在講數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化前，我們先來(lái)回顧國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)的幾個(gè)階段棚瘟。錢天白教授在1987年發(fā)出的第一封電子郵件氯葬，揭開(kāi)了國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的序幕虚茶。
互聯(lián)網(wǎng)在中國(guó)的發(fā)展歷程可以大略地劃分為三個(gè)階段：1986年6月到1993年3月的研究試驗(yàn)階段谚殊，1994年4月至1996年的起步階段丧鸯，以及1997年至今的快速增長(zhǎng)階段，這一階段誕生了陳天橋嫩絮、馬化騰丛肢、汪延等IT 大佬围肥。
略過(guò)前兩個(gè)階段，我們來(lái)細(xì)看快速增長(zhǎng)階段摔踱。
在1997-2004年前后互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的早期虐先，互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化主要是受概念驅(qū)動(dòng)怨愤，出來(lái)一個(gè)全新的概念派敷，似乎很快就能火，因?yàn)榭蛇x擇的產(chǎn)品不多撰洗，用戶群對(duì)互聯(lián)網(wǎng)也缺少認(rèn)知篮愉。
經(jīng)過(guò)了大約七八年的“浸淫”（原諒這里用了這么一個(gè)詞），2004年開(kāi)始國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)逐漸變成了受產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)差导，這一階段一直持續(xù)了將近十年试躏。互聯(lián)網(wǎng)迅速?gòu)乃{(lán)海變成紅海设褐，要想從激烈的競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出颠蕴，各種產(chǎn)品不得不重視用戶體驗(yàn)，這期間“人人都是產(chǎn)品經(jīng)理”助析，“人人都想做產(chǎn)品經(jīng)理”犀被。這一階段的發(fā)展不得不忽視的是中國(guó)的人口紅利和智能手機(jī)的普及。
2015年智能手機(jī)出貨量的飽和和國(guó)內(nèi)人力成本的增加外冀，使得大多數(shù)的公司不得不思考產(chǎn)品優(yōu)化中的投資回報(bào)率寡键，這一階段也就是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)階段。這一階段有這么幾個(gè)特點(diǎn)：
1.流量成本越來(lái)越高
2.想依靠人口紅利帶來(lái)用戶增長(zhǎng)越來(lái)越難
3.不得不思考怎么去做精細(xì)化運(yùn)營(yíng)雪隧，讓花出去的每一分錢都帶來(lái)效果
在人口紅利不再西轩，流量成本極其高昂，總體網(wǎng)民用戶數(shù)量一定的情況下脑沿，讓見(jiàn)到產(chǎn)品的用戶更多的留下來(lái)藕畔，帶來(lái)更大的轉(zhuǎn)化率，似乎是更應(yīng)該思考的問(wèn)題庄拇。
在產(chǎn)品曝光給用戶之前注服，想一下怎么才能讓產(chǎn)品對(duì)用戶來(lái)說(shuō)更有“眼緣”呢？有“眼緣”之后怎么才能“要到電話”丛忆？有了電話又怎么才能跟用戶有更大的“約會(huì)”機(jī)會(huì)祠汇？進(jìn)一步的發(fā)展呢？
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)漏斗的每一步熄诡，都存在優(yōu)化的空間可很，在有限的投入下獲取更大的優(yōu)化率，是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)要做的事凰浮，此謂產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)之道我抠。
道是戰(zhàn)略苇本，不應(yīng)該懶惰，術(shù)是執(zhí)行菜拓，更要勤勉瓣窄。 A/B 測(cè)試就是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)中的術(shù)。
一般場(chǎng)合出門前纳鼎，我們會(huì)對(duì)比幾套衣服俺夕，到底穿格子衫好還是穿 polo 衫，或者極客范的你會(huì)穿大 T-shirt 贱鄙。這個(gè)過(guò)程其實(shí)就是一次簡(jiǎn)單的 A/B 測(cè)試劝贸，包含了 A/B 測(cè)試的核心思想：
1、多個(gè)方案并行測(cè)試（對(duì)比了幾套衣服）逗宁；
2映九、每個(gè)方案只有一個(gè)變量不同（只對(duì)比了上衣）；
3瞎颗、以某種規(guī)則優(yōu)勝劣汰（最終穿了最符合你形象氣質(zhì)的衣服）件甥。
A/B 測(cè)試是指在所有條件都相等的條件下，只改變一個(gè)條件哼拔，從 A 改成 B 引有，然后對(duì)比兩者產(chǎn)生的效果的不同。單一變量決定了 A/B 測(cè)試的科學(xué)性管挟。
對(duì)應(yīng)到技術(shù)產(chǎn)品里轿曙， A/B 測(cè)試的方法就是將產(chǎn)品的用戶流量分割成 A/B 兩組，一組試驗(yàn)組僻孝，一組對(duì)照組导帝，兩組用戶特點(diǎn)類似，并且同時(shí)運(yùn)行穿铆。試驗(yàn)運(yùn)行一段時(shí)間后分別統(tǒng)計(jì)兩組用戶的表現(xiàn)您单，再將數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，就可以科學(xué)的幫助決策荞雏。
單純的講 A/B 測(cè)試是如何的科學(xué)虐秦，對(duì)于運(yùn)營(yíng)與產(chǎn)品增長(zhǎng)是多么有效看起來(lái)好蒼白，那么我們通過(guò)更多的案例來(lái)講凤优。
?? Google 每個(gè)月從上百個(gè) A/B 測(cè)試中找到十幾個(gè)有效方案悦陋，月?tīng)I(yíng)收提升2%左右，10億美元的規(guī)模
?? 廣告位左移一個(gè)像素帶來(lái) X %的營(yíng)收筑辨，左移兩個(gè)像素帶來(lái) Y %的虧損
?? 任何產(chǎn)品的優(yōu)化俺驶、改動(dòng)都需要 A/B 測(cè)試才能上線
?? facebook 6個(gè)月內(nèi)所有產(chǎn)品全部線上灰度發(fā)布，通過(guò)不斷進(jìn)行用戶的流量分割的方式進(jìn)行試驗(yàn)棍辕，獲得無(wú) BUG 口碑
需要注意的是，不是每一次 A/B 測(cè)試驗(yàn)證過(guò)的改動(dòng)都會(huì)帶來(lái)增長(zhǎng)栖袋，但 A/B 測(cè)試確確實(shí)實(shí)能幫你排除掉了不好的策略拍顷。通過(guò) A/B 測(cè)試驗(yàn)證好的改動(dòng)才通過(guò)上線，這就保證了產(chǎn)品迭代中的小步快跑里總是在對(duì)產(chǎn)品做優(yōu)化和提升塘幅。
“從現(xiàn)在開(kāi)始的10年內(nèi)昔案，當(dāng)我們回顧大數(shù)據(jù)時(shí)代是如何發(fā)展時(shí)，我們會(huì)震驚于以往做出決策時(shí)信息的匱乏晌块“担”
做對(duì)的事情帅霜，做 ROI 最高的事情匆背，在避免犯錯(cuò)的情況下最大化優(yōu)化產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)漏斗，你需要在產(chǎn)品體系里引入 A/B 測(cè)試身冀，拍腦袋的決策已經(jīng)失效钝尸，產(chǎn)品優(yōu)化中的每一處改動(dòng)都應(yīng)該經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)精確的衡量，畢竟：“ If you can't measure it, you don’t know how to make it better ! ”
AppAdhoc 在線A/B測(cè)試云服務(wù)平臺(tái)：用數(shù)據(jù)優(yōu)化產(chǎn)品
國(guó)內(nèi)唯一同時(shí)支持前端（ Web / H5搂根、iOS珍促、Android ）及后端（Node.js、PHP剩愧、Java猪叙、Python等） A/B 測(cè)試云服務(wù)的專業(yè) SaaS 平臺(tái)。產(chǎn)品仁卷、市場(chǎng)以及運(yùn)營(yíng)人員可以通過(guò)數(shù)據(jù)驗(yàn)證最佳方案并發(fā)布穴翩，提高效率的同時(shí)降低決策風(fēng)險(xiǎn)。
