企業(yè)分析篇-云知聲

云知聲logo

企業(yè)簡介

云知聲專注于物聯(lián)網(wǎng)人工智能服務(wù),擁有完全的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、世界頂尖的智能語音識(shí)別和相關(guān)AI技術(shù)

成立于2012年6月29日棋凳,總部位于北京,在上海连躏、深圳設(shè)有分公司剩岳。云知聲利用機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)(深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)入热、貝葉斯學(xué)習(xí))語音技術(shù)拍棕,語言技術(shù),知識(shí)計(jì)算勺良,大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域建立了領(lǐng)先的核心技術(shù)體系绰播,這些技術(shù)共同構(gòu)成了完整的人工智能技術(shù)圖譜


公司在人工智能的定位

在應(yīng)用層面, AI芯尚困、AIUI蠢箩、AI Service三大解決方案支撐起云知聲核心技術(shù)的落地和實(shí)現(xiàn),目前已經(jīng)在家居事甜、汽車谬泌、醫(yī)療和教育等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用,形成了完整的“云端芯”生態(tài)閉環(huán)


技術(shù)線

語音識(shí)別

擁有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)逻谦,世界頂尖智能語音識(shí)別技術(shù)呵萨,精準(zhǔn)、快速跨跨、省流量

語義理解

智能對(duì)話潮峦,多領(lǐng)域覆蓋,涵蓋了衣食住行中絕大部分的使用場景勇婴,使語義理解無處不在

語音合成

合成速度超快忱嘹,從文字到語音,只需要一瞬間耕渴,業(yè)內(nèi)領(lǐng)先0.03倍實(shí)施率

聲紋識(shí)別

聲紋識(shí)別拘悦,安全便捷新生活,聲音就是密碼橱脸,自動(dòng)識(shí)別說話人身份础米,實(shí)現(xiàn)快速精準(zhǔn)的身份認(rèn)證

離線操控

命令詞定制分苇,無需網(wǎng)絡(luò),不受網(wǎng)絡(luò)環(huán)境因素局限屁桑,隨時(shí)隨地医寿,操控自如


云知聲采用金字塔式的研發(fā)方式

金字塔的底層是DeepFlow集群,DeepFlow是一個(gè)異構(gòu)化硬件服務(wù)器集群蘑斧,可以向上提供密集的計(jì)算和存儲(chǔ)能力靖秩,保證團(tuán)隊(duì)算力支持,并計(jì)劃在2018年擴(kuò)展到1000GPU以上規(guī)模

中間層是Atlas超算平臺(tái)竖瘾,它是一個(gè)分布式機(jī)器學(xué)習(xí)并行計(jì)算平臺(tái)沟突,內(nèi)部協(xié)同共享AI底層研發(fā)技術(shù)結(jié)果,可以遷移復(fù)用到各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用

而金字塔的頂層則是應(yīng)用層技術(shù)捕传,比如ASR惠拭,TTS,NLU等應(yīng)用層技術(shù)的輸出


在芯片方面

云知聲和英偉達(dá)的GPU用來支撐高計(jì)算量庸论,google的TPU用來做云端的認(rèn)知決策不同职辅,它將重心放在了終端上,而終端芯片的特點(diǎn)是由應(yīng)用場景定義整個(gè)芯片的產(chǎn)品形態(tài)和邏輯

目前生產(chǎn)的UniOne即將對(duì)外發(fā)布葡公,這一芯片將重心放在了IOT人機(jī)交互場景罐农,之所以這樣定位条霜,是由于AI算法對(duì)設(shè)備端芯片的并行運(yùn)算能力和存儲(chǔ)器帶寬提出了更高的要求催什,傳統(tǒng)芯片架構(gòu)難以解決,而且GPU雖然能在終端實(shí)現(xiàn)推理算法宰睡,但是功耗大蒲凶,性價(jià)比低,IOT設(shè)備需求碎片化嚴(yán)重拆内,形態(tài)多樣旋圆,所以只有從具體的設(shè)備應(yīng)用場景出發(fā),設(shè)計(jì)定制化的芯片架構(gòu)麸恍,才能在大幅度提升性能的同時(shí)灵巧,將低功耗和成本,同時(shí)滿足AI算力和跨設(shè)備形態(tài)的需求抹沪,達(dá)到成本刻肄,功耗,算力等多維需求之間的平衡

現(xiàn)在很多企業(yè)采用模組組裝的模式融欧,好處是能夠快速出貨敏弃,但為了減少成本,很多時(shí)候都選擇計(jì)算能力比較差的芯片噪馏,東拼西湊之后就會(huì)出現(xiàn)良品率低的問題麦到,所以云知聲認(rèn)為一開始對(duì)芯片的定位很重要绿饵,要想清楚未來生態(tài)是什么,客戶在哪里


產(chǎn)品線

通俗來說瓶颠,云知聲就是以AI作為核心拟赊,通過云端芯的架構(gòu)體系將其具象出來,應(yīng)用到不同的場景


云端芯戰(zhàn)略步清,重點(diǎn)布局家居要门,車載,醫(yī)療

提供云端智能服務(wù)廓啊,如:醫(yī)療端:AIUI

解決終端智能交互欢搜,如:車載

解決終端感知,如:家居

后期發(fā)展趨勢:前端語音交互提供入口谴轮,將家和車的ID打通炒瘟,后端互聯(lián)網(wǎng)提供服務(wù)


產(chǎn)品

云知聲物聯(lián)網(wǎng)·智能開放平臺(tái)

云知聲借助云計(jì)算平臺(tái)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),廣泛在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)第步、智能家電疮装、可穿戴設(shè)備、車載導(dǎo)航粘都、醫(yī)療廓推、教育、呼叫中心等領(lǐng)域翩隧,實(shí)現(xiàn)用戶與設(shè)備及設(shè)備與設(shè)備之間的互聯(lián)互通互動(dòng)更大范圍的幫助傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)化樊展。

語音魔方

語音魔方是智能語音交互的整體解決方案,讓智能設(shè)備聽懂用戶的話堆生,用戶說話就能實(shí)現(xiàn)操作和控制专缠;方案適用于智能電視、智能家居淑仆、車載涝婉、可穿戴設(shè)備;方案整合語音識(shí)別蔗怠、語義理解墩弯、知識(shí)圖譜等云知聲核心技術(shù),經(jīng)過數(shù)年專業(yè)語音交互的積淀和幾代產(chǎn)品的更新寞射,傾心打造渔工。商業(yè)化路徑:從技術(shù)到產(chǎn)品,軟硬結(jié)合怠惶,走B2B2C路線


戰(zhàn)略方向

其ceo黃偉說:2018年云知聲的關(guān)注重點(diǎn)放在IOT和醫(yī)療方向涨缚,同時(shí)在智能家居,機(jī)器人方面積累的勢能也會(huì)大量釋放,大規(guī)模出貨脓魏。


解決方案

智慧教育UniEdu

雖然在教育方向有很多應(yīng)用場景兰吟,但云知聲經(jīng)過斟酌,將重心聚焦在自身AI能力建設(shè)茂翔,為客戶們提供技術(shù)支撐混蔼,明確客戶和云知聲的業(yè)務(wù)邊界

基于國內(nèi)口語市場競爭激烈,教師成本攀升珊燎,質(zhì)量難以保證的問題惭嚣,云知聲采用先進(jìn)的語音測評(píng)技術(shù)和自然語言處理技術(shù)為客戶提供全方位智能化的語言學(xué)習(xí)產(chǎn)品后臺(tái)服務(wù),將自動(dòng)口語測評(píng)放在云端悔政,從內(nèi)容正確性晚吞,發(fā)音標(biāo)準(zhǔn)度,說話流利度全方位測試用戶的口語表達(dá)情況

內(nèi)容正確性:評(píng)估說話內(nèi)容谋国,檢測是否有多詞槽地,漏詞,錯(cuò)詞

發(fā)音標(biāo)準(zhǔn)度:覆蓋音素芦瘾,字詞捌蚊,句子以及段落

說話流利度:測試整體是否流暢,清楚

同時(shí)配套人機(jī)對(duì)話考試:朗讀近弟,情景對(duì)話缅糟,三問五答等

同時(shí)為客戶提供定制化增值服務(wù),比如數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)祷愉,基于客戶產(chǎn)品調(diào)用測評(píng)服務(wù)整體統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)報(bào)告窗宦;提供測評(píng)音頻存儲(chǔ)和訪問的MP3數(shù)據(jù)服務(wù);但用戶歷史測評(píng)數(shù)據(jù)多維分析等等

當(dāng)前日調(diào)用量達(dá)到了1.5億次

現(xiàn)在又開展了中文口語測評(píng)

智能家居AIOS@Home

該方案包括了麥克風(fēng)陣列模組以及軟件開發(fā)工具包谣辞,可用于智能音箱迫摔,家居中控沐扳,機(jī)器人等產(chǎn)品形態(tài)

提供服務(wù):分為家居控制泥从,互動(dòng)娛樂,生活助理

技術(shù)程度

智能車載AIOS@Car

可應(yīng)用于各類車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備沪摄,大屏中控躯嫉,后視鏡,汽車盒子等

產(chǎn)品性能:識(shí)別正確率:92.95%杨拐,交互成功率(能滿足需求):93%

交互功能分為:導(dǎo)航地圖祈餐,車載娛樂,智能互娛

智能醫(yī)療UniHealth

愿景:知音知醫(yī)哄陶,智享醫(yī)療

云知聲是首家在醫(yī)療專業(yè)領(lǐng)域提供語音解決方案帆阳,并擁有落地客戶的企業(yè),目前已經(jīng)和100余家醫(yī)院合作屋吨,覆蓋23個(gè)省市

通過結(jié)合大量醫(yī)療原始數(shù)據(jù)蜒谤,利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘和訓(xùn)練山宾,定制了醫(yī)療的語音識(shí)別模型,推出了整體解決方案:智能語音錄入系統(tǒng)鳍徽,智能語音轉(zhuǎn)寫系統(tǒng)资锰,智能語音交互系統(tǒng)

智能語音錄入系統(tǒng)——標(biāo)準(zhǔn)版

醫(yī)生通過口述患者病情,系統(tǒng)自動(dòng)將語音轉(zhuǎn)為文字阶祭,提高了病例錄入的效率绷杜,讓醫(yī)生把更多的時(shí)間給患者

智能語音錄入系統(tǒng)——醫(yī)技專科班

根據(jù)醫(yī)技科室的特點(diǎn)專門設(shè)計(jì)濒募,優(yōu)化了大量專業(yè)化的特殊單位符號(hào)鞭盟,專門定制了一系列的語音命令,并支持語音結(jié)構(gòu)化模板瑰剃,通過語音進(jìn)行填空懊缺,可快速完成一份報(bào)告,真正解放醫(yī)生的雙手

智能語音錄入系統(tǒng)——中醫(yī)屌嗨科班

根據(jù)中國傳統(tǒng)中醫(yī)的特點(diǎn)鹃两,結(jié)合中國中醫(yī)科學(xué)院,以及多家中醫(yī)院的病例舀凛,處方等中醫(yī)語料單獨(dú)訓(xùn)練識(shí)別模型俊扳,支持中醫(yī)特色的說法以及中醫(yī)藥相關(guān)知識(shí)庫,提供中醫(yī)特色語音結(jié)構(gòu)化模板


在終端上猛遍,分為PC端和APP

智能語音轉(zhuǎn)寫系統(tǒng)——會(huì)議系統(tǒng)

這一系統(tǒng)既可以將語音快速轉(zhuǎn)寫為文字馋记,也可以輔助整理會(huì)議紀(jì)要,解決會(huì)議記錄存在的耗費(fèi)人力懊烤,耗時(shí)長梯醒,內(nèi)容偏差,效率不高的問題

智能語音交互系統(tǒng)——尋醫(yī)問詢機(jī)器人

為患者提供尋醫(yī)問路腌紧,就醫(yī)分診等服務(wù)茸习,減輕導(dǎo)醫(yī)人員的工作強(qiáng)度,緩解患者就醫(yī)的心理壓力提高患者滿意度壁肋,增加醫(yī)院親和力

智能早教UniToy

該方案由標(biāo)準(zhǔn)化硬件模組号胚,云端服務(wù),手機(jī)APP組成浸遗,只需將硬件模組置入設(shè)備即可使用

功能亮點(diǎn)

陪伴守護(hù):可通過設(shè)備與家長實(shí)時(shí)聊天

寓教于樂:通過趣味聊天對(duì)話猫胁,引導(dǎo)孩子自發(fā)學(xué)習(xí)詩詞,禮貌跛锌,百科弃秆,常識(shí)等,不斷強(qiáng)大孩子對(duì)知識(shí)的記憶

海量故事:可以多維度點(diǎn)播,模糊點(diǎn)播菠赚,包含兒歌盼樟,故事,寓言等

信息查詢:幫助孩子了解生活信息锈至,查天氣晨缴,長輩稱呼,日歷峡捡,節(jié)假日等

趣味對(duì)話:考慮兒童發(fā)音的特殊性击碗,訓(xùn)練定制化模型,改善孩子不愿意主動(dòng)交流問題


企業(yè)合作

云知聲目前的合作伙伴數(shù)量超過兩萬家们拙,其中開放語音云覆蓋的城市超過647個(gè)稍途,覆蓋設(shè)備超過9000萬臺(tái)



AIOT芯片——雨燕

這款芯片比市面上的芯片模組小了十倍,但性能卻提升了50倍砚婆,功耗和價(jià)格大幅降低械拍,能適用于多種產(chǎn)品形態(tài)

云知聲第一代 UniOne 物聯(lián)網(wǎng) AI 芯片及解決方案——雨燕采用CPU+uDSP+DeepNet架構(gòu),支持8/16bit 向量装盯、矩陣運(yùn)算坷虑,基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),可將面向語音 AI 的并行運(yùn)算性能發(fā)揮到極致埂奈,在更低成本和功耗下提供更高的算力

在架構(gòu)靈活性方面迄损,雨燕通過Scratch-Pad將主控CPU與AI加速器內(nèi)部RAM相連,可提供高效的CPU與AI加速器之間的數(shù)據(jù)通道账磺,便于CPU對(duì)AI加速器運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行二次處理芹敌。另外,連接各個(gè)運(yùn)算單元的可編程互聯(lián)矩陣架構(gòu)垮抗,提供了擴(kuò)展運(yùn)算指令的功能氏捞,從而進(jìn)一步提升硬件架構(gòu)的靈活性及可擴(kuò)展性。同時(shí)冒版,芯片采用多級(jí)多模式喚醒液茎,從能量檢測,到人類聲音檢測壤玫,再到喚醒詞檢測豁护,針對(duì)語音設(shè)備及使用場景的定制化Power Domain等技術(shù)哼凯,可將芯片功耗降低至最低欲间。具體而言,雨燕包括以下幾大顯著特征:

高性能深度學(xué)習(xí)加速:面向深度學(xué)習(xí)和語音信號(hào)處理的 AI 定制指令以及體系架構(gòu)断部,將面向語音 AI 的并行運(yùn)算性能發(fā)揮到極致猎贴,系統(tǒng)運(yùn)算能力提升50倍以上

高性能內(nèi)部互聯(lián)網(wǎng)絡(luò):結(jié)合片內(nèi) Memory 及內(nèi)部互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),提高片內(nèi)總線帶寬的利用效率提升20倍

低功耗架構(gòu):異構(gòu) AMP架構(gòu)可保證高性能與低功耗的有機(jī)結(jié)合,從而獲得最佳的能效比她渴,更適合IoT場景

端云結(jié)合:混合應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)达址,獲得本地與云端能力的最佳平衡

云知聲聯(lián)合創(chuàng)始人/芯片負(fù)責(zé)人李霄寒表示,云知聲不僅提供雨燕芯片和終端引擎趁耗,還將應(yīng)用部分向客戶開源沉唠,同時(shí)提供相應(yīng)定制化工具以及云端AI能力服務(wù)。通過云端芯結(jié)合苛败,云知聲基于雨燕提供的是面向一個(gè)個(gè)具體場景如智能家居满葛、智能音箱、智能車載等的Turn-key解決方案罢屈。

基于雨燕方案嘀韧,可讓客戶站在更高的設(shè)計(jì)起點(diǎn),以更低的成本在更短的時(shí)間內(nèi)打造出更穩(wěn)定可靠的產(chǎn)品缠捌。同時(shí)锄贷,開源的方案也可確保客戶基于已提供的 AI 能力自行設(shè)計(jì)其它各種長尾產(chǎn)品形態(tài)曼月,構(gòu)建更為豐富的AIoT生態(tài)

思考

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