Houdini Ramp的理解

Houdini的ramp就是一個可曲線調(diào)控的0-1值重映射分布工具式镐。常用在值的平滑過渡和變化的生命周期上诵次。

使用ramp需要了解如下基本知識:
  1. ramp的原理是將某個值進行0-1的重映射既鞠。注意重映射不等同于乘以一個0-1范圍的值。

  2. 一個值要能被正確ramp紧卒,前提必須是——該值自身范圍是0-1师妙。

  3. ramp處理的值是獨立的,它只跟該值所在0-1初始分布有關(guān)镀虐,也就是說如果該值是點屬性值星爪,那么每個點進行ramp時它們各自的值進行重映射時都是相互獨立的,相互之間是沒有關(guān)系的粉私。

  4. 默認ramp圖形是一個對角線顽腾,表示的是0-1的值空間分布,其水平方向即X軸上的值表示該值的初始值大小诺核,而其垂直方向即Y軸上的值表示其重映射后的輸出值大小抄肖。

  5. 由于被ramp的值必須是0-1,所以被ramp的值在ramp坐標(biāo)系初始時都會在該對角線上有一個點的位置與其大小對應(yīng)窖杀,即每個值都在該對角線上都有一個初始位置分布漓摩。對角線的調(diào)整意味Y軸輸出值的變換。

  6. 關(guān)于X軸的輸入值與Y軸的輸出值可以這么理解入客,假如初始化有4個值a=0.1,b=0.2,c=0.3,d=0.4,其在ramp坐標(biāo)系中可以表示為以初始值為key,以輸出值為value的字典映射管毙。即{0.1:0.1,0.2:,0.2,0.3:0.3,0.4:0.4},我如果要<=0.2的值都變成0,>=0.3的值都變成1桌硫,則最終輸出為{0.1:0,0.2:0,0,3:1,0.4:1},表示原值是0.1與0.2的值重映射后變成了0夭咬,原值是0.3與0.4的值重映射后變成了1.

例:超過1的值進行ramp導(dǎo)致的錯誤結(jié)果
float a =float(@ptnum);
@b=a;
f@a = chramp("ramp",a);

這里變量a的值等于點序號值,屬性b的值是a重映射之前的值铆隘,而屬性@a是變量a經(jīng)過ramp后的值卓舵。結(jié)果如下



可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)被ramp的值a超過1時,永遠為1膀钠。之所以為1是因為ramp的最大值是1掏湾。

ramp坐標(biāo)圖解釋:
  1. 紅色框:水平線上裹虫,或稱X軸,表示原值的大小分布融击。
  2. 綠色框:垂直線上筑公,或稱Y軸,表示重映射后的大小分布尊浪。
  3. 默認起始是一個對角線十酣,原值在該對角線上有且僅有一個唯一位置。比如:點A的屬性值a=0.8.即上圖黃色框的點际长。默認X值=0.8,Y值=0.8兴泥。
  4. 最終輸出值為綠色框工育,也就是Y軸的值。
  5. ramp所做的運算搓彻,類似clamp(原值,min,max)或者fit01(原值,min,max)如绸,只不過min與max都變成了曲線所控制的Y值范圍。
    上圖表示旭贬,超過0.82的值怔接,都視作為1,即最終輸出值為1.
動圖說明稀轨,為什么ramp的區(qū)間范圍或者生命周期只跟自身值在0-1區(qū)間分布有關(guān)系

下圖演示扼脐,當(dāng)值超過0.8的值被ramp重映射為1的過程


關(guān)于ramp區(qū)間生命周期問題

ramp區(qū)間常用來表示值的生命周期,比如增強與衰減奋刽。而要使得ramp區(qū)間有指定的生命周期瓦侮,前提條件是對值先進行規(guī)律化的操作。
比如按索引序號賦值佣谐。@age = float(@ptnum)/@numpt;
當(dāng)然也可以是其他規(guī)律處理肚吏,根據(jù)實際要求來。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末狭魂,一起剝皮案震驚了整個濱河市罚攀,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌雌澄,老刑警劉巖斋泄,帶你破解...
    沈念sama閱讀 222,464評論 6 517
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異镐牺,居然都是意外死亡是己,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 95,033評論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進店門任柜,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來卒废,“玉大人沛厨,你說我怎么就攤上這事∷と希” “怎么了逆皮?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 169,078評論 0 362
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長参袱。 經(jīng)常有香客問我电谣,道長,這世上最難降的妖魔是什么抹蚀? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 59,979評論 1 299
  • 正文 為了忘掉前任剿牺,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上环壤,老公的妹妹穿的比我還像新娘晒来。我一直安慰自己,他們只是感情好郑现,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 69,001評論 6 398
  • 文/花漫 我一把揭開白布湃崩。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般接箫。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪攒读。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 52,584評論 1 312
  • 那天辛友,我揣著相機與錄音薄扁,去河邊找鬼。 笑死废累,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛泌辫,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播九默,決...
    沈念sama閱讀 41,085評論 3 422
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼震放,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了驼修?” 一聲冷哼從身側(cè)響起殿遂,我...
    開封第一講書人閱讀 40,023評論 0 277
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎乙各,沒想到半個月后墨礁,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,555評論 1 319
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡耳峦,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 38,626評論 3 342
  • 正文 我和宋清朗相戀三年恩静,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 40,769評論 1 353
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡驶乾,死狀恐怖邑飒,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情级乐,我是刑警寧澤疙咸,帶...
    沈念sama閱讀 36,439評論 5 351
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站风科,受9級特大地震影響撒轮,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜贼穆,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 42,115評論 3 335
  • 文/蒙蒙 一题山、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧故痊,春花似錦顶瞳、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,601評論 0 25
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽客峭。三九已至豫领,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間舔琅,已是汗流浹背等恐。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,702評論 1 274
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留备蚓,地道東北人课蔬。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 49,191評論 3 378
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像郊尝,于是被迫代替她去往敵國和親二跋。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 45,781評論 2 361

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容