數(shù)據(jù)分析框架分為四層：數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)采集欣鳖、數(shù)據(jù)分析察皇、數(shù)據(jù)決策。
數(shù)據(jù)分析工作大多時間耗費在數(shù)據(jù)采集泽台、清理什荣、轉(zhuǎn)換等臟活累活上面，最有價值的分析和決策部分往往耗時很少怀酷。做大數(shù)據(jù)分析要盡可能使用工具實現(xiàn)底層的自動化操作稻爬，并把工作重心放在最有價值的分析和決策兩個層面上。
作者：張溪夢 Simon
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在整個數(shù)據(jù)分析框架中样眠，用戶是數(shù)據(jù)的來源友瘤，也是數(shù)據(jù)分析最終要服務的對象。整個分析框架可以分為四大層次檐束，依次是：數(shù)據(jù)規(guī)劃辫秧、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)決策厢塘。從用戶茶没、業(yè)務系統(tǒng)肌幽，到數(shù)據(jù)采集平臺、ETL抓半、數(shù)據(jù)倉庫喂急， 再到分析、BI笛求、DM廊移、AI、洞察探入，再到?jīng)Q策狡孔、行為、價值蜂嗽，最終回到用戶苗膝。
上面整個分析框架中，越底層的占用的時間和精力越多植旧，而頂層的耗時較少辱揭。從產(chǎn)生的價值來看，越底層的產(chǎn)生的價值越低病附，越頂層的產(chǎn)生的價值越高问窃。大家想一下就會理解，做數(shù)據(jù)分析的過程大多時間是耗費在數(shù)據(jù)采集完沪、清理域庇、轉(zhuǎn)換等臟活累活上面，最有價值的分析和決策部分往往耗時很少覆积。
因此听皿，大家做數(shù)據(jù)分析應該把重心放在最有價值的分析和決策兩個層面上，并且盡可能使用工具實現(xiàn)底層的自動化操作技健。
