BAT椅您，我們經(jīng)常說的是中國互聯(lián)網(wǎng)的三巨頭掀泳，之后就再也沒有出現(xiàn)過能挑戰(zhàn)這3家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的公司了西轩，雖然說百度掉隊了藕畔，但相對體量依然是挑戰(zhàn)者不多马僻；從需求上來說，百度找的是信息劫流，阿里找的是商品巫玻，騰訊找的是人，從供給方面來說祠汇，信息仍秤、商品、人在互聯(lián)網(wǎng)這個領域內的供給都會雖然進入互聯(lián)網(wǎng)這個結界的用戶越來越多而增長可很，最終導致供給趨于無限诗力，正是因為這3者的供給與需求基本都是無限的，從供給制造到需求釋放的過程中成就的商業(yè)機會和市值才那么大我抠。在國外苇本，找信息、找人菜拓、找商品則分別依賴于google瓣窄、facebook俺夕、amazon姨谷、所以這三家公司的市值和想象力也是出奇的大件甥。
緊隨其后的O2O?的興起其實本質上是線下服務的互聯(lián)網(wǎng)化禁灼，滴滴僻孝、美團、餓了么等的興起做的就是線上與線下的鏈接虐秦，但線下服務的供給本身有限俺驶，所以才有了補貼，為何補貼？運力不夠塘幅，補貼出租車司機、私家車主增加供給，補貼外賣餐館增加供給括享，都是一樣的道理猪叙；那供給還是不夠怎么辦？自建供給歉嗓，自建外賣配送隊伍，自建專車公司，這都是增加供給的方式。mobike和ofo增加供給的方式應該也算是自營吧舔株，異曲同工办铡，無論是自營、社會共享（共享經(jīng)濟）、接入合作方等方式都是增加供給的一種形式而已。攜程投資途家或許不能算供給不足把。另話就是騰訊和阿里通過入股、投資、用戶導流等方式接入了服務，而百度因為沒有成功接入服務而失身掉入第二梯隊的機會巡李。
然后在今天我們發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)+，加很多東西其實是加不動的，比如說+教育了季研，+醫(yī)療敞葛，+工業(yè)氨肌，+農(nóng)業(yè)等其實目前都沒有什么大的作為鸿秆，為什么呢卿叽？本質就是供給不足附帽，好的教育資源稀缺喳钟、三甲醫(yī)院的主治醫(yī)生易茬，規(guī)模生產(chǎn)農(nóng)業(yè)技術同樣稀缺虐呻，稀缺的不僅是線上馋缅，線下也同樣稀缺扒腕，這也就是很多目前還加不動的原因。
解決供給問題的根本在于生產(chǎn)力的提升萤悴，這可就不是光憑提高信息流動的速度瘾腰，消弭信息不對稱的鴻溝就能解決的。提升生產(chǎn)力水平的方式之一就是用電腦取代人腦的部分功能覆履，云計算蹋盆、大數(shù)據(jù)、人工智能做的大概就是這些東西硝全。具體也可見
不過人工智能的路其實要做到+教育栖雾、+醫(yī)療、+工業(yè)伟众、+農(nóng)業(yè)這些還有不少路要走析藕，因為很多行業(yè)的數(shù)據(jù)的積累處于剛開始的階段，但我們看到阿里凳厢、騰訊账胧、華為在布局方面已經(jīng)領先很多，最起碼很多行業(yè)的系統(tǒng)運行在阿里先紫、騰訊的云服務器上治泥，基礎的數(shù)據(jù)他們肯定是能知道的，比如三一重工遮精、順豐快遞等居夹，心疼這些公司一秒鐘，把自己最核心數(shù)據(jù)拱手讓給騰訊本冲、阿里這些公司准脂。
想象今天自己做的事情，職業(yè)農(nóng)民的培育眼俊，增加的是農(nóng)業(yè)高科技人才的供給，進而增加農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化粟关、機械化的供給疮胖，從生產(chǎn)端開始或者是一個起步。產(chǎn)銷連接闷板，縮短消弭信息不對稱澎灸，也是可以提升供給個性化，但無法提升供給的規(guī)恼谕恚化性昭，關鍵還在食品安全追溯和物流。
