loadtxt()函數(shù)概述
函數(shù)loadtxt用于從文本加載數(shù)據(jù)，我們可以利用該方法把數(shù)據(jù)讀取到np.array中然后做進(jìn)一步的數(shù)據(jù)處理郑气，詳細(xì)信息如下：
def loadtxt(fname, dtype=float, comments='#', delimiter=None,
? ? ? ? ? ? converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False,
? ? ? ? ? ? ndmin=0, encoding='bytes', max_rows=None):
Returns: ndarray
其中具體的參數(shù)含義如下：
fname要讀取的文件、文件名蛹稍、或生成器羽峰。
dtype數(shù)據(jù)類(lèi)型，默認(rèn)float呵扛。
comments注釋。
delimiter分隔符格筐带。
skiprows跳過(guò)前幾行讀取今穿，默認(rèn)是0，必須是int整型伦籍。
usecols：要讀取哪些列蓝晒，0是第一列。例如帖鸦，usecols = （1,5）將提取第2和第6列芝薇。默認(rèn)讀取所有列。
unpack如果為T(mén)rue作儿，將分列讀取, 例如x, y, z = loadtxt(...)
encoding 編碼格式
max_rows 讀取的最大行數(shù)
converters 字典類(lèi)型洛二，對(duì)某列數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行轉(zhuǎn)換，例如{0:float}
ndmin 指定生成數(shù)組的維度
loadtxt實(shí)戰(zhàn)
我們舉一個(gè)例子來(lái)講解其讀寫(xiě)csv文件的應(yīng)用
創(chuàng)建一個(gè)csv文件,內(nèi)容如下：
id,cpu,mem
1,0.00%,0B / 0B
2,0.00%,577.6MiB / 1GiB
3,0.00%,44KiB / 30.92GiB
4,0.00%,0B / 0B
5,0.00%,0B / 0B
6,0.00%,0B / 0B
7,0.00%,0B / 0B
8,0.01%,703.5MiB / 2GiB
9,0.00%,48KiB / 30.92GiB
10,0.00%,618.9MiB / 2GiB
實(shí)例1
x,y,z=np.array(np.loadtxt('D:/data/log10.csv',dtype=str,delimiter=',',unpack=True,encoding='utf-8',max_rows=5))
print(x)
print(y)
print(z)
輸出：
['1' '2' '3' '4' '5']
['0.00%' '0.00%' '0.00%' '0.00%' '0.00%']
['0B / 0B' '577.6MiB / 1GiB' '44KiB / 30.92GiB' '0B / 0B' '0B / 0B']
可以看到：
我們把csv三列的數(shù)據(jù)分別賦值給了x,y,z, 使用unpack=True
數(shù)組中的值都是String類(lèi)型攻锰，使用dtype=str
Csv中有10行數(shù)據(jù)晾嘶，但是數(shù)組中保存了5行，因?yàn)槭褂胢ax_rows=5
數(shù)組中沒(méi)有輸出 id娶吞，cpu垒迂，mem等信息，因?yàn)槟J(rèn)skiprows=0會(huì)將首行過(guò)濾
使用delimiter=',作為csv數(shù)據(jù)的分隔符'
實(shí)例2
arr=np.array(np.loadtxt('D:/data/log10.csv',dtype=str,delimiter=',',usecols = (1,2),encoding='utf-8',max_rows=5))
print(arr)
輸出
[['0.00%' '0B / 0B']
?['0.00%' '577.6MiB / 1GiB']
?['0.00%' '44KiB / 30.92GiB']
?['0.00%' '0B / 0B']
?['0.00%' '0B / 0B']]
可以看到：
只顯示了csv中的第一列和第二列數(shù)據(jù)妒蛇，usecols = (1,2)
因?yàn)闆](méi)有使用unpack=True机断，所以整體作為一個(gè)二維數(shù)組進(jìn)行輸出
