跟著Cell學(xué)作圖|10.復(fù)雜熱圖

CELL_10.jpg

跟著Cell學(xué)作圖|10.復(fù)雜熱圖

“實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)羞延≡荆”

“復(fù)現(xiàn)是學(xué)習(xí)R語言的最好辦法“槁幔”

2021.4.12_1

DOI: 10.1016/j.cell.2020.05.032

這篇2020年發(fā)表在cell上關(guān)于新冠的組學(xué)文章里面有大量的生信內(nèi)容入愧。今天帶大家復(fù)現(xiàn)其中的一個(gè)Figure熱圖

2021_05_08_1

22

本文示例數(shù)據(jù)領(lǐng)揉脱琛:后臺(tái)回復(fù)“20210509

文件格式

  • 表達(dá)矩陣文件
2021_05_08_3
  • 分組信息文件
2021_05_08_2

繪制

#------
title: "heatmap"
author: "MZBJ"
date: "2020/5/8"
#-----
rm(list = ls())
setwd("F:/HJH/mzbj/cell/20210508")
library(readr)
library(plyr)
library(readxl)
library(RColorBrewer)
library(pheatmap)
matrix<-read.table("proteomic_matrix.txt",header = T,sep = "\t",row.names = 1) 
matrix[is.na(matrix)] <- 0 #給空值賦0

info<-read_excel("sampleinfo.xlsx") #導(dǎo)入分組信息

annotation_col<- data.frame(type = info$Type,  # 構(gòu)建行注釋信息
                            sex=info$Sex,
                            age=info$Age,
                            row.names = info$TMT)

type_color <- c("#85B22E","#5F80B4","#E29827","#922927") 
names(type_color) <- c("jkdz","jbdz","PT","ZX") #類型顏色

sex_color <- c("red","#016D06")
names(sex_color) <- c("F","M") #性別顏色

ann_colors <- list(type=type_color,sex=sex_color) #顏色設(shè)置

matrix_2<-data.frame(scale(matrix,center = T)) #中心化
#繪制熱圖
pheatmap(matrix_2,
         scale="row",#對(duì)行進(jìn)行歸一化
         color = colorRampPalette(c("blue", "white","red" ))(1000), # color參數(shù)自定義顏色
         annotation_col = annotation_col,
         annotation_colors = ann_colors, 
         fontsize_col = 10, 
         cluster_rows = T,# cluster_row = FALSE參數(shù)設(shè)定對(duì)行進(jìn)行聚類 
         cluster_cols = F,
         show_rownames =T, # show_rownames和show_colnames參數(shù)設(shè)定是否顯示行名和列名
         show_colnames = F,
         fontsize = 10,
         cellwidth=10,
         cellheight=10, # cellwidth和cellheight參數(shù)設(shè)定每個(gè)熱圖格子的寬度和高度
         main = "Heatmap") # main參數(shù)添加主標(biāo)題

出圖:

2021_05_08_4

幾個(gè)不足之處

  • 未標(biāo)注富集分析通路對(duì)應(yīng)蛋白(目前只能手動(dòng)標(biāo)注)砂客。
  • 由于數(shù)據(jù)的原因,熱圖里的正負(fù)表達(dá)沒有明顯的區(qū)分呵恢。

寫在后面:

本系列重在復(fù)現(xiàn)鞠值,所以有些細(xì)節(jié)可能講的不是很詳細(xì)。大家有問題可以后臺(tái)私信渗钉,或者在我的B站:木舟筆記進(jìn)行互動(dòng)彤恶!制作不易,希望大家多多支持鳄橘!


往期內(nèi)容:

跟著CELL學(xué)作圖|1.火山圖

跟著Cell學(xué)作圖 | 2.柱狀圖+誤差棒+散點(diǎn)+差異顯著性檢驗(yàn)

跟著 Cell 學(xué)作圖 | 3.箱線圖+散點(diǎn)+差異顯著性檢驗(yàn)

跟著 Cell 學(xué)作圖 | 4.小提琴圖

跟著Cell學(xué)作圖 | 5.UMAP降維分析

跟著Cell學(xué)作圖 | 6.時(shí)間序列分析(Mfuzz包)

跟著Cell學(xué)作圖|7.富集分析(Metascape數(shù)據(jù)庫)

跟著Cell學(xué)作圖|8.富集分析網(wǎng)絡(luò)圖(Cytoscape/ClueGO)

跟著Cell學(xué)作圖|9.PPI分析(GeNets數(shù)據(jù)庫)

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