四個希望知道的問題：
0 在線選座的商業(yè)模式森枪？
答：用戶獲得低價票及高效服務(wù) 平臺以巨額補(bǔ)貼養(yǎng)成用戶習(xí)慣以獲得用戶數(shù)據(jù)及精準(zhǔn)流量 院線獲得額外流量（流量來自因補(bǔ)貼帶來的新用戶及因離用戶更近的運(yùn)營帶來的更高消費(fèi)頻次 但在此模式中院線會被平臺以巨額補(bǔ)貼培養(yǎng)起的用戶購票習(xí)慣綁架 最終流量全部被在線選座搶走 一定會有幾次沖突） 平臺的盈利模式在于形成用戶池 最后通過電影周邊服務(wù)或發(fā)行業(yè)務(wù)甚至自有IP變現(xiàn)（娛樂業(yè)變現(xiàn)）
1 在線選座需要爭奪的核心資產(chǎn)是什么秸侣？
答：目前來看 在線選座還沒有殘酷到在線視頻買斷版權(quán)的地步 也沒有核心資產(chǎn)可供爭奪 誰的價格更低 誰就能獲得海量流量及行為數(shù)據(jù)
2 影票是標(biāo)品 價格戰(zhàn)是行之有效的打法 格瓦拉如何在價格戰(zhàn)中生存下來同诫？
答：格瓦拉的打法是深耕觀影場景 以覆蓋完整服務(wù)的所有細(xì)節(jié)取勝 但希望通過產(chǎn)品的小驚喜讓用戶為對比明顯貴幾塊錢的票價買單很難走通 面對殘酷的價格戰(zhàn) 格瓦拉若沒有足夠的資本應(yīng)戰(zhàn) 很難把手上的流量從購票中變現(xiàn) 而如果無法讓購票的行為在自己的平臺里發(fā)生 后續(xù)的業(yè)務(wù)就無法被用戶感知 最后的結(jié)果可能就變成了一個給big player導(dǎo)流的渠道 在線選座 已經(jīng)是一片血海戰(zhàn)場
3 對于觀影這一不是高頻的行為 格瓦拉面對日活的問題如何解決蹲嚣？
答：購票作為工具屬性天然無法形成用戶粘性 但電影天生帶有話題性 格瓦拉針對哇啦的深耕 通過運(yùn)營方式拉日活（簽到/每日答題）也是自然之舉 ?也不排除未來格瓦拉在價格戰(zhàn)中認(rèn)輸 拓展電影庫 通過對哇啦的運(yùn)營（老電影） 為在線視頻網(wǎng)站導(dǎo)流
什么樣的人蘸鲸？
一個人 情侶 夫妻 三口之家/電影愛好者 ?
他們有什么樣的問題荤堪？
1 有什么好看的電影
2 我要去看這部電影嗎谜喊？
2 買看顺少。朋其。的電影票
3 買電影票
4 買完電影票至觀影前（一個小小的想法 買多于一張電影票時 分享給好友 加上自己的一句話 看看有沒有人已經(jīng)做過 ：)）
5 觀影中?
6 看完電影
----------------------------最近有什么好看的電影------------------------------------------
問題：哪部電影可能是我感興趣的？
業(yè)務(wù)拆分：
1 網(wǎng)上吵的很熱的電影
2 沒聽說過的電影
用戶希望得到的答案：
那部電影可能比較好看祈纯？
格瓦拉的解決方案：
1 首頁展示目前熱映的電影 和即將上映的電影
2 首頁展示熱映電影（猜測通過票房降序排序）的圖片 名稱及評分 用戶通過電影對自己的宣傳力度及評分值判斷哪一部電影好看
3 每個電影在列表頁展示了：電影圖片 屬性（3D IMAX電影）名稱 一句話賣點(diǎn) 剩余排片 豆瓣評分
點(diǎn)評：
對于哪部電影比較好看的問題 首頁的設(shè)計足夠了 （通過體驗其他電影票APP學(xué)習(xí)有沒有更好的方式）
但對于列表頁 信息不夠恰當(dāng) 真正有信息價值的依然只是標(biāo)題和評分 大部分電影沒有一句話賣點(diǎn) 只有主演名稱 并沒有很多主演強(qiáng)大到具備票房號召力
提問：
為什么格瓦拉不做在線影庫 并與在線視頻網(wǎng)站合作導(dǎo)流令宿？
試答：
這么做有什么好處 什么壞處？
------------------------我要去看這部電影嗎腕窥？--------------------------------------
用戶問題：請在30秒內(nèi) 告訴我去看這部電影的理由粒没。
拆分問題：
這部電影好看嗎？（主演有我的愛豆嗎簇爆？是我感興趣的類型和劇情嗎癞松？導(dǎo)演牛逼嗎爽撒？還有什么牛逼的點(diǎn)嗎？）
這部電影熱門嗎响蓉？（火不火硕勿？）
這部電影看過的人怎么說 值得看嗎？
哪些是基礎(chǔ)信息 需要持續(xù)完善 形成專業(yè)印象和品牌效應(yīng)枫甲？但這些信息并不會讓用戶買單
哪個是瞬間戳中用戶G點(diǎn) 讓用戶決定掏腰包買票源武？
以下是格瓦拉 豆瓣 大眾點(diǎn)評 微信電影票 貓眼電影
基礎(chǔ)信息：
名稱 上映時間 海報 劇照 主演及導(dǎo)演信息 劇情簡介（千篇一律的劇情簡介有沒有可能用ugc的方式）
學(xué)習(xí)：對基礎(chǔ)信息最專業(yè)的是貓眼電影 ：除了上述內(nèi)容 貓眼還提供了主角推薦語 經(jīng)典臺詞 家長引導(dǎo) 資訊 話題等 ?
戳中G點(diǎn)：
可能是一張眼前一亮的劇照？
一句打動自己的臺詞想幻？
票房第一的號召粱栖？（格瓦拉的今日票房和累計票房對用戶做決策有價值嗎 101萬和1010萬 如果不加以解讀 兩個數(shù)字對用戶識別有區(qū)別嗎？）
逆天的評分脏毯？
學(xué)習(xí)：
1 通過影評決定看不看成本太高 誰會為了周末看哪部電影花半個小時先讀幾篇影評呢闹究？ 推薦的效果不在推薦的內(nèi)容 更重要的也許是推薦的人 同一篇影評 陌生人 專業(yè)影評人 朋友 主演 誰會最打動你呢？
2 每個在線選座APP都有評分 其目的無非讓用戶的決策成本降低 但多少分是好的食店？多少分是壞的渣淤？還需要對評分的進(jìn)一步解讀 微票兒的勛章不錯 但做的最好的是豆瓣的橫向?qū)Ρ龋ê糜?2%的動作片 這樣的信息足夠清晰簡單無二義）
3 那些經(jīng)久不息的經(jīng)典電影 時隔多年后人們想起時 首先喚起記憶的就是一句臺詞 或一個鏡頭 這些會不會是擊中用戶下定決心要去電影院看這場電影的原因呢？
我認(rèn)為 好的詳情頁 除了讓用戶在需要的時候了解關(guān)于影片的基礎(chǔ)信息外 更應(yīng)該快速讓用戶做出購票決策 一句話賣點(diǎn)（如開心麻花團(tuán)隊又一力作）評分以及對評分的解讀 精彩鏡頭 臺詞 主演/朋友的推薦 票房的數(shù)據(jù)應(yīng)該有足夠強(qiáng)的展示機(jī)會 同時覆蓋電影的所有數(shù)據(jù) 建立影庫數(shù)據(jù) 形成專業(yè)口碑 ?如新聞 影評 相關(guān)影音等
交互設(shè)計：通過豆瓣與格瓦拉的對比 很明顯的感覺到交互設(shè)計的信息層級對頁面設(shè)計的影響 格瓦拉的詳情頁首屏的信息很難讓人找到哪個信息是重點(diǎn) 只能從上之下挨個讀一遍 視覺負(fù)擔(dān)不屑邸（這可能也說明了格瓦拉對自己的核心資產(chǎn)不明確） 豆瓣的詳情頁情頁首屏最直觀的注意到評分 將影片上映時間等基本參數(shù)以間隔的方式區(qū)分弱化 值得學(xué)習(xí)
