上周先是被招行年度卡片刷圈园爷，接著又被網(wǎng)易音樂聽歌報告刷圈，一方面喊著保護(hù)隱私式撼，一方面樂此不疲的分享著自己的音樂品味童社，人類真的是很矛盾的生物啊~趁熱乎，咱們細(xì)聊聊網(wǎng)易云音樂年度聽歌報告著隆，報告是小折射出來的現(xiàn)實才更值得深思~
一扰楼、“聽歌報告”都有哪些內(nèi)容甘改？
沒錯還是熟悉的畫風(fēng)，清新的味道灭抑，網(wǎng)易依舊給人小眾文藝的視覺設(shè)計十艾，聽歌報告整體有三部分組成：“遇見你，真好”歡迎首頁+ 聽歌畫像+ 音樂社交腾节。
1忘嫉、歡迎首頁：“遇見你，真好”
這次的主題非常巧妙案腺，到底who遇見了你庆冕？網(wǎng)易云音樂？最愛的那首歌劈榨？品味相似的TA访递？曖昧的剛剛好。畫風(fēng)依舊是熟悉的文藝小清新同辣，紀(jì)念碑谷的藝術(shù)風(fēng)拷姿。
2、報告主體：聽歌畫像
網(wǎng)易的聽歌畫像主要抓住音樂類型旱函、歌詞主題和時間頻度來進(jìn)行描繪响巢。首先，對用戶的聽歌行為進(jìn)行總體定性棒妨，“你聽了XXXX個小時踪古，你喜愛爵士樂，而且愛分享”券腔。接著就是伏穆，用戶的聽歌畫像了，網(wǎng)易對音樂標(biāo)簽還是打得很細(xì)的纷纫，而且非常有場景畫面枕扫，觸達(dá)人心，比如某一天單曲循環(huán)了某首音樂XXX次涛酗，那么這一天大概率對用戶有特別的意義铡原；再比如某個深夜依舊在聽的音樂偷厦，也是非常容易觸發(fā)用戶回憶商叹，引起共鳴的；再比如那首曾經(jīng)你寵愛后又被遺忘的歌曲……Anyway只泼，選擇的標(biāo)簽文案很有感染力剖笙，觸達(dá)人心。
3请唱、 音樂社交：一首歌的時間弥咪，浪漫你我它
這部分嵌入的非常和諧过蹂，一首歌的時間，與品位類似的TA來場說聊就聊的尬聊聚至。網(wǎng)易音樂的尬聊屬性酷勺，相信大家有目共睹了，一個用耳朵聽的音樂產(chǎn)品能引起一票人尬聊接龍扳躬，也是非常棒棒了脆诉。這場音樂邂逅，有三個角色贷币，用戶击胜、品味相似的TA和氣氛緩解M2小可愛。整個場景役纹，浪漫還是挺浪漫的偶摔，但是尷尬也是挺尷尬的。
Share幾個遇到的TA.....
情況1 對方壓根就沒進(jìn)入
情況2 不停機(jī)器人提問
情況3 “我第一次玩這個”
“我也是”
“我不太會促脉，我是不是在跟機(jī)器人聊天俺秸？”
“......”
情況4 對方需要重新開始配對
情況5 “快下班了”
? ? ? ? ? “我還沒工作”
這個音樂社交問題還是很多硫戈，最突出的問題锰什，①機(jī)器人小可愛的使用門檻還是有點高，產(chǎn)生三方會話的錯亂感丁逝；②用戶匹配標(biāo)簽太單一汁胆，小哥哥小姐姐可能是還沒畢業(yè)的初中生，也可能是不太會使用APP的叔叔霜幼；③話題引導(dǎo)不對嫩码，世界觀、價值觀罪既、人生觀铸题，誰想的那么宏大的話題，初中生小哥哥會了解這么深刻的主題嗎琢感？不如以共同的背景音樂為話題丢间，進(jìn)行引導(dǎo)，雙方也有個共鳴驹针。
二烘挫、“聽歌報告”背后的業(yè)務(wù)邏輯——工具到服務(wù)的升級
網(wǎng)易云聽歌報告背后明顯的趨勢就是個性化的崛起，玄幻點說法柬甥，就是對人對自我認(rèn)知的追求和對身份認(rèn)同的追求饮六。個性化使得產(chǎn)品有了那么點點“人味”其垄，網(wǎng)易云你懂我，你給我提供就不在是簡單的歌曲卤橄，而是為我提供了音樂服務(wù)绿满，一種生活態(tài)度。這是一個非常典型的工具向平臺服務(wù)升級的例子窟扑，對比下會更明顯棒口，比方說收音機(jī)，它也可以放歌辜膝，但是就是個工具无牵，跟喇叭筒、手電筒沒啥區(qū)別厂抖，你不會有點開它的期待茎毁，它也不會給你任何回饋，更不會讓你有尬聊的機(jī)會忱辅。
AI/ML技術(shù)的發(fā)展七蜘，所謂的ABC技術(shù)為千人千面提供了技術(shù)實現(xiàn)路徑，千人千面滿足了用戶個性化的追求墙懂，滿足了身份認(rèn)同感橡卤，以用戶為中心的交互體驗。在這個持續(xù)以用戶為中心的跟蹤過程损搬，產(chǎn)品和運營深度融合碧库，實現(xiàn)了工具軟件向服務(wù)平臺的升級，網(wǎng)易播的是歌曲嗎巧勤？不嵌灰，是你的音樂品味。那么后續(xù)的基于身份認(rèn)同的社交推薦颅悉、歌曲推薦惭墓，就變得更容易接受访诱，那些事后的活躍率、粘性纠脾、轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)也必然會得到提升队魏。
上圖的演進(jìn)路徑,是典型工具向服務(wù)升級演化路徑奥裸，工具產(chǎn)品都有這種演化痕跡娃磺。舉個例子蝉绷，微信讀書，電子書閱讀器本身是一個非常典型的工具產(chǎn)品搂鲫，微信讀書根據(jù)用戶偏好標(biāo)記出喜好相同的好友傍药，顯示出網(wǎng)友對某句話的標(biāo)注磺平，正是以閱讀內(nèi)容為錨進(jìn)行人群分類魂仍，后續(xù)在進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為書籍推薦 or 書友社交拐辽，社交并不一定需要即時聊天，更廣泛點的定義是交流思想意識的活動都可以定位成社交擦酌。
那么這個路徑在B端產(chǎn)品是否也行得通俱诸？當(dāng)然是OK的。舉個例子赊舶，我們假設(shè)一個場景睁搭，比如說差旅報銷，B端產(chǎn)品以用戶（員工）實際報銷行為笼平，進(jìn)行分類园骆，假設(shè)分為高頻出差、偶爾出差和基本不出差寓调。以高頻出差用戶為例锌唾，根據(jù)其經(jīng)常出差的目的地進(jìn)行實時票務(wù)的推薦，根據(jù)報銷周期提醒進(jìn)行報銷夺英，根據(jù)報銷流程默認(rèn)帶出審核人員組織晌涕。再大膽想象假設(shè)一下，根據(jù)出差目的地痛悯、頻次余黎、崗位、行業(yè)载萌，可以進(jìn)一步推薦同行好友惧财，撮合商機(jī)。B端產(chǎn)品多是付費產(chǎn)品扭仁，目的不是在于提升活躍轉(zhuǎn)化率可缚，增強(qiáng)變現(xiàn)能力，B端的服務(wù)目的是客戶為中心的體驗和持久的忠誠度斋枢，最佳是創(chuàng)新一種新的商業(yè)模式帘靡，也就是常說的數(shù)字化創(chuàng)新。
國外2B SaaS領(lǐng)域有個新興的投資方向——為職場員工賦能瓤帚，本質(zhì)上這是一種工具導(dǎo)向描姚，比如一款公文軟件，教你如何寫公文戈次，甚至幫你寫公文幫你糾錯轩勘，給你打分，背后的技術(shù)依舊是ML對全網(wǎng)優(yōu)秀公文的學(xué)習(xí)怯邪。這也是對于個性化崛起趨勢的捕獲绊寻，2B向2C的進(jìn)軍，不一定必須通過企業(yè)組織來圈定用戶，個體是會隨著流動澄步，而他所擁有的技能和從事的業(yè)務(wù)卻不會短時間發(fā)生大的變化冰蘑，因此與其追求組織內(nèi)職員，不如去圍繞個體職業(yè)角色去突破村缸。最后祠肥，要再強(qiáng)調(diào)下，2B向2C延伸不一定非要依賴企業(yè)組織這個實體梯皿，2C做社交也不是只有聊天一種選項仇箱，意識交流的形態(tài)千千萬，聊天只是其中一種东羹，關(guān)鍵在于意識主題剂桥。
懷著一顆我要做多多少規(guī)模的心去做2C，結(jié)果一定不順利属提，關(guān)鍵在你幫助C端用戶做了什么渊额，先有價值，再去追求價值傳播帶來的規(guī)模垒拢，看似簡單且經(jīng)常不被重視的基本邏輯旬迹。從這次聽歌報告中，多少聽友們或多或少窺視到了真正的自己求类，甚至驚訝網(wǎng)易早已看穿了一切奔垦，很玄的背后是AI/ML算法加持，期待技術(shù)的進(jìn)一步的演化尸疆。
