新手做數(shù)據(jù)分析的5大誤區(qū)蛛芥,看看你遇到過嗎提鸟?一定要避開!

不論是數(shù)分仅淑、產(chǎn)品称勋、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)漓糙,在做數(shù)據(jù)分析時(shí),都會(huì)不免踏入一些“誤區(qū)”烘嘱。

?輕則影響工作效率昆禽,重則延誤項(xiàng)目進(jìn)展,甚至還會(huì)連累到自己的職業(yè)生涯蝇庭。

?以下幾點(diǎn)錯(cuò)誤醉鳖,都是我從身邊的真實(shí)案例總結(jié)而來的。大家不妨自查一下哮内,看看自己是否也存在這些疏漏盗棵??誤區(qū)1:最后一刻才想起數(shù)據(jù)分析?很多時(shí)候,我們的上級(jí)更關(guān)注結(jié)果北发,而不會(huì)去監(jiān)督我們的過程纹因。?所以,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)說:明天把某數(shù)據(jù)結(jié)論/某PPT給我琳拨,但我們手頭什么都沒準(zhǔn)備的情況瞭恰。?

?如果這時(shí)候你才想起來去提數(shù)和分析,很可能為時(shí)已晚狱庇。?

一是工作量太大惊畏,短時(shí)間很難做出。

二是很多數(shù)據(jù)都要事先經(jīng)過埋點(diǎn)密任、提數(shù)颜启、整理得來。

如果一個(gè)業(yè)務(wù)已經(jīng)跑了一年浪讳,你才想去找一開始的數(shù)據(jù)缰盏,那基本是不可能的。?建議:?從項(xiàng)目一開始淹遵,就有目的性的搭建數(shù)據(jù)體系乳规,跟蹤關(guān)鍵指標(biāo),提前埋點(diǎn)合呐,復(fù)驗(yàn)暮的。?誤區(qū)2:重?cái)?shù)據(jù)不重分析,重工具不重業(yè)務(wù)?雖然數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)淌实,但最終目的是通過數(shù)據(jù)結(jié)論指導(dǎo)業(yè)務(wù)冻辩。?很多數(shù)據(jù)分析師都把自己干成了一個(gè)“取數(shù)”猖腕、“跑數(shù)”的,給業(yè)務(wù)部門打工恨闪,從不深入分析倘感。這樣的數(shù)據(jù)分析師,有很大的風(fēng)險(xiǎn)被新人咙咽,還有形形色色的被提數(shù)工具淘汰老玛!?建議:?針對(duì)數(shù)據(jù)異常或業(yè)務(wù)瓶頸钧敞,通過埋點(diǎn)-提數(shù)-ABtest 等定位問題蜡豹,通過多種的分析方法進(jìn)行分析,并提出改進(jìn)建議溉苛。?在了解業(yè)務(wù)架構(gòu)后镜廉,逐漸學(xué)會(huì)通過數(shù)據(jù)建模、競(jìng)品調(diào)研等愚战,預(yù)測(cè)產(chǎn)品的走勢(shì)娇唯、完善整個(gè)業(yè)務(wù)線。?誤區(qū)3:沒有分析邏輯寂玲,忽略多種變量?分析具體問題的時(shí)候塔插,經(jīng)常是頭痛醫(yī)頭腳痛醫(yī)腳。?比如需要提升轉(zhuǎn)化率拓哟,就只看GMV佑淀,GMV上去了,就以為萬事大吉彰檬。?

?但其實(shí)瀏覽UV伸刃、頁面漏斗、交易數(shù)據(jù)這些都是核心指標(biāo)逢倍,還要關(guān)注渠道匹配度捧颅、流量質(zhì)量、產(chǎn)品功能等较雕,要不然隱藏的問題依舊沒有解決碉哑。?建議:?從宏觀到微觀逐個(gè)排查,抓住問題關(guān)鍵亮蒋,得出的結(jié)論和方案才更精準(zhǔn)扣典、高效。?同時(shí)慎玖,提升自己對(duì)于業(yè)務(wù)的認(rèn)知度贮尖,逐步形成自己的一套完整分析方法論。?誤區(qū)4:過度依賴數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)能帶給我們精準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)趁怔,及時(shí)的反饋湿硝,但也會(huì)限制我們的靈感和創(chuàng)意薪前。?如果你分析馬車的數(shù)據(jù),可能最終的結(jié)論是用戶需要一輛更快的馬車关斜。?但事實(shí)上示括,這個(gè)需求最后是由汽車來完成的。?建議:?所以痢畜,我們不光要關(guān)注過去的結(jié)果垛膝,更要把目光放長(zhǎng)遠(yuǎn),學(xué)會(huì)從產(chǎn)品丁稀、需求吼拥、業(yè)務(wù)的維度構(gòu)思問題。?既要腳踏實(shí)地二驰,又要仰望星空扔罪。?誤區(qū)5:數(shù)據(jù)分析不需要學(xué)?近兩年開始秉沼,隨著數(shù)據(jù)工具的迭代桶雀、數(shù)據(jù)分析理論的完善,各大廠已經(jīng)形成了一套完整的數(shù)據(jù)分析工作方法唬复,對(duì)數(shù)據(jù)分析的要求也逐步提升矗积。?這樣意味著,同樣是分析數(shù)據(jù)敞咧,別人能挖掘到第五層棘捣,能指導(dǎo)業(yè)務(wù)。?而你只能挖掘到第一層休建、第二層乍恐,只能簡(jiǎn)單的得出“上升了”、“下降了”测砂。

你說茵烈,公司會(huì)重視哪一種??建議:?僅做數(shù)據(jù)分析的工具就有十幾種砌些,系統(tǒng)的分析方法有七種以上呜投,業(yè)務(wù)模型更有幾十種居多,作為初學(xué)者存璃、底層打工人仑荐,想要提升自己,最高效的方式就是找一門系統(tǒng)學(xué)習(xí)的課程纵东。?

為了幫助大家迅速建立數(shù)據(jù)分析能力粘招,早日斬獲大廠Offer、掌握職場(chǎng)話語權(quán)偎球,這里給大家準(zhǔn)備了一套Python數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)資料

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以上就是我今天分享的內(nèi)容了男图,大家對(duì)數(shù)據(jù)分析行業(yè)有什么看法呢示姿,歡迎大家留言評(píng)論一起學(xué)習(xí)~

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