壶唤。信息是那些容易應(yīng)用于業(yè)務(wù)流程并產(chǎn)生特定價(jià)值的數(shù)據(jù)雳灵。要成為信息，數(shù)據(jù)通常必須經(jīng)歷一個(gè)嚴(yán)格的治理流程闸盔，它使有用的數(shù)據(jù)從無用數(shù)據(jù)中分離出來悯辙，以及采取若干關(guān)鍵措施增加有用數(shù)據(jù)的可信度，并將有用數(shù)據(jù)作為信息使用。數(shù)據(jù)的特殊點(diǎn)在于創(chuàng)造和使用信息躲撰。在Gartner的術(shù)語表中针贬，沒有單獨(dú)解釋數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理的概念，取與代之的是重點(diǎn)介紹了信息治理和信息管理的概念拢蛋。

數(shù)據(jù)治理主要圍繞對象：角色

與正式的數(shù)據(jù)治理流程相關(guān)的角色是有限的桦他。這些角色通常包括高層的管理者，他們優(yōu)化數(shù)據(jù)治理規(guī)劃并使資金籌集變得更為容易谆棱。這些角度也包括一個(gè)治理委員會(huì)快压，由個(gè)別高層管理者以及針對治理特定業(yè)務(wù)和必要流程而賦予相應(yīng)職責(zé)的跨業(yè)務(wù)部門的人組成。角色也包括數(shù)據(jù)管理員垃瞧，確保治理活動(dòng)的持續(xù)開展以及幫忙企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)蔫劣。此外，還有部分“平民”管理員个从，他們雖然不會(huì)明確被指定為數(shù)據(jù)管理員脉幢，但他們?nèi)匀辉诟髯詷I(yè)務(wù)領(lǐng)域里的治理流程中扮演活躍的角色。

有效的治理不僅需要IT的介入信姓，這是人們的普遍共識鸵隧。尤其當(dāng)業(yè)務(wù)必須更主動(dòng)地參與到治理方式和數(shù)據(jù)管理其他層面（例如自助數(shù)據(jù)分析）的時(shí)候，目的是要從這些工作參與中獲益意推。在更多的案例中豆瘫，特定領(lǐng)域的治理可以直接應(yīng)用于業(yè)務(wù)。這就是為什么治理僅需要IT的介入是一個(gè)過時(shí)且應(yīng)該擯棄的觀點(diǎn)菊值。

數(shù)據(jù)治理主要圍繞對象：領(lǐng)域

數(shù)據(jù)治理包含許多不同方面的領(lǐng)域：

元數(shù)據(jù)：元數(shù)據(jù)要求數(shù)據(jù)元素和術(shù)語的一致性定義外驱，它們通常聚集于業(yè)務(wù)詞匯表上。

業(yè)務(wù)詞匯表：對于企業(yè)而言腻窒，建立統(tǒng)一的業(yè)務(wù)術(shù)語非常關(guān)鍵昵宇，如果這些術(shù)語和上下文不能橫跨整個(gè)企業(yè)的范疇，那么它將會(huì)在不同的業(yè)務(wù)部門中出現(xiàn)不同的表述儿子。

生命周期管理：數(shù)據(jù)保存的時(shí)間跨度瓦哎、數(shù)據(jù)保存的位置，以及數(shù)據(jù)如何使用都會(huì)隨著時(shí)間而產(chǎn)生變化柔逼，某些生命周期管理還會(huì)受到法律法規(guī)的影響蒋譬。

數(shù)據(jù)質(zhì)量：數(shù)據(jù)質(zhì)量的具體措施包括數(shù)據(jù)詳細(xì)檢查的流程，目的是讓業(yè)務(wù)部門信任這些數(shù)據(jù)愉适。數(shù)據(jù)質(zhì)量是非常重要的犯助，有人認(rèn)為它不同于治理，它極大提升了治理的水平维咸。

參考數(shù)據(jù)管理：參考數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)的上下文剂买，尤其是它結(jié)合元數(shù)據(jù)一起考慮的情況下惠爽。由于參考數(shù)據(jù)變更的頻率較低，參考數(shù)據(jù)的治理經(jīng)常會(huì)被忽視瞬哼。

雖然上述提及的是數(shù)據(jù)治理在數(shù)據(jù)管理中所負(fù)責(zé)的特定領(lǐng)域婚肆，但一個(gè)至關(guān)重要的問題在于，所有組織里的數(shù)據(jù)必須持續(xù)堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)治理的原則倒槐。

數(shù)據(jù)建模

數(shù)據(jù)建模是依賴于數(shù)據(jù)治理的另一個(gè)數(shù)據(jù)管理中的關(guān)鍵領(lǐng)域旬痹，它結(jié)合了數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理兩者進(jìn)行協(xié)調(diào)工作√衷剑可以說两残，為了將數(shù)據(jù)治理擴(kuò)展到整個(gè)組織，利用一個(gè)規(guī)范化的數(shù)據(jù)建模有利于將數(shù)據(jù)治理工作擴(kuò)展到其他業(yè)務(wù)部門把跨。遵從一致性的數(shù)據(jù)建模人弓，令數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)變得有價(jià)值（特別是應(yīng)用于大數(shù)據(jù)）。一個(gè)確保數(shù)據(jù)治理貫穿整個(gè)企業(yè)的最高效手段着逐，就是利用數(shù)據(jù)建模技術(shù)直接關(guān)聯(lián)不同的數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域崔赌，例如數(shù)據(jù)血緣關(guān)系以及數(shù)據(jù)質(zhì)量。當(dāng)需要合并非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)耸别，數(shù)據(jù)建模將會(huì)更有價(jià)值健芭。此外，數(shù)據(jù)建模加強(qiáng)了治理的結(jié)構(gòu)和形式秀姐。

關(guān)鍵的不同點(diǎn)

數(shù)據(jù)管理其他方面的案例在DMM中有五個(gè)類型慈迈，包括數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)質(zhì)量省有、數(shù)據(jù)操作（生命周期管理）痒留、平臺(tái)與架構(gòu)（例如集成和架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)），以及支持流程（聚集于其他因素之中的流程和風(fēng)險(xiǎn)管理）蠢沿。在此重申一點(diǎn)伸头，數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理非常接近是有事實(shí)支撐的，數(shù)據(jù)質(zhì)量經(jīng)常被視為與數(shù)據(jù)治理相結(jié)合舷蟀，甚至被認(rèn)為是數(shù)據(jù)治理的產(chǎn)物之一恤磷。也許，情景化這兩個(gè)領(lǐng)域的最好辦法野宜，在于理解數(shù)據(jù)治理是負(fù)責(zé)正式化任何數(shù)據(jù)管理當(dāng)中的流程扫步，數(shù)據(jù)治理本身著重提供一整套工具和方法，確保企業(yè)在實(shí)際上治理這些數(shù)據(jù)速缨。雖然數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)管理中的一部分，但后者必須要由前者來提供可靠的信息到核心業(yè)務(wù)流程代乃。