小波分析的物理意義,及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)基選擇

給定時間序列{xt}篷店,我們對其做時頻分析:
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? S_{ft}  = A(x_{t})

其中f表示尺度參數(shù)(一般是頻率),t是時間疲陕。

尺度因子f是序列內(nèi)在的分析指標钉赁,因為對于時間序列x(t),我們不同的采樣精度實質(zhì)就對應(yīng)了不同的尺度你踩,所以在不同尺度下得出的頻譜結(jié)果,才是比較全面的分析方式带膜。

時間因子t表示的意思是,一個非穩(wěn)態(tài)的時變系統(tǒng)膝藕。也就是其尺度因子在不同時間點會不一樣。

時頻分析的方法懒棉,就是選擇不同的尺度基函數(shù)\psi (f,t)(例如小波基)草描,在xt上做卷積(卷積是因為時間平移不變性):
? ??????????????????S(\tau, f) = \int x_{t} \psi (\tau-t , f) dt

我們只要構(gòu)造合適的基函數(shù)穗慕,則能夠得到優(yōu)秀的時頻分析結(jié)果。

現(xiàn)在的問題是逛绵,何為優(yōu)秀的分析結(jié)果倔韭。

S表示的物理意義是,不同尺度分量隨時間的變化寿酌。從尺度分析的本來含義可知,時頻有一個不確定性原理:
? ??????????????????????\Delta _f* \Delta _t \geq C

一般尺度越大(頻率f越写继邸),時間分辨率越醒砭!(隨時間t變化慢)。所以對于S乙濒,f越小,隨t更新越慢么库。也就是有不同的更新級別。

由上述廊散,應(yīng)用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)桑滩,參考這個ON-LSTM,也許可以自動選擇最優(yōu)基做卷積运准,自動得到基函數(shù)。

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