數(shù)據(jù)分析是一個(gè)相對(duì)較新的領(lǐng)域，在20世紀(jì)早期才確立了它的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)脂新，它被定義為探索收集、整合绍绘、分析和解釋數(shù)據(jù)以理解和解釋人類行為的科學(xué)學(xué)科乍构。對(duì)大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析都是關(guān)于預(yù)測(cè)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和商業(yè)智能的，然而丈秩，數(shù)據(jù)分析在電子商務(wù)中還有其他驚人的應(yīng)用。事實(shí)上淳衙，世界各地的公司現(xiàn)在都在使用這些分析方法來(lái)提高他們的業(yè)務(wù)效率和盈利能力蘑秽。
以下列出的為電商公司目前用于獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)所采用的的五種最佳數(shù)據(jù)分析方法。
?
1箫攀、預(yù)測(cè)性客戶行為分析
進(jìn)行市場(chǎng)研究和調(diào)查是所有企業(yè)的常見(jiàn)手段肠牲，這為他們提供了有關(guān)消費(fèi)者需求的相關(guān)信息。然而靴跛，人們往往會(huì)根據(jù)自己的情緒而不是根據(jù)事實(shí)和數(shù)據(jù)做出決定缀雳。例如，您會(huì)因?yàn)閰捑肓伺f手機(jī)而購(gòu)買新智能手機(jī)梢睛，而不是因?yàn)樗仁袌?chǎng)上的其他智能手機(jī)具有更好的技術(shù)規(guī)格肥印。
?
亞馬遜目前正在使用預(yù)測(cè)性客戶行為分析來(lái)在正確的時(shí)間里準(zhǔn)確地為客戶提供他們想要的東西。例如扬绪，亞馬遜有兩項(xiàng)新服務(wù)——“我的組合”和“你也應(yīng)該買”，旨在對(duì)客戶行為進(jìn)行識(shí)別并推薦個(gè)性化產(chǎn)品裤唠，主要是在兩種不同的商品之間建立聯(lián)系挤牛，并根據(jù)客戶的行為推薦另一種商品。
?
2种蘸、客戶情緒分析
客戶情緒分析將數(shù)據(jù)分析提升到一個(gè)全新的層次——它可以用于包括電商在內(nèi)的多個(gè)行業(yè)墓赴。例如，客戶情緒分析的一種應(yīng)用是在電影行業(yè)中航瞭，公司使用微博來(lái)衡量公眾對(duì)不同電影的看法诫硕，以下是如何進(jìn)行分析的一些方法：
?
??? 跟蹤社交媒體上的趨勢(shì)——公司監(jiān)控與特定電影相關(guān)的關(guān)鍵詞，并將評(píng)價(jià)分類為正面刊侯、負(fù)面或中立章办，以確定公眾輿論。
??? 跟蹤主題標(biāo)簽——人們對(duì)類似的電影使用不同的主題標(biāo)簽滨彻。例如藕届，如果有兩部電影同時(shí)上映，即《鋼鐵俠3》和《鋼鐵俠》亭饵，那么Man Of Steel 和 Iron Man3 將是兩個(gè)不同的標(biāo)簽休偶，可以分別跟蹤。
??? 電影過(guò)程中的評(píng)價(jià)反應(yīng)——在特定時(shí)間點(diǎn)的積極反應(yīng)表示興奮辜羊，而消極反應(yīng)表示對(duì)電影的某些方面不滿意踏兜，然后可以使用這些數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)未來(lái)的電影進(jìn)行必要的更改词顾。
簡(jiǎn)而言之，客戶情緒分析對(duì)電商企業(yè)非常有價(jià)值碱妆，因?yàn)樗峁┝丝蛻魧?duì)產(chǎn)品或服務(wù)的感受的實(shí)時(shí)視圖肉盹，此信息可以提高客戶滿意度并幫助識(shí)不滿意的客戶。
?
3山橄、點(diǎn)擊率優(yōu)化
點(diǎn)擊率是鏈接在廣告上被點(diǎn)擊的次數(shù)除以被顯示的總次數(shù)垮媒，通常以百分比表示，點(diǎn)擊率越高航棱，您的廣告效果就越好睡雇，企業(yè)使用點(diǎn)擊率來(lái)確定其廣告的效果以及哪個(gè)廣告的效果更好。
?
雖然有幾個(gè)因素會(huì)影響廣告的點(diǎn)擊率饮醇，但價(jià)格是最重要的因素之一它抱。例如，假設(shè)您正在電商網(wǎng)站上投放新智能手機(jī)的廣告朴艰，您希望用戶看到您的廣告并點(diǎn)擊它观蓄，以便他們登陸您的網(wǎng)站并查看產(chǎn)品詳細(xì)信息。現(xiàn)在祠墅，您將不得不決定為您的廣告使用什么價(jià)格——300美元還是400美元侮穿？
?
這就是數(shù)據(jù)分析的用武之地，像亞馬遜這樣的公司就是使用復(fù)雜的模型（可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建）來(lái)分析歷史銷售模式以及消費(fèi)者行為毁嗦，以確定完美的價(jià)格點(diǎn)亲茅。例如，亞馬遜已經(jīng)使用數(shù)據(jù)分析來(lái)為他們的新產(chǎn)品 Fire TV Stick 和 Dash Buttons提供定價(jià)策略的信息狗准，它還利用數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)化Whole Foods（該公司于 2017 年收購(gòu)的一家雜貨店）銷售商品的定價(jià)克锣。
?
4、產(chǎn)品推薦
電商增長(zhǎng)迅猛的主要原因之一是它能夠?yàn)橛脩籼峁┝可矶ㄖ频捏w驗(yàn)腔长。推薦系統(tǒng)是一個(gè)自動(dòng)化的應(yīng)用程序袭祟，當(dāng)你搜索某一個(gè)商品時(shí)，可以把預(yù)測(cè)的所有結(jié)果呈現(xiàn)出來(lái)捞附。這些預(yù)測(cè)結(jié)果由機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供支持巾乳，這些模型使用統(tǒng)計(jì)算法來(lái)分析歷史數(shù)據(jù)并做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。推薦系統(tǒng)可幫助公司提高其網(wǎng)站的參與度鸟召，因?yàn)樗鼤?huì)給客戶帶來(lái)更有針對(duì)性的流量想鹰，推薦越個(gè)性化，增加轉(zhuǎn)化的可能性就越高药版。
?
Netflix（奈飛）是個(gè)性化產(chǎn)品推薦促成大規(guī)模增長(zhǎng)的一個(gè)例子辑舷。Netflix今天擁有超過(guò)1億流媒體的訂閱用戶，但在2011年的時(shí)候還不到1000萬(wàn)槽片，這一巨大的增長(zhǎng)可歸因于數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)平臺(tái)提供何種內(nèi)容的決策何缓。Netflix 大約在 2007 年左右開(kāi)始使用數(shù)據(jù)分析來(lái)決定推薦什么樣的內(nèi)容以及一季劇集應(yīng)包含多少集肢础。
?
5、網(wǎng)站搜索分析
電商公司正在利用數(shù)據(jù)分析來(lái)提供個(gè)性化體驗(yàn)碌廓，使用網(wǎng)站搜索分析來(lái)提高轉(zhuǎn)化率传轰。雖然有幾個(gè)因素會(huì)影響轉(zhuǎn)化率，但最關(guān)鍵的因素之一是網(wǎng)站搜索分析谷婆。
?
如果用戶在您的電商網(wǎng)站上找不到他們想要的東西慨蛙，他們就會(huì)離開(kāi)，大多數(shù)用戶不會(huì)返回您的網(wǎng)站購(gòu)買他們想要的產(chǎn)品纪挎，這就是為什么電商公司需要使用數(shù)據(jù)分析來(lái)改進(jìn)搜索分析期贫，以幫助他們識(shí)別最常搜索的產(chǎn)品。
?
像亞馬遜這樣的公司使用不同的數(shù)據(jù)分析解決方案來(lái)確定流行的搜索詞組合异袄，然后在網(wǎng)站上推薦類似的產(chǎn)品通砍。他們還可以使用付費(fèi)廣告在搜索引擎結(jié)果頁(yè)面上顯示產(chǎn)品推薦。
?
電商數(shù)據(jù)模型
除了以上五種分析方法烤蜕，電商分析還有其他很不錯(cuò)的數(shù)據(jù)模型封孙，例如購(gòu)物籃分析、RFM分析等等讽营，在Smattbi智分析上就有非常多的電商分析模型虎忌，有興趣小伙伴可以去找找。
結(jié)論
未來(lái)幾年橱鹏，數(shù)據(jù)分析將在電商中發(fā)揮關(guān)鍵作用膜蠢，很多大的電商企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始利用數(shù)據(jù)分析的力量來(lái)改善客戶體驗(yàn)并增加銷售利潤(rùn)。在 2022年及以后蚀瘸，越來(lái)越多的企業(yè)將探索數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的機(jī)會(huì)狡蝶，將盈利提升到一個(gè)新的層次庶橱。
