“這是你的最后機(jī)會(huì)刺彩。這以后迷郑，你就沒(méi)有回頭路了枝恋。如果選擇藍(lán)色藥丸，故事就此結(jié)束嗡害。你在自己的床上醒來(lái)焚碌，繼續(xù)相信你愿意相信的一切。如果你吃下紅色藥丸霸妹，你將留在奇境十电，我會(huì)讓你看看兔子洞究竟有多深√久”
不知道有多少人曾看過(guò)《黑客帝國(guó)》鹃骂，盡管時(shí)隔20年，每每看《黑客帝國(guó)》罢绽，我還是忍不住為之傾倒畏线！
影片講述了未來(lái)的22世紀(jì)人類(lèi)與機(jī)器人爆發(fā)戰(zhàn)爭(zhēng)，最終機(jī)器人統(tǒng)治世界良价。為了獲取能源寝殴，統(tǒng)治機(jī)器人的人工智能程序系統(tǒng)（母體）控制了大部分人類(lèi)的意識(shí)，制造了一個(gè)21世紀(jì)的虛擬世界明垢。男主“尼奧”為了解放人類(lèi)杯矩，擺脫虛擬世界的母體程序抓歼，和其他一些具有自我意識(shí)的人類(lèi)在現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界展開(kāi)了激烈的斗爭(zhēng)渐排。
《黑客帝國(guó)》反映了一個(gè)至今為止依舊受到廣大群眾關(guān)注的問(wèn)題：當(dāng)人工智能有意識(shí)后唠摹，它們會(huì)不會(huì)和人類(lèi)對(duì)抗？
除了電影曼验，其實(shí)，人工智能威脅論在現(xiàn)實(shí)生活中也屢見(jiàn)不鮮粘姜。
《時(shí)間簡(jiǎn)史》的作者霍金曾公開(kāi)告誡大眾：“完全人工智能的研發(fā)意味著人類(lèi)的末日”鬓照。
特斯拉與Space X的創(chuàng)始人埃隆·馬斯克說(shuō)：我們必須非常小心人工智能。如果必須預(yù)測(cè)我們面臨的最大現(xiàn)實(shí)威脅孤紧，恐怕就是人工智能豺裆。”
人工智能威脅論到底從何而來(lái)号显？
計(jì)算機(jī)深藍(lán)（Deep Blue）打敗了國(guó)際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫（Gary Kasparov）臭猜。
1997年 2015年10月 AlphaGo以5比0的戰(zhàn)績(jī)完勝歐洲圍棋冠軍、職業(yè)圍棋二段樊麾押蚤。 AlphaGo圍棋以總比分4比1戰(zhàn)勝李世石蔑歌。 2016年3月 2017年5月 AlphaGo圍棋以總比分3比0戰(zhàn)勝世界排名第一的柯潔。
答案顯而易見(jiàn)揽碘，人工智能在越來(lái)越多的領(lǐng)域超越了人類(lèi)次屠。
并且AI不需要由人類(lèi)專(zhuān)家向它傳授自己掌握的知識(shí)园匹，它可以獨(dú)立學(xué)習(xí)，在極短暫的時(shí)間內(nèi)快速達(dá)到人類(lèi)需要幾個(gè)世紀(jì)才能累積的高度劫灶。
隨著人工智能的快速發(fā)展裸违，研究人員、哲學(xué)家還有技術(shù)預(yù)言家紛紛開(kāi)始辯論本昏，設(shè)想未來(lái)可能出現(xiàn)的種種矛盾供汛。
AI如此厲害，還有什么它不能做的凛俱？
看漫畫(huà)紊馏。
是的，AI看不懂漫畫(huà)蒲犬。
馬里蘭大學(xué)的一名教授做了這樣一個(gè)實(shí)驗(yàn)朱监，他搭建了一個(gè)由120萬(wàn)張漫畫(huà)畫(huà)格組成的數(shù)據(jù)集，并提取出了每個(gè)畫(huà)格中的文本原叮，利用LSTM模型赫编，希望AI能對(duì)漫畫(huà)進(jìn)行一個(gè)連貫的了解。
（LSTM模型的特點(diǎn)就是加入了記憶的概念奋隶，可以處理和預(yù)測(cè)時(shí)間序列較長(zhǎng)元素擂送，在長(zhǎng)文本、機(jī)器翻譯等等方面均表現(xiàn)不錯(cuò)）
在經(jīng)過(guò)大量訓(xùn)練后唯欣，研究人員給了AI一組以前沒(méi)見(jiàn)過(guò)的漫畫(huà)嘹吨，要求AI理解并預(yù)測(cè)下一個(gè)畫(huà)面中的文字信息或畫(huà)面內(nèi)容，結(jié)果AI的成績(jī)一塌糊涂境氢。而人類(lèi)的預(yù)測(cè)正確程度蟀拷，通常能達(dá)到80%的正確率。
嚴(yán)格來(lái)說(shuō)萍聊，漫畫(huà)這種東西屬于“視覺(jué)敘事”——把信息隱藏于圖像之中问芬。
同樣是視覺(jué)敘事，AI理解電影就比理解漫畫(huà)容易的多寿桨，電影的主角是人此衅，而人臉長(zhǎng)的都是一個(gè)樣子，想要訓(xùn)練AI讀出人臉表情亭螟、識(shí)別情緒是件很簡(jiǎn)單的事挡鞍，更何況電影還會(huì)有詳細(xì)的劇本，但漫畫(huà)最大的特點(diǎn)预烙，就是視覺(jué)上不具有連貫性匕累。
像文中的漫畫(huà)一樣，第三張圖小狗還在畫(huà)面中默伍，第四張圖就不在了欢嘿。人類(lèi)可以很快的理解到衰琐，小狗扔下一句話(huà)就淡定的離開(kāi)了，但對(duì)于AI來(lái)說(shuō)炼蹦，讀出這種在畫(huà)面和文字之外的信息實(shí)在是太羡宙！難！了!
其次掐隐，不同漫畫(huà)的繪畫(huà)狗热、敘事風(fēng)格迥異，對(duì)AI來(lái)說(shuō)也是個(gè)難點(diǎn)虑省。簡(jiǎn)單的四格漫畫(huà)中匿刮，每一格的場(chǎng)景都是相同的，可在其他漫畫(huà)中探颈，可能這一格是打斗的場(chǎng)景熟丸，下一格就是一張憤怒的人臉。能看懂四格漫畫(huà)AI伪节，再去看那種有鏡頭切換感的漫畫(huà)光羞，也是一頭霧水。
至于畫(huà)風(fēng)方面怀大，不同漫畫(huà)家對(duì)于人臉描繪方式都有很大差異纱兑，換成AI來(lái)理解，難度又會(huì)加大了化借。
圍棋界的大手潜慎，到了甄嬛傳里也活不過(guò)半分鐘
其實(shí)結(jié)合AI在圍棋領(lǐng)域的勝利和在漫畫(huà)上的失敗，我們可以看出蓖康，AI在完全信息信息領(lǐng)域中的表現(xiàn)和不完全信息領(lǐng)域中的表現(xiàn)存在天差地別勘纯。
完全信息本來(lái)是經(jīng)濟(jì)學(xué)中的一個(gè)屬于，意思是參與者可以理解整個(gè)市場(chǎng)的所有信息钓瞭。在這里，我們可以看做一項(xiàng)工作的數(shù)據(jù)集淫奔。而圍棋所有的信息山涡，如：游戲的規(guī)則、每一步的打法唆迁，都可以歸納為數(shù)據(jù)集鸭丛。
可在漫畫(huà)中，我們最多能把畫(huà)面中做上詳細(xì)的標(biāo)注唐责，把文本信息都提取出來(lái)鳞溉。可隱藏在圖片文字之外的邏輯關(guān)系鼠哥、常識(shí)等等只可意會(huì)不可言傳的東西熟菲，我們是難以將全部信息提供給AI的看政。
以此類(lèi)推，AI在戲劇抄罕、歇后語(yǔ)允蚣、談戀愛(ài)等等一切充滿(mǎn)了不完全信息、解讀意象呆贿、常識(shí)和邏輯的領(lǐng)域表現(xiàn)都不會(huì)太好嚷兔。 但是，假如AI這么笨做入，為什么人工威脅論“遍地都是”冒晰？
怎么理解人工智能威脅論？
我們可以將人工智能劃分為兩種不同的層級(jí)：弱人工智能（Weak AI）和強(qiáng)人工智能（Strong AI）竟块。
（一）弱人工智能
弱人工智能（Weak AI）也稱(chēng)限制領(lǐng)域人工智能（Narrow AI）或應(yīng)用型人工智能（Applied AI）壶运，指的是專(zhuān)注于且只能解決特定領(lǐng)域問(wèn)題的人工智能。這些機(jī)器只不過(guò)看起來(lái)像是智能的彩郊，但是并不真正擁有智能前弯，也不會(huì)有自主意識(shí)。
毫無(wú)疑問(wèn)秫逝，今天我們看到的所有人工智能算法和應(yīng)用都屬于弱人工智能的范疇恕出。
上文提及的AlphaGo就是弱人工智能最好的實(shí)例。雖然他在圍棋領(lǐng)域超越了人類(lèi)最頂尖的選手违帆，但是他的成就也僅限于圍棋（甚至不能下象棋）浙巫。如果你讓他去區(qū)分貓和狗，他只能一頭霧水的看著你賣(mài)萌刷后！
一般來(lái)說(shuō)的畴，弱人工智能具有功能上的局限性，對(duì)于我們來(lái)說(shuō)尝胆，弱人工智能僅僅是技術(shù)工具丧裁，不存在威脅。換而言之含衔，弱人工智能和其他已大規(guī)模使用的技術(shù)沒(méi)有本質(zhì)的區(qū)別煎娇，只要嚴(yán)格控制，嚴(yán)密監(jiān)管贪染，我們完全可以放一百個(gè)心的使用它缓呛。
（二）強(qiáng)人工智能
強(qiáng)人工智能（Strong AI）又被稱(chēng)為通用人工智能（Artificial General Intelligence），指的是可以像人一樣勝任任何智力性任務(wù)的智能機(jī)器杭隙。
那如何測(cè)試人工智能是否屬于強(qiáng)人工智能呢哟绊？
圖靈測(cè)試。
圖靈測(cè)試（The Turing test）指測(cè)試者與被測(cè)試者（一個(gè)人和一臺(tái)機(jī)器）隔開(kāi)的情況下痰憎，通過(guò)一些裝置（如鍵盤(pán)）向被測(cè)試者隨意提問(wèn)票髓。進(jìn)行多次測(cè)試后攀涵，如果有超過(guò)30%的測(cè)試者不能確定出被測(cè)試者是人還是機(jī)器，那么這臺(tái)機(jī)器就通過(guò)了測(cè)試炬称。
其中30%是圖靈對(duì)2000年時(shí)的機(jī)器思考能力的一個(gè)預(yù)測(cè)汁果。（目前我們遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于這個(gè)預(yù)測(cè)）。
但即便是圖靈測(cè)試本身玲躯，也只是關(guān)注于計(jì)算機(jī)的行為和人類(lèi)行為之間据德，從觀察者角度而言的不可區(qū)分性，并沒(méi)有提及計(jì)算機(jī)到底需要具備哪些具體的特質(zhì)或能力跷车，才能實(shí)現(xiàn)這種不可區(qū)分性棘利，而人工智能研究人員認(rèn)為，一個(gè)可以稱(chēng)得上強(qiáng)人工智能的程序需要具備以下幾點(diǎn)：
1朽缴、思考能力善玫，運(yùn)用策略去解決問(wèn)題，并且可以在不確定情況下做出判斷密强； 2茅郎、展現(xiàn)出一定的知識(shí)量； 3或渤、計(jì)劃能力系冗； 4、學(xué)習(xí)能力薪鹦； 5掌敬、交流能力； 6池磁、利用自身所有能力達(dá)成目的的能力奔害。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，弱人工智能和強(qiáng)人工智能的最大的區(qū)別在于計(jì)算機(jī)是否具有自己的思維地熄。而公眾心目中所擔(dān)心的那個(gè)人工智能就是這里所說(shuō)的“強(qiáng)人工智能”华临。
有人可能就會(huì)問(wèn)了，如果“強(qiáng)人工智能”出現(xiàn)了端考，那人工智能威脅論不就成為現(xiàn)實(shí)了雅潭？
對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，Facebook創(chuàng)始人扎克伯格就給過(guò)一個(gè)中肯的回答：“我們現(xiàn)在擔(dān)憂(yōu)人工智能的安全性跛梗，就如同兩百年前擔(dān)心要是以后有飛機(jī)了飛機(jī)墜毀怎么辦一樣。如果我們總是過(guò)度擔(dān)心安全性棋弥，我們就不可能造出飛機(jī)核偿。不管怎么樣，我們要先造出飛機(jī)顽染，再擔(dān)心飛機(jī)的安全性漾岳『涿啵”
事實(shí)上，強(qiáng)人工智能的研發(fā)仍處于非常尼荆，非常左腔，非常，非常初期的階段捅儒，并且已有停滯不前的征兆液样。
至于它到底會(huì)不會(huì)出現(xiàn)呢？誰(shuí)也說(shuō)不準(zhǔn)巧还。但假如會(huì)出現(xiàn)鞭莽，微軟亞洲研究院院長(zhǎng)洪小文表示，至少還得再等500年麸祷！
所以澎怒，在座各位有生之年是難以看到人工智能顛覆人類(lèi)的戲碼。
其實(shí)阶牍，仔細(xì)想想喷面，要想研發(fā)出真正的強(qiáng)人工智能，就必須灌輸人類(lèi)的常識(shí)走孽、通用意向和邏輯思維等等內(nèi)容惧辈。那初代的強(qiáng)人工智能是否會(huì)成為現(xiàn)實(shí)版的“Sheldon”（《生活大爆炸》中的主角）？
這樣一想似乎也挺有意思的融求，不過(guò)當(dāng)強(qiáng)人工智能真正出現(xiàn)時(shí)咬像，主流問(wèn)題就應(yīng)該變成“如何避免惡意交互”，不過(guò)這些都是后話(huà)了生宛。
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