基因家族成員鑒定

就基因家族工作做一簡單介紹

基本思路

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

確定好研究的基因家族后(比如:NBS廓鞠,MADS-box etc.)帚稠,下面就可以下載相關(guān)數(shù)據(jù)。

  • 所研究物種的基因組序列床佳; genome.fa
  • 所研究物種蛋白序列滋早;pep.fa
  • 所研究物種gff文件
  • 目標(biāo)基因家族的隱馬科夫模型
  • or RefSeq 對(duì)應(yīng)基因家族的蛋白序列

對(duì)應(yīng)基因組信息可根據(jù)發(fā)表文章中提供的路徑進(jìn)行下載即可;

對(duì)于隱馬科夫模型可以從Pfam進(jìn)行下載(比如:NBS)
點(diǎn)擊BROWSE后砌们,進(jìn)行搜索NBS即可杆麸;本次下載PF00931

下載RefSeq對(duì)應(yīng)抗病序列如下所示搁进;


或者下載RefSeq植物所有信息,根據(jù)注釋信息選取相關(guān)序列
基因功能注釋

鑒定家族成員

  • 基于保守結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行鑒定

所用工具為hmmer
hmmbuild/hmmsearch/hmmscan/hmmalign 這幾個(gè)功能是主要用于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與分析和注釋的hmmer中小工具

軟件安裝
conda  install -c bioconda hmmer=3.3

在鑒定基因家族時(shí)昔头,常用到的工具是hmmsearch饼问,里面常用的算法有三種。一般我們使用--cut_tc算法對(duì)隱馬可夫模型進(jìn)行搜索揭斧,tc算法是使用pfam提供的hmm文件中trusted cutoof的值進(jìn)行篩選莱革,相對(duì)比較可靠。

以2015年發(fā)表文章Identification and distribution of the NBS-LRR gene family in the Cassava genome為例讹开,解析其步驟盅视。

分析流程如下圖所示


首先根據(jù)NB-ARC 模型,利用hmmersearch 篩選質(zhì)量較高的基因(E-value?<?1 × 10?20)旦万。 而后使用clustalw2對(duì)高質(zhì)量的序列進(jìn)行多序列比對(duì)闹击,多序列比對(duì)后,對(duì)這些置信的序列進(jìn)行隱馬可夫模型的構(gòu)建(使用hmmbuild)纸型,最后用新建的模型拇砰,重新對(duì)所需基因進(jìn)行篩選。

第一步 篩選高質(zhì)量NBS基因

## hmmersearh進(jìn)行搜索
hmmsearch --cut_tc --domtblout NBS-ABC.out NBS-ARC.hmm \
             Arabidopsis_thaliana.TAIR10.pep.all.fa

# --cut_tc: use profile's TC trusted cutoffs to set all thresholding
# --domtblout <f>  : save parseable table of per-domain hits to file <f>

## 根據(jù)e-value 篩選高質(zhì)量基因
grep -v "#" NBS-ABC.out|awk '($7 + 0) < 1E-20'|cut -f1 -d  " "|sort -u > NBS-ARC_qua_id.txt

第二步:使用clustalw2進(jìn)行多序列比較,構(gòu)建新模型

比對(duì)具體步驟請(qǐng)看序列比對(duì)和構(gòu)建進(jìn)化樹(clustalw和phylip)

hmmbuild NBS-ARC.second.out  NBS-ARC_qua.aln 

hmmsearch --cut_tc --domtblout NBS-ARC.second.out \
           NBS-ARC_qua.hmm ../Arabidopsis_thaliana.TAIR10.pep.all.fa

第三步:再次進(jìn)行過濾

grep -v "#" NBS-ABC.second.out|awk '($7 + 0) < 1E-03' | cut -f1 -d " "|sort -u >final.NBS.list
  • 基于同源注釋

簡而言之狰腌,利用已知的NBS基因作為ref除破,進(jìn)行blastp比對(duì)

如果要取得可信度較高的結(jié)果,可講上述兩種方法得到的基因取交集即可

com m -12 gene1 gene1 >common.list

參考

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