不要再腦補(bǔ)了喳魏,AI連漫畫(huà)都看不懂棉浸,怎么毀滅世界?

“這是你的最后機(jī)會(huì)刺彩。這以后迷郑,你就沒(méi)有回頭路了枝恋。如果選擇藍(lán)色藥丸,故事就此結(jié)束嗡害。你在自己的床上醒來(lái)焚碌,繼續(xù)相信你愿意相信的一切。如果你吃下紅色藥丸霸妹,你將留在奇境十电,我會(huì)讓你看看兔子洞究竟有多深√久”


不知道有多少人曾看過(guò)《黑客帝國(guó)》鹃骂,盡管時(shí)隔20年,每每看《黑客帝國(guó)》罢绽,我還是忍不住為之傾倒畏线!



影片講述了未來(lái)的22世紀(jì)人類(lèi)與機(jī)器人爆發(fā)戰(zhàn)爭(zhēng),最終機(jī)器人統(tǒng)治世界良价。為了獲取能源寝殴,統(tǒng)治機(jī)器人的人工智能程序系統(tǒng)(母體)控制了大部分人類(lèi)的意識(shí),制造了一個(gè)21世紀(jì)的虛擬世界明垢。男主“尼奧”為了解放人類(lèi)杯矩,擺脫虛擬世界的母體程序抓歼,和其他一些具有自我意識(shí)的人類(lèi)在現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界展開(kāi)了激烈的斗爭(zhēng)渐排。


《黑客帝國(guó)》反映了一個(gè)至今為止依舊受到廣大群眾關(guān)注的問(wèn)題:當(dāng)人工智能有意識(shí)后唠摹,它們會(huì)不會(huì)和人類(lèi)對(duì)抗?



除了電影曼验,其實(shí),人工智能威脅論在現(xiàn)實(shí)生活中也屢見(jiàn)不鮮粘姜。


《時(shí)間簡(jiǎn)史》的作者霍金曾公開(kāi)告誡大眾:“完全人工智能的研發(fā)意味著人類(lèi)的末日”鬓照。


特斯拉與Space X的創(chuàng)始人埃隆·馬斯克說(shuō):我們必須非常小心人工智能。如果必須預(yù)測(cè)我們面臨的最大現(xiàn)實(shí)威脅孤紧,恐怕就是人工智能豺裆。”




人工智能威脅到底從何而來(lái)号显?


計(jì)算機(jī)深藍(lán)(Deep Blue)打敗了國(guó)際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫(Gary Kasparov)臭猜。

1997年 2015年10月 AlphaGo以5比0的戰(zhàn)績(jī)完勝歐洲圍棋冠軍、職業(yè)圍棋二段樊麾押蚤。 AlphaGo圍棋以總比分4比1戰(zhàn)勝李世石蔑歌。 2016年3月 2017年5月 AlphaGo圍棋以總比分3比0戰(zhàn)勝世界排名第一的柯潔。

答案顯而易見(jiàn)揽碘,人工智能在越來(lái)越多的領(lǐng)域超越了人類(lèi)次屠。


并且AI不需要由人類(lèi)專(zhuān)家向它傳授自己掌握的知識(shí)园匹,它可以獨(dú)立學(xué)習(xí),在極短暫的時(shí)間內(nèi)快速達(dá)到人類(lèi)需要幾個(gè)世紀(jì)才能累積的高度劫灶。



隨著人工智能的快速發(fā)展裸违,研究人員、哲學(xué)家還有技術(shù)預(yù)言家紛紛開(kāi)始辯論本昏,設(shè)想未來(lái)可能出現(xiàn)的種種矛盾供汛。


AI如此厲害,還有什么它不能做的凛俱?


看漫畫(huà)紊馏。


是的,AI看不懂漫畫(huà)蒲犬。



馬里蘭大學(xué)的一名教授做了這樣一個(gè)實(shí)驗(yàn)朱监,他搭建了一個(gè)由120萬(wàn)張漫畫(huà)畫(huà)格組成的數(shù)據(jù)集,并提取出了每個(gè)畫(huà)格中的文本原叮,利用LSTM模型赫编,希望AI能對(duì)漫畫(huà)進(jìn)行一個(gè)連貫的了解。


LSTM模型的特點(diǎn)就是加入了記憶的概念奋隶,可以處理和預(yù)測(cè)時(shí)間序列較長(zhǎng)元素擂送,在長(zhǎng)文本、機(jī)器翻譯等等方面均表現(xiàn)不錯(cuò))


在經(jīng)過(guò)大量訓(xùn)練后唯欣,研究人員給了AI一組以前沒(méi)見(jiàn)過(guò)的漫畫(huà)嘹吨,要求AI理解并預(yù)測(cè)下一個(gè)畫(huà)面中的文字信息或畫(huà)面內(nèi)容,結(jié)果AI的成績(jī)一塌糊涂境氢。而人類(lèi)的預(yù)測(cè)正確程度蟀拷,通常能達(dá)到80%的正確率。


嚴(yán)格來(lái)說(shuō)萍聊,漫畫(huà)這種東西屬于“視覺(jué)敘事”——把信息隱藏于圖像之中问芬。



同樣是視覺(jué)敘事,AI理解電影就比理解漫畫(huà)容易的多寿桨,電影的主角是人此衅,而人臉長(zhǎng)的都是一個(gè)樣子,想要訓(xùn)練AI讀出人臉表情亭螟、識(shí)別情緒是件很簡(jiǎn)單的事挡鞍,更何況電影還會(huì)有詳細(xì)的劇本,但漫畫(huà)最大的特點(diǎn)预烙,就是視覺(jué)上不具有連貫性匕累。


像文中的漫畫(huà)一樣,第三張圖小狗還在畫(huà)面中默伍,第四張圖就不在了欢嘿。人類(lèi)可以很快的理解到衰琐,小狗扔下一句話(huà)就淡定的離開(kāi)了,但對(duì)于AI來(lái)說(shuō)炼蹦,讀出這種在畫(huà)面和文字之外的信息實(shí)在是太羡宙!難!了!



其次掐隐,不同漫畫(huà)的繪畫(huà)狗热、敘事風(fēng)格迥異,對(duì)AI來(lái)說(shuō)也是個(gè)難點(diǎn)虑省。簡(jiǎn)單的四格漫畫(huà)中匿刮,每一格的場(chǎng)景都是相同的,可在其他漫畫(huà)中探颈,可能這一格是打斗的場(chǎng)景熟丸,下一格就是一張憤怒的人臉。能看懂四格漫畫(huà)AI伪节,再去看那種有鏡頭切換感的漫畫(huà)光羞,也是一頭霧水。


至于畫(huà)風(fēng)方面怀大,不同漫畫(huà)家對(duì)于人臉描繪方式都有很大差異纱兑,換成AI來(lái)理解,難度又會(huì)加大了化借。



圍棋界的大手潜慎,到了甄嬛傳里也活不過(guò)半分鐘


其實(shí)結(jié)合AI在圍棋領(lǐng)域的勝利和在漫畫(huà)上的失敗,我們可以看出蓖康,AI在完全信息信息領(lǐng)域中的表現(xiàn)和不完全信息領(lǐng)域中的表現(xiàn)存在天差地別勘纯。


完全信息本來(lái)是經(jīng)濟(jì)學(xué)中的一個(gè)屬于,意思是參與者可以理解整個(gè)市場(chǎng)的所有信息钓瞭。在這里,我們可以看做一項(xiàng)工作的數(shù)據(jù)集淫奔。而圍棋所有的信息山涡,如:游戲的規(guī)則、每一步的打法唆迁,都可以歸納為數(shù)據(jù)集鸭丛。



可在漫畫(huà)中,我們最多能把畫(huà)面中做上詳細(xì)的標(biāo)注唐责,把文本信息都提取出來(lái)鳞溉。可隱藏在圖片文字之外的邏輯關(guān)系鼠哥、常識(shí)等等只可意會(huì)不可言傳的東西熟菲,我們是難以將全部信息提供給AI的看政。


以此類(lèi)推,AI在戲劇抄罕、歇后語(yǔ)允蚣、談戀愛(ài)等等一切充滿(mǎn)了不完全信息、解讀意象呆贿、常識(shí)和邏輯的領(lǐng)域表現(xiàn)都不會(huì)太好嚷兔。
但是,假如AI這么笨做入,為什么人工威脅論“遍地都是”冒晰?


怎么理解人工智能威脅論?


我們可以將人工智能劃分為兩種不同的層級(jí):弱人工智能(Weak AI)和強(qiáng)人工智能(Strong AI)竟块。


(一)弱人工智能


弱人工智能(Weak AI)也稱(chēng)限制領(lǐng)域人工智能(Narrow AI)或應(yīng)用型人工智能(Applied AI)壶运,指的是專(zhuān)注于且只能解決特定領(lǐng)域問(wèn)題的人工智能。這些機(jī)器只不過(guò)看起來(lái)像是智能的彩郊,但是并不真正擁有智能前弯,也不會(huì)有自主意識(shí)。



毫無(wú)疑問(wèn)秫逝,今天我們看到的所有人工智能算法和應(yīng)用都屬于弱人工智能的范疇恕出。


上文提及的AlphaGo就是弱人工智能最好的實(shí)例。雖然他在圍棋領(lǐng)域超越了人類(lèi)最頂尖的選手违帆,但是他的成就也僅限于圍棋(甚至不能下象棋)浙巫。如果你讓他去區(qū)分貓和狗,他只能一頭霧水的看著你賣(mài)萌刷后!


一般來(lái)說(shuō)的畴,弱人工智能具有功能上的局限性,對(duì)于我們來(lái)說(shuō)尝胆,弱人工智能僅僅是技術(shù)工具丧裁,不存在威脅。換而言之含衔,弱人工智能和其他已大規(guī)模使用的技術(shù)沒(méi)有本質(zhì)的區(qū)別煎娇,只要嚴(yán)格控制,嚴(yán)密監(jiān)管贪染,我們完全可以放一百個(gè)心的使用它缓呛。



(二)強(qiáng)人工智能


強(qiáng)人工智能(Strong AI)又被稱(chēng)為通用人工智能(Artificial General Intelligence),指的是可以像人一樣勝任任何智力性任務(wù)的智能機(jī)器杭隙。


那如何測(cè)試人工智能是否屬于強(qiáng)人工智能呢哟绊?


圖靈測(cè)試。



圖靈測(cè)試(The Turing test)指測(cè)試者與被測(cè)試者(一個(gè)人和一臺(tái)機(jī)器)隔開(kāi)的情況下痰憎,通過(guò)一些裝置(如鍵盤(pán))向被測(cè)試者隨意提問(wèn)票髓。進(jìn)行多次測(cè)試后攀涵,如果有超過(guò)30%的測(cè)試者不能確定出被測(cè)試者是人還是機(jī)器,那么這臺(tái)機(jī)器就通過(guò)了測(cè)試炬称。


其中30%是圖靈對(duì)2000年時(shí)的機(jī)器思考能力的一個(gè)預(yù)測(cè)汁果。(目前我們遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于這個(gè)預(yù)測(cè))。



但即便是圖靈測(cè)試本身玲躯,也只是關(guān)注于計(jì)算機(jī)的行為和人類(lèi)行為之間据德,從觀察者角度而言的不可區(qū)分性,并沒(méi)有提及計(jì)算機(jī)到底需要具備哪些具體的特質(zhì)或能力跷车,才能實(shí)現(xiàn)這種不可區(qū)分性棘利,而人工智能研究人員認(rèn)為,一個(gè)可以稱(chēng)得上強(qiáng)人工智能的程序需要具備以下幾點(diǎn):


1朽缴、思考能力善玫,運(yùn)用策略去解決問(wèn)題,并且可以在不確定情況下做出判斷密强; 2茅郎、展現(xiàn)出一定的知識(shí)量; 3或渤、計(jì)劃能力系冗; 4、學(xué)習(xí)能力薪鹦; 5掌敬、交流能力; 6池磁、利用自身所有能力達(dá)成目的的能力奔害。


簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),弱人工智能和強(qiáng)人工智能的最大的區(qū)別在于計(jì)算機(jī)是否具有自己的思維地熄。而公眾心目中所擔(dān)心的那個(gè)人工智能就是這里所說(shuō)的“強(qiáng)人工智能”华临。


有人可能就會(huì)問(wèn)了,如果“強(qiáng)人工智能”出現(xiàn)了端考,那人工智能威脅論不就成為現(xiàn)實(shí)了雅潭?



對(duì)于這個(gè)問(wèn)題,Facebook創(chuàng)始人扎克伯格就給過(guò)一個(gè)中肯的回答:“我們現(xiàn)在擔(dān)憂(yōu)人工智能的安全性跛梗,就如同兩百年前擔(dān)心要是以后有飛機(jī)了飛機(jī)墜毀怎么辦一樣。如果我們總是過(guò)度擔(dān)心安全性棋弥,我們就不可能造出飛機(jī)核偿。不管怎么樣,我們要先造出飛機(jī)顽染,再擔(dān)心飛機(jī)的安全性漾岳『涿啵”


事實(shí)上,強(qiáng)人工智能的研發(fā)仍處于非常尼荆,非常左腔,非常,非常初期的階段捅儒,并且已有停滯不前的征兆液样。



至于它到底會(huì)不會(huì)出現(xiàn)呢?誰(shuí)也說(shuō)不準(zhǔn)巧还。但假如會(huì)出現(xiàn)鞭莽,微軟亞洲研究院院長(zhǎng)洪小文表示,至少還得再等500年麸祷!


所以澎怒,在座各位有生之年是難以看到人工智能顛覆人類(lèi)的戲碼。



其實(shí)阶牍,仔細(xì)想想喷面,要想研發(fā)出真正的強(qiáng)人工智能,就必須灌輸人類(lèi)的常識(shí)走孽、通用意向和邏輯思維等等內(nèi)容惧辈。那初代的強(qiáng)人工智能是否會(huì)成為現(xiàn)實(shí)版的“Sheldon”(《生活大爆炸》中的主角)?


這樣一想似乎也挺有意思的融求,不過(guò)當(dāng)強(qiáng)人工智能真正出現(xiàn)時(shí)咬像,主流問(wèn)題就應(yīng)該變成“如何避免惡意交互”,不過(guò)這些都是后話(huà)了生宛。


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