發(fā)簡信
IP屬地：廣東
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ETL的狀態(tài)：從傳統(tǒng)到云的趨勢每個(gè)企業(yè)里的每個(gè)部門苟呐、每個(gè)團(tuán)隊(duì)都擁有潛在的高價(jià)值數(shù)據(jù)寶庫，但很可惜其中的73%未被使用到坝撑，因?yàn)槿狈ο鄳?yīng)的數(shù)據(jù)整合工具静秆，所以ETL是解決這個(gè)問題的...
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數(shù)據(jù)分析工具比較：Excel、R巡李、Python和BI工具
數(shù)據(jù)分析的時(shí)代已經(jīng)到來抚笔，從國家、政府击儡、企業(yè)到個(gè)人塔沃，大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為大家耳熟能詳?shù)拿~。但是你可能沒有學(xué)過數(shù)據(jù)分析或編程的專業(yè)知識(shí)阳谍，或者你...
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錦上添花蛀柴！改善數(shù)據(jù)可視化的 8 種方法在處理數(shù)據(jù)時(shí)，為了確保數(shù)據(jù)可以正確有效地呈現(xiàn)給受眾矫夯，需要遵循最優(yōu)的數(shù)據(jù)可視化原則鸽疾，這一點(diǎn)很重要。你可以使用許多不同的可視化功能和技巧训貌，以確保數(shù)據(jù)...
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大數(shù)據(jù)分析：數(shù)字化企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵
概述 在如今的數(shù)字時(shí)代制肮，企業(yè)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)冒窍、處理、分析豺鼻、解釋和使用數(shù)據(jù)的方式已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化综液，在今天，我們處理的數(shù)據(jù)的方式多種多樣儒飒。 隨著軟...
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數(shù)據(jù)分析在電商的5個(gè)最佳應(yīng)用數(shù)據(jù)分析是一個(gè)相對(duì)較新的領(lǐng)域谬莹，在20世紀(jì)早期才確立了它的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，它被定義為探索收集桩了、整合附帽、分析和解釋數(shù)據(jù)以理解和解釋人類行為的科學(xué)學(xué)科。對(duì)大多...
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盤點(diǎn)冷門且好用的數(shù)據(jù)可視化工具井誉，沒用過的快收藏人腦的工作方式使得視覺信息比文本信息更容易被識(shí)別和感知蕉扮，這就是為什么所有營銷人員和數(shù)據(jù)分析師都使用不同的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)和工具來使枯燥的表格數(shù)據(jù)更...
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為什么BI對(duì)企業(yè)這么重要？商業(yè)智能（或 BI）是企業(yè)用來分析數(shù)據(jù)并通過數(shù)據(jù)結(jié)論指導(dǎo)業(yè)務(wù)工作的過程颗圣。通常喳钟，該過程涉及將您的公司數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)倉庫或其他存儲(chǔ)庫中，并使用專門設(shè)...
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值得收藏欠啤！選擇正確BI工具的最佳指南商業(yè)智能 (BI) 是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終目標(biāo)荚藻，在整個(gè)業(yè)務(wù)過程中，讓收集的數(shù)據(jù)可以做出更好洁段、更智能和更有效的決策的能力是推動(dòng)技術(shù)投資的動(dòng)力应狱，這使得你...
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為什么2022年仍然存在數(shù)據(jù)孤島？什么是數(shù)據(jù)孤島祠丝？ 數(shù)據(jù)孤島（通常稱為信息孤島）是只有一組人可以輕松訪問的數(shù)據(jù)集疾呻。這意味著其他人很難獲得這些信息，或者更糟糕的是写半，他們根本無法訪問...