作者 |?lpl

來源 | lpl （公眾號：數(shù)據(jù)分析從0到1)

前言

數(shù)據(jù)分析中我們不僅要掌握數(shù)據(jù)分析的方法睡毒，也要掌握一些運(yùn)營用的“用戶分層”?這些分層有助于我們在分析的時(shí)候清晰知道用戶到數(shù)據(jù)的定位来惧，讓我們分析更容易！

RFM模型組成

首先看一些RFM模型的組成：

R：最近一次消費(fèi)至今時(shí)間演顾；

F：一定時(shí)間內(nèi)重復(fù)消費(fèi)頻率供搀；

M：一定時(shí)間內(nèi)累計(jì)消費(fèi)金額；

RFM模型多數(shù)用于用戶價(jià)值分層钠至，不過用戶價(jià)值的定義可以有多個方面葛虐，并非必須是有消費(fèi)的用戶行為，比如對APP來說棉钧，廣告也是收入的來源之一屿脐，用戶點(diǎn)擊廣告也是增加公司的收入，用戶在APP使用核心功能，對公司運(yùn)營人員來說也是價(jià)值的體現(xiàn)的诵，所以本次我們就以APP在社群中的核心行為作為價(jià)值万栅，來進(jìn)行用戶分層。

在RFM模型里奢驯，三個變量的含義是很具體的：

R：離得越近申钩，用戶粘度越高。

F：頻次越高瘪阁，用戶認(rèn)可度越高撒遣。

M：消費(fèi)越多，用戶價(jià)值越高管跺。

圖片來自百度

分層

RFM模型構(gòu)成

本次樣本數(shù)據(jù)時(shí)間范圍是（2021-10-06~2021-10-12）近七天社區(qū)新用戶（數(shù)據(jù)為虛擬數(shù)據(jù)）义黎。樣本數(shù)據(jù)大小為：5000人。

1豁跑、原始數(shù)據(jù)

樣本數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)為每個社區(qū)新用戶在近7天的行為匯總數(shù)據(jù)廉涕，有些小伙伴的數(shù)據(jù)是沒有匯總好的，數(shù)據(jù)量少的話可以使用excel的“數(shù)據(jù)透視表”艇拍。

2狐蜕、R值：

樣本數(shù)據(jù)范圍為7日新用戶，因?yàn)椴簧婕暗竭\(yùn)營等時(shí)間節(jié)點(diǎn)卸夕，比如2天內(nèi)完成發(fā)帖行為层释，4天內(nèi)要進(jìn)行話題分享等。我們這里以用戶活躍時(shí)間節(jié)點(diǎn)為基礎(chǔ)快集，所以R值表可以定義為：（樣本時(shí)間范圍?-（最后一次活躍時(shí)間-首次進(jìn)入時(shí)間））/ 樣本時(shí)間范圍贡羔。

R值定義

3、F值：

F代表頻次个初，計(jì)算不同操作頻次對應(yīng)的人數(shù)乖寒，可以使用“數(shù)據(jù)透視表”功能，然后再根據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)進(jìn)行五等分（=ROUNDUP(RANK.EQ(L3,L:L)/10,0)）院溺，最后得到的是：

等分?jǐn)?shù)據(jù)

可以得到F的值：

F值

4楣嘁、M值：

M代表金額，如果金額有里程碑珍逸，比如首次消費(fèi)30元為一次用戶等級進(jìn)階逐虚，則M的值可以參考每個階段定的里程碑，如果沒有的話弄息，可以參考實(shí)際金額的最大值痊班，然后進(jìn)行排序分組勤婚，如果不知道分多少摹量，可以用總數(shù)/10，進(jìn)行調(diào)整。然后用數(shù)據(jù)透視表求出每個級別的最大值和最小值缨称，和出現(xiàn)的人數(shù)凝果。

以上根據(jù)社區(qū)行為數(shù)據(jù)來確定每個行為操作的權(quán)值來代替消費(fèi)金額計(jì)算：

權(quán)值

用以上一系列值得到的是：

十等分，數(shù)據(jù)透視表取最大最小值睦尽，并記錄等分后的個數(shù)

可以得出M的值：

得出的M值

RFM匯總

將RFM值用IF函數(shù)匯總得到：

R=(7-B2)/7

F=IF(C2=0,0,IF(C2<9,1,IF(C2<19,2,IF(C2<30,3,IF(C2<47,4,5)))))

M=IF(D2=0,0,IF(D2<1,0.5,IF(D2<2,1,IF(D2<3,2,IF(D2<4,3,IF(D2<5,4,IF(D2<10,5,6)))))))

匯總數(shù)據(jù)

確定中值器净，中值是來評判R值、F值当凡、M值的高低山害，中值一般是運(yùn)營策略定好的，這里是行為數(shù)據(jù)代替沿量，所以沒有中值浪慌，可以用平均值（Average函數(shù)）來代替中值，得到的是：

平均值為條件

然后再用IF函數(shù)來給R朴则、F权纤、M進(jìn)行分值高低處理。

R=IF(E3>$E$1,"高","低")

F=IF(F3>$F$1,"高","低")

M=IF(G3>$G$1,"高","低")

得到層級

運(yùn)用“IF函數(shù)”+“And函數(shù)”乌妒，算出每位用戶的用戶類型汹想。

最終價(jià)值=IF(AND(H3="高",I3="高",J3="高"),"重要價(jià)值用戶",IF(AND(H3="高",I3="低",J3="高"),"重要發(fā)展用戶", IF(AND(H3="低",I3="高",J3="高"),"重要保持用戶", IF(AND(H3="低",I3="低",J3="高"),"重要挽留用戶", IF(AND(H3="高",I3="高",J3="低"),"一般價(jià)值用戶", IF(AND(H3="高",I3="低",J3="低"),"一般發(fā)展用戶", IF(AND(H3="低",I3="高",J3="低"),"一般保持用戶" , "一般挽留用戶")))))))

最終數(shù)據(jù)

圖表

關(guān)注公眾號【數(shù)據(jù)分析從0到1】，下期更精彩撤蚊。