Alignment & variant calling 相關(guān)知識

測序分析之突變分析 - Sang的文章 - 知乎

https://zhuanlan.zhihu.com/p/345568666


QD < 2.0:?variant的可靠度,它主要是防止由于測序通量過大導(dǎo)致的variant質(zhì)量的膨脹划纽,簡單來說就是伍绳,一些variant的位點相對于其他位置來說勿她,coverage很高,這樣就會使得這個位點的variant獲得很高的質(zhì)量分?jǐn)?shù),QD則會將這個分?jǐn)?shù)蝠引,根據(jù)coverage的程度進行normalisation,這樣就可以避免這種問題的出現(xiàn)

FS > 60.0:?Phred的概率分?jǐn)?shù)蛀柴,這個數(shù)值可以體現(xiàn)出突變位點是不是比正常位點更容易出現(xiàn)在正義鏈上或者反義鏈上螃概。如果FS等于0的話,說明這個位置無法判別鸽疾,也就可能是假陽性的吊洼。

MQ < 40.0:?平均的mapping quality,不過這個數(shù)據(jù)是平方根以后的數(shù)據(jù)制肮,這樣做的意義在于可以包含標(biāo)準(zhǔn)差的信息在里面冒窍。如果是一個非常好的數(shù)據(jù)递沪,那它的MQ應(yīng)該非常接近60。

SOR > 4.0:?這個是另外一個數(shù)值超燃,可以用來判斷正義鏈還是反義鏈区拳。有這個數(shù)值是因為FS對于處于exon兩端的位置具有偏向性,往往會認(rèn)為這是假陽性數(shù)據(jù)意乓,所以SOR則是用來彌補FS的功能樱调。

MQRankSum < -8.0:?這個數(shù)值是用來比較支持突變位點的reads和原始位點的reads的Mapping質(zhì)量,看一看那一邊的更加可靠届良。

ReadPosRankSum < -8.0:?這個數(shù)值是用來對比突變位點和原始位點是不是在reads的不同的位置笆凌,因為有時候突變位點會發(fā)生在reads的末尾,也就是測序質(zhì)量比較低的區(qū)域士葫,可以參考fastqc的報告乞而,如果是在reads的末尾,那么這個突變位點也就有可能是由測序錯誤造成的

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末慢显,一起剝皮案震驚了整個濱河市爪模,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌荚藻,老刑警劉巖屋灌,帶你破解...
    沈念sama閱讀 219,188評論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異应狱,居然都是意外死亡共郭,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,464評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進店門疾呻,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來除嘹,“玉大人,你說我怎么就攤上這事岸蜗∥竟荆” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,562評論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵璃岳,是天一觀的道長年缎。 經(jīng)常有香客問我,道長矾睦,這世上最難降的妖魔是什么晦款? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,893評論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮枚冗,結(jié)果婚禮上缓溅,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己赁温,他們只是感情好坛怪,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 67,917評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布淤齐。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般袜匿。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪更啄。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,708評論 1 305
  • 那天居灯,我揣著相機與錄音祭务,去河邊找鬼。 笑死怪嫌,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛义锥,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播岩灭,決...
    沈念sama閱讀 40,430評論 3 420
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼拌倍,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了噪径?” 一聲冷哼從身側(cè)響起柱恤,我...
    開封第一講書人閱讀 39,342評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎找爱,沒想到半個月后梗顺,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,801評論 1 317
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡缴允,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,976評論 3 337
  • 正文 我和宋清朗相戀三年荚守,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了珍德。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片练般。...
    茶點故事閱讀 40,115評論 1 351
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖锈候,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出薄料,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤泵琳,帶...
    沈念sama閱讀 35,804評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布摄职,位于F島的核電站,受9級特大地震影響获列,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏谷市。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,458評論 3 331
  • 文/蒙蒙 一击孩、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望迫悠。 院中可真熱鬧,春花似錦巩梢、人聲如沸创泄。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,008評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽鞠抑。三九已至饭聚,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間搁拙,已是汗流浹背秒梳。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,135評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留箕速,地道東北人端幼。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,365評論 3 373
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像弧满,于是被迫代替她去往敵國和親婆跑。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 45,055評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容